成果ベースのコンテキスト学習の推奨事項は、運用成果に関するデータ主導の推奨事項を提供します。これには、成果に合わせたトレーニングが含まれます。

結果ベースのコンテキスト推奨事項では、結果のパフォーマンスとそれに関連する機能を分析して、最適な ServiceNow University コースを推奨します。

これらの推奨事項は、結果のパフォーマンスとそれに関連する機能に基づいてカスタマイズされます。ケイパビリティごとに 1 つの学習に関する推奨事項が生成され、該当する場合は複数の関連コースが同じレコードに含まれます。

Zurich リリースでは、組織の成果に関するインサイトにコンテキスト学習の推奨事項が追加されています。

成果インサイト関連の学習に関する推奨事項にアクセスするには、次に移動します すべて > Impact 価値管理 > 結果に関するインサイトをクリックし、目的の結果を選択します。

[ 結果の推奨事項 ] パネルが [ 結果の詳細 ] ページに表示されます。選択されたコンテキスト結果の推奨事項の概要は、次のもので構成されます。

• 機能の簡単な概要、そのアダプションステータス、対象者が学習コースを受講すべき理由。
• 選択した成果に関連付けられたケイパビリティから導出された、カスタマイズされた ServiceNow University トレーニングの推奨事項。コースを選択し、外部ブラウザーで起動します。
• 各機能のユーザーのアダプションレベルに基づく関連トレーニングコース。

賛成 または反対 を選択することで、フィードバックを提供できます。推奨事項に関するフィードバックを提供することもできます。

アイコンを使用して、次の操作を実行できます。

• 推奨テキストをコピーします。
• 推奨事項テキストをチームにメールで送信します。
• 自分に関係のない推奨事項を非表示にします。