Componentes instalados com o Metric Intelligence
Vários tipos de componentes são instalados com a ativação do plug-in Inteligência para métricas (com.snc.sa.metric), incluindo tabelas, trabalhos programados e propriedades.
Trabalhos programados instalados
| Nome | Descrição |
|---|---|
| Inteligência de métrica — Trabalho de aluno de métrica | É executado diariamente e cria os modelos estatísticos usados para detecção de anomalias. |
| Inteligência de métrica - Limpar esquemas de métrica antigos e pontuações de anomalia | Limpa as tabelas sa_metric_anomaly_score e sa_metric_schema_definition. |
| Inteligência de métrica - Sincronizar esquema de métrica com MID | Sincronizando dados da instância para o MID Server na tabela de esquema de métrica sa_metric_schema_definition. |
| Inteligência de métrica - Sincronizar tabelas com MID | Sincronizando dados da instância para o MID Server em tabelas. |
| Inteligência de métrica — Limpeza de tabela | Limpando tabelas relacionadas a várias operações de exclusão. |
| Inteligência de métrica — Trabalho de aluno com intervalo de observação | Calcula o intervalo de observação usando pontos de dados coletados para todas as séries de dados. |
| Inteligência de métrica - Processar pontuação de anomalia obsoleta - diariamente | Trabalho diário que limpa pontuações de anomalia obsoletas, por uma janela de tempo especificada, na tabela Pontuação de anomalia de métrica [sa_metric_anomaly_score]. Usa as propriedades sa_metric.anomaly_score_stale_interval_in_days e sa_metric.anomaly_score_next_stale_interval_in_days para calcular a janela de tempo para limpeza. |
| Inteligência de métrica - Sincronizar pontuações de anomalia de IC | Mantém as pontuações de anomalia atualizadas com qualquer exclusão de métricas. |
| Inteligência de métrica — Trabalho de configuração de métrica | Sincroniza as configurações de métrica da instância para todos os Inteligência para métricas MID Servers. |
| Inteligência de métrica — Trabalho de aprendiz do modelo de filtro de kalman de nível local | Cria modelos de filtro kalman de nível local nos quais a detecção de mudança será executada. |
| Inteligência de métrica - Teste de modelo de anomalia | Trabalho programado sob demanda que é executado quando o usuário clica em Executar teste de anomalia. |
| Inteligência de métrica — Validar cluster distribuído MID |
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| Gestão de eventos - processar eventos de vinculação de métrica [1000-1020] | Processar eventos de vinculação de métrica de Inteligência de métrica separadamente de eventos Gestão de eventos (intervalo de bucket 1000-1020). |
| Gestão de eventos - processar eventos de vinculação de métrica [1020-1040] | Processar eventos de vinculação de métrica de Inteligência de métrica separadamente de eventos Gestão de eventos (intervalo de bucket 1020-1040). |
| Gestão de eventos - processar eventos de vinculação de métrica [1040-1060] | Processar eventos de vinculação de métrica de Inteligência de métrica separadamente de eventos Gestão de eventos (intervalo de bucket 1040-1060). |
| Gestão de eventos - processar eventos de vinculação de métrica [1060-1080] | Processar eventos de vinculação de métrica de Inteligência de métrica separadamente de eventos Gestão de eventos (intervalo de bucket 1060-1080). |
| Gestão de eventos - processar eventos de vinculação de métrica [1080-1100] | Processar eventos de vinculação de métrica de Inteligência de métrica separadamente de eventos Gestão de eventos (intervalo de bucket 1080-1100). |
| Inteligência de métrica - Trabalho de aprendiz de modelo não paramétrico estacionário | Apreende o modelo não paramétrico estacionário. |
| Inteligência de métrica - Trabalho de aluno do modelo combinado | Constrói todas as informações necessárias para executar a detecção de anomalias em tempo real (calculando a frequência de dados e criando modelos estatísticos) em um subconjunto de todas as séries para as quais os dados estão sendo coletados. |
Tabelas instaladas
| Tabela | Descrição |
|---|---|
| Modelo de série de tempo da métrica [sa_time_series] |
Modelos estatísticos criados para dados de métrica. |
| Anomalia de alerta [em_alert_anomaly] |
Alertas de anomalia que foram criados a partir de eventos de anomalia enviados pela Inteligência de métrica para que os usuários possam revisar. Os alertas de anomalia são mantidos separados dos alertas regulares do sistema. |
| Pontuação de anomalia métrica [sa_metric_anomaly_score] |
