Vorab-Seeding der Mitarbeiterkompetenzen

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  • Aktualisiert 1. Februar 2024
  • 1 Minute Lesedauer

    • Die Anwendung Skills Intelligence kann Kompetenzlücken automatisch erkennen und den Mitarbeiter auffordern, seinem Profil vordefinierte oder erforderliche Kompetenzen hinzuzufügen. Auf diese Weise wird das Mitarbeiterprofil immer auf dem neuesten Stand gehalten.

    Übersicht

    Vorab-Seeding bezieht sich auf die automatisierte Einbeziehung wesentlicher Kompetenzen, die für eine bestimmte Rolle erforderlich sind, ohne dass Mitarbeiter sie manuell auflisten müssen. Die Anwendung Skills Intelligence verwendet NLP-Techniken (Natural Language Processing), um diese Kompetenzen aus Lebensläufen oder LinkedIn-Profilen zu extrahieren und zu kategorisieren. Diese erforderlichen Kompetenzen werden automatisch vom System erkannt und dem Mitarbeiter mitgeteilt, wenn er mithilfe von Proaktive Hinweismeldungeneingearbeitet wird.

    Funktionsweise des Vorab-Seeding

    Die Anwendung analysiert ständig anonyme Profile oder Lebensläufe mit ausgewählten Jobportalen. Es extrahiert die Kompetenzen und verfolgt, welche Titel Personen in ihren Lebensläufen verwenden. Die Anwendung kann auch weitere Informationen extrahieren, um anpassbare Lösungen bereitzustellen, die auf Ihre Anforderungen zugeschnitten sind.

    Die Anwendung gleicht die Informationen ab, die vom Mitarbeiter in Form von Lebensläufen oder LinkedIn-Profilen bereitgestellt werden. Mithilfe von KI-Modellen analysiert die Anwendung diese Informationen und erkennt, dass dieser Mitarbeiter über bestimmte grundlegende Kompetenzen verfügen sollte, die in seinem Profil anscheinend nicht vorhanden sind. Diese Eingabeaufforderung mit den vordefinierten Kompetenzen hilft Ihren Mitarbeitern, ihre Kompetenzen zu aktualisieren.

    Das folgende Beispiel zeigt, wie ein Mitarbeiter eine Eingabeaufforderung mit vordefinierten Kompetenzen erhält.
    Abbildung : 1. Der Mitarbeiter wird aufgefordert, die Kompetenzinformationen zu aktualisieren
    Screenshot, der zeigt, wie ein Mitarbeiter eine Benachrichtigung über eine Kompetenzlücke in seinem Profil erhält.

    In diesem Beispiel hat der Mitarbeiter eine Benachrichtigung erhalten, die auf den Informationen der Anwendung über diesen Mitarbeiter basiert. Die Anwendung erkennt, dass in seinem Profil eine Kompetenzlücke besteht, und fordert den Mitarbeiter dann auf, dem Profil die erforderlichen Informationen hinzuzufügen, um die Kompetenzlücke zu schließen.