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    - オーストラリアへの影響

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# Now Assistでコードを修正 修復スキャンエンジンの検出結果

# Now Assistでコードを修正 修復スキャンエンジンの検出結果 {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Australia
* 
* 更新日 2026年03月12日
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：3分

ServiceNow開発者は、エラーが検出されたときにコード修正の提案にアクセスし、必要に応じてそれらの提案を適用できます。

## 始める前に

Now Assistでスキャンエンジンの検出結果の解決を有効にするには、前提条件とセットアップ手順を完了します。詳細は、「[Now Assistでの修復スキャンエンジンの結果の構成](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/W4Kx4_VPpdt38VtWRDLgzA "次の手順に従って、Impact プラットフォームヘルス のNow Assist機能を使用して修復スキャンエンジンの結果を構成します。")」を参照してください。  
ヒント:  
* 重大度の高い検出結果を最初に優先する
* 説明を確認して、元のコードにフラグが付けられた理由を理解してください
* コード比較ビューを使用して、変更内容をすばやく特定します
* 昇格する前に準本番環境で修正をテストする
* AI の推奨事項を改善するために、却下された修正に関するフィードバックを提供する

必要なロール:sn_impact_gen_ai_ai_code_fix_user、Impact 開発者

## 手順

1. 移動先 すべて影響プラットフォームヘルス結果ダッシュボード.  
   このビューには、自分にアサインされた修正可能なプラットフォームヘルスの結果がすべて表示されます。インスタンス、カテゴリ、またはアプリケーションへの影響度で結果をフィルタリングしてソートします。次の AI 修正ステータスが利用可能です。  
   {#fix-code-remediation-code-fix-ai-agent__table_tgw_qm5_k3c__entry__2}

   | ステータス | 定義 |
   |-|-|
   | 未要求 | この検出結果に対する AI 修正は要求されていません。 |
   | 処理待ち | Now Assist が要求をレビューし、提案された修正を生成しています。 |
   | レビュー準備完了 | Now Assist が要求を処理して AI 修正の対象となる検出結果をリストし、提案された修正を生成すると、AI ステータスが \[レビュー準備完了\] に更新されます。 |
   | レビュー済み | 開発者が Now Assist が提案した修正をレビューした後のステータス |
   | 受入済み | 開発者が Now Assist が提案する修正を受け入れて、修正を現状のまま適用するかどうかのステータス。コードが更新され、検出結果が解決済みとしてマークされます。 |
   | 却下 | 開発者が Now Assist の提案された修正を受け入れない場合のステータス。 |
   | エラー | エラーが返されたため、Now Assist バッチ処理の結果を再選択する必要があります。 |
   [ ]

   {#fix-code-remediation-code-fix-ai-agent__table_tgw_qm5_k3c}
2. AI 支援を使用して修復する 1 つ以上の検出結果を選択します。
3. \[ Now Assist で修正 \] を選択してバッチ処理を開始します。  
   * モーダルには、サマリーと確認が表示されます。
   * すべての検出結果が AI 修正の対象となるわけではなく、AI で修正できない検出結果は \[オープン検出結果\] リストからフィルタリングされます。AI 解決の対象となる検出結果の詳細については、「 [Now Assistでのスキャンエンジンの検出結果の修正](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/6xoHx8MzjNDNcjI7ag7u3g "Now Assist機能によるスキャンエンジンの修復結果は、リーディングプラクティス違反に対して AI が生成したコード修正を提供することで、技術的負債の解決を加速します。開発者は、AI が推奨する修正を確認して適用することで、エンドツーエンドのワークフロー全体でコードの問題を追跡して解決できます。") 」を参照してください。
   * Now Assist が要求を処理し、提案された修正を生成すると、AI ステータスが \[レビュー準備完了\] に更新されます。
4. \[ AI 修正のレビュー\] を選択してレビューページを開きます。  
   * \[ アプリケーション \] ドロップダウンを使用して、レビューするアプリケーションを選択します。
   * 利用可能な AI 修正を含む各ファイルがメニューで表示されます。
5. 提案された修正を表示するファイルを選択します。  
   {#fix-code-remediation-code-fix-ai-agent__steps_ngq_z4l_c3c__entry__18}

   | フィールド | 説明 |
   |-|-|
   | コード比較 | AI が提案する修正を元のスクリプトと並べてレビューします |
   | AI 検索結果の詳細 | 元のコードがベストプラクティスに違反している理由など、各修正の背後にある AI の推論を表示します |
   | レコード | コンテキストを追加するための実際のレコードへのクイックアクセス |
   [表 : 1. AI 修正テーブルを確認]

6. 提案された変更を慎重に検討します。AI が生成したコードは、本番環境に適用する前に、正確性を検証し、テストする必要があります。  
   重要:  
   提案された変更を慎重に検討します。AI が生成したコードは、本番環境に適用する前に、正確性を検証し、テストする必要があります。
7. 次のいずれかのアクションを選択します。  
   * 承認:修正をそのまま適用します。コードが更新され、検出結果が解決済みとしてマークされます。正しいスコープ内にいることを確認してください。
   * Now Assist で修正:提案された修正を編集してから適用します。AI 推奨事項に軽微な調整が必要な場合に使用します。これにより、モデルに応答の更新を求めることができます。
   * 却下:修正を拒否し、結果を手動で解決します。AI の推奨事項がユースケースに適合しない場合は、これを使用します。  
   変更はコンテキスト内の更新セットに保存されます。
8. 本番環境に昇格する前に、コードが開発環境で期待どおりに機能することを確認し、該当するテストを実行してください。  
   重要:  
   すべての修正は AI によって生成されるため、適用する前に正確性を確認する必要があります。環境内のコード変更を検証する責任は、引き続きユーザーで行うものとします。
{#fix-code-remediation-code-fix-ai-agent__steps_ngq_z4l_c3c}