フィールドサービスのワークフォース最適化で類似のタスクを解決するためのスキル予測の設定

  • リリースバージョン: Australia
  • 更新日 2026年03月12日
  • 所要時間：2分

    • エージェントがタスクの完了に使用したスキルに基づいてスキルデータを収集します。教師あり学習を使用して、エージェントが同様の作業指示タスクを解決できるようにこれらのスキルを推奨します。また、スキルを使用してタスクを完了する方法のパターンを見つけ、教師なし学習を使用してエージェントにスキルを推奨することもできます。

    始める前に

    • スキルを設定します。詳細については、「スキル管理」を参照してください。

    • モデルをトレーニングするには、予測インテリジェンス をインスタンスに設定して構成する必要があります。詳細については、「予測インテリジェンス」を参照してください。

      推奨スキルアプリケーションプラグイン (com.snc.sre) を有効にして、予測インテリジェンスを使用してスキルを推奨します。

    必要なロール: sn_sre.admin

    手順

    1. 推奨スキルアプリケーションのプロパティを構成します。
      詳細については、推奨 スキルアプリケーションのプロパティを参照してください。
    2. Recommend similar skills for cases、Recommend skills from similar cases などのソリューション定義モデルを実行し、教師ありおよび教師なしソリューションをトレーニングします。
      ソリューションのトレーニングの詳細については、「類似性ソリューションの作成とトレーニング」を参照してください。
    3. Start skill predictionスケジュール済みジョブを毎日実行して、ケースまたはエージェントのスキルの予測を開始します。
      このスケジュール済みジョブは、デフォルトでは非アクティブです。これをアクティブ化すると、前日に解決されたすべてのケースについて、ジョブが毎日午前 1:00 に実行されます。次に、ジョブはスキルをユーザー予測スキル [sn_sre_user_predicted_skill] テーブルとタスク予測スキル [sn_sre_task_predicted_skill] テーブルに追加します。
      注:
      ユーザー予測スキル [sn_sre_task_predicted_skill] テーブルのレコード数が sn_sre.user_predicted_skill_threshold プロパティで定義された値を超えると、推奨スキルが表示されるようになります。詳細については、「フィールドサービスのワークフォース最適化 コンポーネント」を参照してください。

    スキル予測に拡張ポイントを使用

    スクリプト化された拡張ポイントを使用して、タスクのスキル予測をカスタマイズします。

    始める前に

    必要なロール：admin

    このタスクについて

    各拡張ポイントに対して複数の実装を作成し、各実装に順序番号を指定できます。順序番号が最も小さい実装が実行されます。

    推奨スキル拡張ポイントは、推奨スキル (com.snc.sre) プラグインに含まれています。

    手順

    1. 移動先 すべて > システム拡張ポイント > クライアント拡張ポイント.
    2. [拡張ポイント] リストから [推奨スキル] (sn_sre.SkillPredictionAPI) を選択します。
    3. 新しい推奨スキルの実装を作成するか、または既存の推奨スキルを変更します。
      • 新しい推奨スキルの実装を作成するには、[実装を作成] をクリックします。
      • 既存の実装を変更するには、[実装] 関連リストからクラスを選択します。
    4. 必要に応じてスクリプトを変更します。
    5. [更新] をクリックします。