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sourceDocument: オーストラリアへの影響
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    - ja-JP

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    - オーストラリアへの影響

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# AI ガバナンスの基礎

# AI ガバナンスの基礎 {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Australia
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* 更新日 2026年03月12日
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：4分

このアクセラレーターでは、人工知能管理システム (AIMS) の確立と管理に関する基本的なガイダンスを入手できます。

## アクセラレーターの概要 {#foundations-of-ai-governance__accelerator-overview}

「AI ガバナンスの基礎」では、ISO/IEC 42001 で定義されている人工知能管理システム (AIMS) の基本原則と語彙を Impact お客様に紹介します。このセッションは、AI ガバナンスの成熟度を高めたいお客様向けのエントリーポイントとして設計されており、包括的なコンサルティングソリューションの一環として、お客様の AIMS を導入、採用、監査する 3 部構成のシリーズの第 1 部として機能します。また、自信を持って AI ガバナンスに取り組むのに役立つ主要なリソースとリーディングプラクティスガイドも含まれています。
注:  
このアクセラレーターは、Impact Guided+ (戦略的価値アドオン)、Advanced、Total の各パッケージでご利用いただけます。

## 前提条件 {#foundations-of-ai-governance__prerequisites}

お客様は、自信を持って AI ガバナンスについて話し合うことができる必要なステークホルダーを特定しました。

## 提供される内容 {#foundations-of-ai-governance__what-you-get}

初回カスタマーセッション (最大 1 時間)
:   内容は以下のとおりです。

    * AIMS とは何ですか？
    * なぜ実装するのですか？
    * ステークホルダーの期待を確認する
    * 語彙の概要
    * 原則の起草
    * 成熟度評価

カスタマーコーチングセッション (最大 1 時間)
:   セッションの内容:

    * ユースケースのブレインストーミング
    * リスクのトリアージ
    * ライト境界マッピング
    * 成功と安全基準
    * パイロットの選択
    * 次のステップ
    {#foundations-of-ai-governance__ul_bxd_f1j_fhc}

顧客とのフォローアップセッション (顧客からの要求に応じてオプション：最大 1 時間)
:
    * AI ガバナンスに関する Q\&A の機会
    * リーディングプラクティスに関する追加のガイダンス
    {#foundations-of-ai-governance__ul_ml2_4ht_ghc}

## 求められるお客様側の担当者 {#foundations-of-ai-governance__requested-customer-resources}

{#foundations-of-ai-governance__requested-customer-resources__entry__4}

| お客様側の担当者 | 責任 | 必須 | 推奨 |
|-|-|:-:|-|
| プラットフォーム所有者 | ServiceNow プラットフォームの全体的な説明責任を担います。システムアドミニストレーターに対してリーダーシップを発揮して監督し、ビジネス戦略と ServiceNow ロードマップへのチームの整合性を確保し、プラットフォームの包括的なガバナンスに積極的に関与します。 | ✓ |   |
| エグゼクティブスポンサー | 方向性と目的を設定し、原則を支持し、カバーとリソースを提供し、ステークホルダーへの橋渡しをし、勢いを生み出します。 | ✓ |   |
| システム管理者 | ServiceNow プラットフォームの安定性と使いやすさを維持します。アプリケーションのメンテナンスを実施し、ServiceNow アプリケーション関連のケースに対するサポートを管理します。構成タスクと機能を展開することで、ServiceNow ソフトウェアリリースに貢献します。 | ✓ |   |
| AI ステークホルダー | 特定の語彙を学習し、組織の基本概念を検証します。これは、現在の AI ユースケースを提供された情報と一致させるための重要なリソースとして機能します。 | ✓ |   |
| リスク管理のステークホルダー | 特定の語彙を学習し、組織の基本概念を検証します。これは、組織全体のリスク管理プラクティスに対応するための重要なリソースとして機能します。 | ✓ |   |
| ガバナンスのステークホルダー | 特定の語彙を学習し、組織の基本概念を検証し、ガバナンスイニシアチブを推進するための重要なリソースとして機能します。 | ✓ |   |
| 信頼できるサービスパートナー | ServiceNow Impact Accelerators のコーチングセッションに参加して、リーディングプラクティスを理解します。将来的にお客様をサポートする可能性があります。 |   | ✓ |
[表 : 1. お客様側の担当者と責任]

## 求められる情報/アクセス {#foundations-of-ai-governance__requested-information-access}

1. 組織とスコープ
   1. AI のビジネスコンテキストと目標 (価値/リスクが置かれている場所)、サービスを提供する地域、規制された市場。
   2. 望ましい初期 AIMS スコープ (組織単位、製品、サービス) およびスコープ外の領域。
   3. 既存の管理システム/認証(ISO 27001/27701、SOC 2、QMSなど)に対応できます。
   {#foundations-of-ai-governance__ol_oj4_1vj_fhc}
2. ガバナンスと人材
   1. エグゼクティブスポンサー、プロダクトオーナー、リスク/コンプライアンス、プライバシー、セキュリティ、法務、データサイエンス/ML、IT 運用 - 名前とロール (ある場合は RACI)。
   2. 既存の委員会/憲章 (倫理委員会、モデルリスク委員会)、意思決定権、およびエスカレーションパス。
   {#foundations-of-ai-governance__ol_l1h_2vj_fhc}
3. ステークホルダーと期待事項
   1. 内部/外部のステークホルダー (顧客、規制当局、従業員、影響を受けるコミュニティ) とその最大の期待/懸念事項。
   2. 既に公にまたは契約上なっている信頼/安全のコミットメント。
   {#foundations-of-ai-governance__ol_hh2_hvj_fhc}
4. リスクとコンプライアンス体制
   1. 関心のある適用法/制度 (セクタールール、州のプライバシー法、関連する場合は EU AI 法のマッピングなど) および現在のギャップ分析。
   2. 既知の AI インシデント/ニアミス、苦情、または監査結果。現在のリスク分類と選好度/許容度。
   3. すでに導入されているフレームワーク (ISO 31000、ISO/IEC 23894、NIST AI RMF)。
   {#foundations-of-ai-governance__ol_tt5_jvj_fhc}
{#foundations-of-ai-governance__ol_ozh_w5j_fhc}

## 除外 {#foundations-of-ai-governance__section_tl5_mvj_fhc}

* ServiceNow は、Foundations of AI ガバナンスの推奨事項の実装について責任を負わないものとします。
* ServiceNow は、このエンゲージメントによる戦略的な成果を保証するものではありません。
{#foundations-of-ai-governance__ul_qnw_nvj_fhc}