Armazena pontuações de anomalia para a métrica. |
| Métrica para SysIds excluídos de mapeamento de IC [sa_metric_map_deleted] |
SysIds de registros de mapeamento de métrica para IC excluídos. |
| Métrica para o mapeamento de IC [sa_metric_map] |
Mapeamentos atualmente em vigor de tipos de métrica para ICs. |
| Registro de tipo de métrica SA [sa_metric_registration] |
Detalhes sobre o registro do tipo de métrica. |
| IDs do Sistema Excluído de Registro de Tipo de Métrica [sa_metric_registration_deleted] |
SysIds de registros que foram excluídos da tabela Registro de tipo de métrica SA [sa_metric_registration]. |
| Definição do esquema da métrica [sa_metric_schema_definition] |
Mapa de métricas recebidas com base na classe de IC. Ele é usado para otimizar a carga de dados de métrica que está sendo enviada do MID Server para a instância. |
| Tipo de Métrica [sa_metric_type] |
Origem do tipo de métrica. |
| IDs do Sistema Excluídos do Tipo de Métrica do Sistema de Monitoramento [sa_source_metric_type_deleted] |
SysIds de métricas do sistema de monitoramento excluídas. |
| Tipo de métrica do sistema de monitoramento [sa_source_metric_type] |
Tipos de métrica por classe de IC, status ativo/inativo e origem de métrica. |
| Configurações de Métrica [sa_metric_config_setting] |
Definições de configuração padrão para Metric Intelligence MID Servers. |
| Regras de configuração de métrica [sa_metric_config_rule] |
Regras para substituir as definições de configuração dos MID Servers. |
| Configurações substituídas por métrica [sa_metric_config_rule_setting] |
Mapeia configurações substituídas para regras definidas personalizadas. |
| Configurações em Fases de Métrica [sa_metric_config_staging] |
Configurações codificadas salvas para os MID Servers. |
| Parâmetros aprendidos por métrica [sa_metric_learned_param] |
Parâmetros aprendidos para combinações de IC/métrica que serão sincronizados com os MID Servers. |
| Métrica para Detalhes Excluídos de Mapeamento de IC [sa_metric_map_deleted_detail] |
Detalhes sobre entradas excluídas da métrica para a tabela de mapeamento de IC. Inclui IC, métrica e SysId da entrada excluída na tabela Mapeamentos de métrica para IC [sa_metric_map]. |
| Monitorar ICs exclusivos criados no mapa da métrica [sa_metric_ci_tracker] |
Todos os ICs exclusivos para os quais a entrada do mapa de métrica foi criada. |
| Classe de Métrica [sa_metric_class] |
Classes de métrica que podem ser associadas a métricas específicas para substituir valores aprendidos de limites e larguras. |
| Pontuação de Mudança de Métrica [sa_metric_change_score] |
Mudar informações de eventos. |
| Regras de teste de anomalia [sa_metric_anomaly_test_rule] |
Regras de teste de anomalia usadas para teste de modelo de anomalia. |
| Resultados do teste de anomalia [sa_metric_anomaly_test_result] |
Resultados do teste do modelo de anomalia, como limites e pontuações de anomalia. |
| Parâmetros de configuração personalizada de teste anomalia métrica [sa_metric_anomaly_test_config_custom_param] |
Parâmetros personalizados para séries selecionadas no teste de modelo de anomalia. |
| Propriedades da Inteligência para métricas [sa_metric_property] |
Propriedades do Metric Intelligence por domínio. |
| Controlar o nome do host com métrica de IC [sa_metric_ci_host] |
ICs que são vinculados ao nome do nó do evento de vinculação. |
| Funções compatíveis com o idioma de expressão de métricas [sa_metric_expr_function] |
Funções compatíveis com a linguagem de expressão de métrica. |
| Tipos de argumentos para as funções compatíveis com o idioma de expressão da métrica [sa_metric_expr_func_arg] |
Tipos de argumento para funções compatíveis com a linguagem de expressão de métrica. |
| Rastrear tipos de IC a entradas de métricas válidas para fontes diferentes [sa_metric_ci_type_map] |
Rastreie tipos de IC para entradas de métrica que são válidas para origens diferentes. |
| Tipo de IC para a Classe do Recurso [sa_ci_type_to_resource_class] |
Contém mapeamentos do tipo de IC para a classe de recurso. Usado para vinculação de recursos durante pesquisas de recursos com base em um IC e um resource_path no evento. A tabela [sa_ci_type_to_resource_class] contém alguns registros de mapeamento padrão e a função evt_mgmt_admin é necessária para gerenciar esta tabela. |
| Recurso de IC [ci_resource] |
Tabela primária usada para vinculação de recursos. |
| Hardware do Recurso de IC [ci_resource_hardware] |
Uma extensão da tabela Recurso de IC [ci_resource], usada para vinculação de recursos. |
