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sourceDocument: オーストラリアへの影響
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    - ja-JP

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    - オーストラリアへの影響

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# AI ガバナンスの採用

# AI ガバナンスの採用 {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Australia
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* 更新日 2026年03月12日
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：3分

このアクセラレーターでは、人工知能管理システム (AIMS) を確立および管理するプロセスをお客様にご案内します。

## アクセラレーターの概要 {#adopt-ai-governance__accelerator-overview}

AI ガバナンスの採用は、Impact のお客様に既製の AIMS 資料を提供し、お客様と協力してこれらの資産を特定の要件に合わせて調整することで、AI ガバナンスの基礎アクセラレーターの上に構築されています。このオファリングは、お客様が ISO/IEC 42001 に沿って AI ガバナンス プラクティスを運用できるように支援することに重点を置いており、専門家のガイダンスを通じてコンプライアンスに対する一般的な障壁を取り除きます。エンゲージメントが終了するまでに、お客様はカスタマイズされた実用的なガバナンスフレームワークを手に入れることができ、AI ガバナンスをうまく導入できるようになります。
注:  
このアクセラレーターは、Impact Guided+ (戦略的価値アドオン)、Advanced、Total の各パッケージでご利用いただけます。

## 前提条件 {#adopt-ai-governance__prerequisites}

* お客様は、自信を持って AI ガバナンスについて話し合うことができる必要なステークホルダーを特定しました。
* 顧客は、基本的な AI ガバナンスの概念と語彙をしっかりと理解しています。

## 提供される内容 {#adopt-ai-governance__what-you-get}

内部キックオフセッション (最大 30 分)
:
    * ステークホルダーとの会談
    * 主要なロールと責任を概説する
    * イベントの順序を順を追って説明する
    * 期待値を調整し、質問に対処する

初回カスタマーコーチングセッション (最大 1 時間)
:
    * 語彙のレビュー
    * AIMSの目的の概要
    * 基本原則の議論
    * 既製のドキュメントに関するオリエンテーション

カスタマーコーチングセッション (最大 5 時間のセッション)
:
    * 質問への回答
    * サポートドキュメントの変更
    * ガイダンスとインサイトを提供する

最終作業セッション (最大 30 分)
:
    * 実行されたアクションをレビュー
    * 今後の追加情報のためのリソースを提供する
    * Impact AI ガバナンスアクセラレーターシリーズの次のオファリングである監査 AI ガバナンスをぞぞり見る

## 求められるお客様側の担当者 {#adopt-ai-governance__requested-customer-resources}

{#adopt-ai-governance__requested-customer-resources__entry__4}

| お客様側の担当者 | 責任 | 必須 | 推奨 |
|-|-|:-:|:-:|
| AI COE/スチュワード | * AI 管理システムに関するインサイトを得る。 * 既存の AI プラクティスに対する学習と意思決定に関するインサイトを提供し、監査します。 * 学習内容を既存のプロセスに取り入れます。 | ✓ |   |
| プラットフォームオーナー | * AI 管理システムに関するインサイトを得る。 * 既存の AI プラクティスに対する学習と意思決定に関するインサイトを提供し、監査します。 * すべての重要な AI ステークホルダーが関与していることを確認します。 | ✓ |   |
| 内部ステークホルダー | * AI 管理システムに関するインサイトを得る。 * より詳細なレベルでの問題点に関するインサイトを提供します。 * 原則に関するインサイトを提供します。 * ユースケースの選択を支援します。 * アクティビティを実行する適格なリソースを特定します。 | ✓ |   |
| パートナーステークホルダー | * AI 管理システムに関するインサイトを得る。 * より詳細なレベルでの問題点に関するインサイトを提供します。 * 原則に関するインサイトを提供します。 * ユースケースの選択を支援します。 |   | ✓ |
[表 : 1. お客様側の担当者と責任]

## 求められる情報/アクセス {#adopt-ai-governance__requested-information-access}

1. 組織とスコープ
   1. AI のビジネスコンテキストと目標 (価値/リスクが集中している場所)、サービスを提供する地域、規制対象市場。
   2. 望ましい初期 AIMS スコープ (組織単位、製品、サービス) およびスコープ外の領域。
   3. 既存のマネジメントシステム/認証(ISO 27001/27701、SOC 2、QMSなど)に対応できます。
2. ガバナンスと人材
   1. エグゼクティブスポンサー、プロダクトオーナー、リスク/コンプライアンス、プライバシー、セキュリティ、法務、データサイエンス/ML、IT 運用 - 名前とロール (ある場合は RACI)。
   2. 既存の委員会/憲章 (倫理委員会、モデルリスク委員会)、意思決定権、およびエスカレーションパス。
3. ステークホルダーと期待事項
   1. 内部/外部のステークホルダー (顧客、規制当局、従業員、影響を受けるコミュニティ) とその最大の期待/懸念事項。
   2. 既に公にまたは契約上なっている信頼/安全のコミットメント。
4. リスクとコンプライアンス体制
   1. 関心のある適用法/制度 (セクター別ルール、州のプライバシー法、関連する場合は EU AI 法のマッピングなど) および現在のギャップ分析。
   2. 既知の AI インシデント/ニアミス、苦情、または監査結果。現在のリスク分類と選好度/許容度。
   3. すでに導入されているフレームワーク (ISO 31000、ISO/IEC 23894、NIST AI RMF)。

## 除外 {#adopt-ai-governance__exclusions}

ServiceNow は、この取り組みの戦略的な成果について責任を負わず、保証するものでもありません。