권장 사항을 활성화하도록 참여 메신저의 Embed 코드를 수정하고 AI 검색에 따라 권장 사항에 대한 검색 쿼리를 전달합니다.
프로시저
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다음으로 이동 .
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참여 메신저 웹 사이트에 설치할 모듈을 선택합니다.
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모듈 편집 열에서 편집을 선택합니다.
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참여 메신저 구성 모듈에서 구현 탭을 선택합니다.
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텍스트 편집기에서참여 메신저를 통합하는 웹 사이트의 웹 페이지 HTML 파일을 엽니다.
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구현 탭의 Embed 코드 섹션에서 코드를 복사합니다.
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텍스트 파일의 닫는 본문 태그 앞에 복사한 코드를 붙여넣습니다.
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Embed 코드에서
enableRecommendations: true라는 매개변수를 추가하여 메신저의 특정 페이지에 대한 권장 사항을 활성화합니다.
사용자가 에
참여 메신저검색어를 입력하면 웹 사이트의 URL 슬러그(URL의 마지막 부분)가 기본적으로 검색 쿼리에 포함됩니다. 메신저 검색 창에 입력된 검색 쿼리의 URL 슬러그 조건은 다음과 같습니다.
- URL 끝에 있으면 슬래시(/) 하나가 검색어가 선택되지 않습니다. 예를 들면 https://example.service-now.com/입니다.
- 단어가 URL 끝에서 슬래시로 둘러싸여 있는 경우, 그 속에 있는 텍스트는 검색어로 간주됩니다. 예를 들어 URL https://example.service-now.com/product-xyz/에서는 product xyz가 검색어로 간주됩니다.
- 슬래시 하나 뒤에 텍스트가 뒤따르는 경우에는 해당 텍스트가 검색어로 간주됩니다. 예를 들어 URL https://example.service-now.com/search_string에서는 search string이 검색어로 간주됩니다.
URL 슬러그는 다음과 같이 검색 쿼리를 추론하는 데 사용됩니다.
- 모든 특수 문자가 공백으로 대체됩니다. 예를 들어 URL https://example.service-now.com/product-xyz 에서 검색어는 "product xyz"입니다.
- 파일 확장명은 무시됩니다. 예를 들어 URL https://example.service-now/product.html 에서 검색어는 "product"입니다.
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모듈 수준에서 권장 사항을 활성화합니다.
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다음으로 이동 .
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참여 메신저 모듈을 선택합니다.
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편집을 선택합니다.
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참여 메신저 구성 모듈에서 동작 탭을 선택합니다.
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권장 사항 토글 스위치를 활성화합니다.
- 옵션:
함수 콜백을
getAISRecommendationsContext 매개변수의 값으로 전달하여 검색 쿼리 매개변수를 AI 검색 전달할 때 사용자 지정 논리를 추가합니다.
다음 예에서는 검색 컨텍스트 쿼리를 전달하는 사용자 지정 논리를 사용하여 사전 예방적 권장 사항을 생성하는 수정된 코드를 보여줍니다.
‹script src="https://example.service-now.com/scripts/sn_csm_ec.js"></script>
‹script>
SN_CSM_EC.init({
moduleID:"https://instancename.service-now.com/<sys_id>",
loadFeature: SN CSM EC. loadEMFeature(),
enableRecommendations: true,
getAISRecommendationsContext: function getSearchQuery(){
//Insert your code here to fetch the search query string return product xyz
}
};
</script>
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HTML 파일을 저장하고 게시합니다.
결과
참여 메신저는 외부 공급업체 웹 사이트에서 제공하는 컨텍스트에 따라 권장 사항을 표시합니다.
예
다음 예에서는 기본 컨텍스트에 필요한 기본 사전 예방적 권장 사항을 생성하는 수정된 코드를 보여줍니다.
‹script src="https://example.service-now.com/scripts/sn_csm_ec.js"></script>
‹script>
SN_CSM_EC.init({
moduleID:"https://instancename.service-now.com/<sys_id>",
loadFeature: SN CSM EC. loadEMFeature(),
enableRecommendations: true
}
};
</script>