Modelo de PIWB de RH: prever o grupo de atribuição para casos de entrada

  • Versão de lançamento: Washingtondc
  • Atualizado 1 de fev. de 2024
  • 4 min. de leitura

    • Use um modelo orientado que orienta você na configuração de um modelo de aprendizado de máquina para prever o grupo de atribuição correto para os casos.

    Antes de Iniciar

    Função necessária: sn_piwb_hr_content.admin

    Procedimento

    1. Navegar até Todos > Workbench de inteligência preditiva > Casos de Uso > Criar novo a partir de modelos.
    2. Selecione o modelo orientado Prever grupo de atribuição para casos de RH e clique em Iniciar.
    3. Forneça um nome exclusivo para o caso de uso no campo Nome do caso de uso.
    4. Forneça um nome exclusivo para o modelo no campo Nome do modelo.
    5. Clique em Configuração avançada.
      A página de configuração de caso de uso é aberta exibindo o nome e a descrição do caso de uso que você criou. Nesta página, você pode ver todas as fases de implementação pelas quais trabalhará para criar e implementar seu modelo de caso de uso.
    6. Na seção Criar um modelo da configuração, preencha os campos obrigatórios com um Nome de modelo e uma Descrição resumida
      Nota:
      Outros dados relacionados ao modelo são preenchidos previamente por padrão, como Tabela de dados, Campo previstoe Idioma de processamento.
    7. Expanda a seção Revisar os filtros usados para treinar este modelo para exibir os filtros padrão.
      É possível personalizar os filtros para melhor representar seus dados de negócios ou adicionar novos critérios clicando em Novos critérios.
    8. Expanda a seção Revisar os campos de entrada para este modelo para exibir os campos preenchidos previamente.
      Você pode personalizar os campos para melhor representar seus dados de negócios, movendo os campos entre os slush buckets Disponível e Selecionado.
    9. Clique em Salvar.
      A página de configuração do Modelo de ML do caso de uso é aberta.
    10. Clique em Continuar na seção Criar e treinar modelos.
      A página Criar um modelo é aberta.
    11. Clique em Treinar este modelo.
      A janela Treinar este modelo é exibida, informando que o processo demorará um pouco.
    12. Clique em Iniciar para iniciar o treinamento.
      Você retornará à página de configuração do modelo de ML.
    13. Clique em Exibir andamento abaixo do cabeçalho na página de configuração do modelo de ML para monitorar o processo de treinamento.
    14. Clique em Iniciar para iniciar o treinamento.
      Você retornará à página de configuração de caso de uso.
    15. Clique em Exibir Andamento abaixo do cabeçalho na página de configuração de caso de uso para monitorar o processo de treinamento.
    16. Na página de configuração de caso de uso, clique em Iniciar na seção Avaliar e ajustar seus modelos.
      A página Avaliar e ajustar seus modelos de caso de uso é aberta. Aqui, você pode refinar seu modelo de caso de uso, definindo a combinação certa de cobertura e precisão a ser usada.
    17. Clique na caixa ao lado do modelo de caso de uso que você deseja avaliar e ajustar.
      Você pode exibir os dados de avaliação do modelo de caso de uso clicando no ícone de divisa ao lado do nome do modelo para expandir os detalhes.
    18. No menu da lista Selecionar uma ação, selecione Abrir registro do modelo.
      O registro do modelo de caso de uso é aberto. Você pode exibir as pontuações Precisão(%), Cobertura(%)e Automação líquida(%).
    19. No campo Programação de retreinamento, você pode mudar a definição, se desejar.
      O valor padrão é Executar uma vez, mas você pode treinar novamente a cada 30 dias a cada 180 dias.
    20. Se você fez mudanças de avaliação ou ajuste no modelo de caso de uso, clique em Atualizar ou Atualizar e treinar novamentepara executar o retreinamento novamente uma vez.
      A página Avaliar e ajustar seus modelos de caso de uso é aberta.
    21. Se você estiver pronto para testar seu modelo de caso de uso, clique na caixa ao lado do modelo que deseja testar.
    22. Na lista Selecionar uma ação, selecione Testar este modelo.
      A página de caso de uso Testando seus modelos é aberta com o modelo de caso de uso que você selecionou para testar está no slush bucket Selecionado.
    23. Na seção Selecionar modelos para teste, decida se há outros modelos de caso de uso disponíveis que você deseja testar.
      Em caso afirmativo, mova-os para o slush bucket Selecionado.
    24. Na seção Definir parâmetros de teste, decida se você deseja testar um modelo de caso de uso.

      Em caso afirmativo, selecione o tipo de teste Teste único. Teste único é o padrão.

      Nota:
      Selecione Teste em lote quando quiser testar mais de um modelo de caso de uso.
    25. Determine o número de resultados principais que você deseja exibir.
    26. Na seção Campos de entrada, forneça uma descrição resumida do teste do modelo de caso de uso.
    27. Clique em Executar teste.
    28. Exiba os dados de resultados de testes para o modelo de caso de uso na seção Exibir resultados de testes.
    29. Se você estiver pronto para integrar seu modelo de caso de uso em seus processos de negócios, retorne à página Avaliar e ajustar seus modelos de caso de uso e selecione a caixa ao lado do modelo que deseja integrar.Inicie na seção Integrar o melhor modelo.
    30. No menu da lista Selecionar uma ação, selecione Integrar este modelo.
      A página Selecionar um modelo para integrar é aberta.
    31. Clique em Integrar.
    32. Clique novamente em Integrar quando o pop-up perguntar se você tem certeza de que deseja executar esta ação.
      Você integrou um modelo de caso de uso ao seu processo de negócios.
      Nota:
      Para obter detalhes sobre a implementação de integração de casos de uso treinados, consulte Integração e personalização do Predictive Intelligence Workbench.