---
sourceDocument: オーストラリアへの影響
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ja-JP/impact

 Release :

    - australia

ft:locale :

    - ja-JP

ft:publication_title :

    - オーストラリアへの影響

ft:clusterId :

    - ipact

bundleId :

    - ipact


---

# CSM アーティファクトの確認

# CSM アーティファクトの確認 {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Australia
* 
* 更新日 2026年03月12日
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：3分

データコレクションアプリには、ServiceNow パフォーマンス/プラットフォームアナリティクスアプリケーションの構築済みデータメトリクス構造が含まれています。

## パフォーマンス/プラットフォームアナリティクス {#dc-csm-install-artifacts__section_shm_qpd_tdc}

このコンテンツパックには、次のアーティファクトタイプが付属しています。プロセスを構成する場合、グループタイプはユーザー管理 - グループのグループ分類です。
{#dc-csm-install-artifacts__table_hq1_2pv_sdc__entry__2}

| アーティファクトタイプ | 説明 |
|-|-|
| インジケーターソース | 基本的なデータセットをキャプチャし、プラットフォームの作業メモリーにコミットします。これにより、計算の基盤が実現します。これはデータキューブとも呼ばれます。 |
| 自動インジケーター | インジケーターソースデータセットの基本的な計算定義です。計算を行う前に適用する追加のフィルター条件を指定することがあります。 |
| 手動インジケーター | プラットフォーム内にデータセットがない場合の測定基準。データポイントを手動で追加する必要があります。 |
| 式インジケーター | 計算に複数の自動インジケーターデータポイントを必要とするより包括的な計算 (パーセンテージや比率の計算など)。 |
| データコレクションジョブ | 自動データコレクションが実行されるスケジュール。 |
| ウィジェット | インジケーターの UI 可視化の構成。 |
| ダッシュボード | ウィジェットのコレクションを 1 つのペインに表示します。このダッシュボードには次の 2 つのタブがあります。1 つのタブには四半期ごとの値を表示するウィジェットが含まれており、もう 1 つのタブには毎月の値を示すウィジェットが含まれています。 |
[表 : 1. パフォーマンス/プラットフォームアナリティクスのアーティファクトタイプ]

{#dc-csm-install-artifacts__table_hq1_2pv_sdc}

## タイプ別アーティファクト {#dc-csm-install-artifacts__section_x2g_zqv_sdc}

このアプリには、上記のアーティファクトタイプごとに次のアーティファクトが含まれています。  
注:  
該当するすべてのインジケーターとインジケーターソースの頻度が四半期ごとから月ごとに変更されました。このコンテンツパックを使用するのが初めてでない場合は、ベースライン履歴ジョブ (データコレクションジョブ) を実行して、該当する履歴データをキャプチャする必要があります。履歴データは、今後のダッシュボードの機能拡張で可視化される予定です。 {#dc-csm-install-artifacts__table_eg4_1rv_sdc__entry__2}

| アーティファクトタイプ | 名前 |
|-|-|
| 自動化 | Impact VM - SLA 内で解決されなかったケースの数 |
| 自動化 | Impact VM - 顧客ケースの数 |
| 計算式 | Impact VM - SLA 内で解決されなかったケースの割合 |
| 自動化 | Impact VM - クローズ済み顧客ケースの数 |
| 自動化 | Impact VM - アップセルに至った顧客ケースの数 |
| 計算式 | Impact VM - アップセルに至る顧客ケースの割合 |
| 自動化 | Impact VM - サーベイ回答の数 |
| 自動化 | Impact VM - サービス評価が全体的に低いサーベイ回答の数 |
| 計算式 | Impact VM - 好ましくないサポート体験を報告したサーベイ対象顧客の割合 |
| 自動化 | Impact VM - 要求ケースごとに必要な平均累積処理工数 (時間) |
| 自動化 | Impact VM - クローズ済み T1 カスタマーサポートケースの数 |
| 自動化 | Impact VM - T1 カスタマーサポートエージェントの数 |
| 計算式 | Impact VM - クローズ済み T1 カスタマーサポートケースの数 : T1 カスタマーサポートエージェントの数 |
| 自動化 | Impact VM - クローズ済み T2+ カスタマーサポートケースの数 |
| 自動化 | Impact VM - T2+ カスタマーサポートエージェントの数 |
| 計算式 | Impact VM - クローズ済み T2+ カスタマーサポートケースの数: T2+ カスタマーサポートエージェントの数 |
| データコレクションジョブ | Impact VM - 月次データコレクション |
| ウィジェット | SLA 内で解決されなかったケースの割合 |
| ウィジェット | 関連ケースを保有していないエージェントによって処理されたインタラクション数 |
| ウィジェット | 収益を生み出す顧客要求の数 |
| ウィジェット | クローズ済み T1 カスタマーサポートケースの数 |
| ウィジェット | クローズ済み T1 カスタマーサポートケースの数 : T1 カスタマーサポートエージェントの数 |
| ウィジェット | クローズ済み T2+ カスタマーサポートケースの数 |
| ウィジェット | クローズ済み T2+ カスタマーサポートケースの数 : T2+ カスタマーサポートエージェントの数 |
| ウィジェット | アップセルに至る顧客ケースの割合 |
| ウィジェット | 好ましくないサポート体験を報告したサーベイ対象顧客の割合 |
| ウィジェット | 要求ケースごとに必要な平均累積処理工数 (時間) |
| ダッシュボード | Impact VM - CSM |
| グループタイプ | 階層 1 |
| グループタイプ | 階層 2+ |
[表 : 2. タイプ別アーティファクト]

{#dc-csm-install-artifacts__table_eg4_1rv_sdc}