| Aplicação do recurso de IC [ci_resource_appl] |
Uma extensão da tabela Recurso de IC [ci_resource], usada para vinculação de recursos. |
| Serviço do Recurso de IC [ci_resource_service] |
Uma extensão da tabela Recurso de IC [ci_resource], usada para vinculação de recursos. |
| VM do Recurso de IC [ci_resource_vm_object] |
Uma extensão da tabela Recurso de IC [ci_resource], usada para vinculação de recursos. |
| Banco de Dados do Recurso de IC [ci_resource_database] |
Uma extensão da tabela Recurso de IC [ci_resource], usada para vinculação de recursos. |
| Histórico de Eventos em Série [sa_series_event_history] |
Informações sobre o modo de manutenção inicial e final de ICs. Inteligência para métricas armazena informações históricas sobre as horas em que os ICs entram e saem do modo de manutenção se a propriedade do sistema sa.model_learner.maint_event_record_history_enabled estiver definida como verdadeiro (padrão). E se a propriedade do sistema sa_metric.maint_exclusion também estiver definida como verdadeiro (padrão), as métricas de ICs que estão no modo de manutenção serão excluídas do aprendizado do modelo. |
| Metadados do painel de métricas [sa_metric_dashboard_metadata] |
Configurações de gráfico por classe de IC para as métricas exibidas para um IC associado a um alerta no Espaço do agente. |
| Preparação da Detecção de Anomalia de Configuração de Métrica [sa_metric_config_anomaly_detection_staging] |
Tabela interna usada para ajudar a calcular o nível de ação de cada entrada na tabela Mapeamento de métrica para IC [sa_metric_map]. |
Propriedades instaladas
| Propriedade | Uso |
|---|---|
mapa.métrica.sa.com.expiração.sec |
Período de tempo (em segundos) que os registros de mapeamento de dados brutos para ICs permanecem em vigor se o mapeamento para IC for encontrado.
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métrica.mapa.sem.expiração.ci.sec |
Período de tempo (em segundos) que os registros de mapeamento de dados brutos para ICs permanecem em vigor se o mapeamento para IC não for encontrado.
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| sa_metric.anomaly_score_stale_interval_in_days | O dia inicial da janela de tempo que o trabalho programado Operational Metrics – Process Stale Anomaly Score – Daily usa ao verificar o status de desatualização da pontuação de anomalia. A janela de tempo vai de hoje até o número passado de dias especificado nesta propriedade.
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| sa_metric.anomaly_score_next_stale_interval_in_days | Número de dias pelos quais estender a janela de tempo usada pelo trabalho programado Operational Metrics – Process Stale Anomaly Score – Daily. Aplica-se se o trabalho for executado, mas falha ao retornar dados usando a janela de tempo especificada pela propriedade sa_metric.anomaly_score_stale_interval_in_days.
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| max_records_per_rest_request | Número máximo de registros para baixar da instância para o MID Server em cada ciclo de sincronização. Esta propriedade é para uso interno.
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| métrica_normalizada_max_queue_size | Tamanho da fila de métricas. O detector de anomalias lê essa fila e determina para cada métrica se ela é anômala. Esta propriedade é para uso interno.
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| normalized_metric_queue_consumer_count | Número de threads que executam simultaneamente a detecção de anomalias. Esta propriedade é para uso interno.
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| ignite_data_streamer_thread_count | Número de threads que os fluxos de dados usam para gravar dados no cache. O fluxo de dados cria lotes de entradas de dados individuais e adiciona esses lotes ao cache. Esta propriedade é para uso interno.
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| ignite_data_streamer_flush_frequency | Frequência de liberação automática de fluxos de dados. O fluxo de dados cria lotes de entradas de dados individuais e adiciona esses lotes ao cache. Esta propriedade é para uso interno.
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| ignite_data_streamer_buffer_size | Tamanho do buffer de fluxos de dados. O fluxo de dados cria lotes de entradas de dados individuais e adiciona esses lotes ao cache. Esta propriedade é para uso interno.
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| ignite_data_streamer_batch_size | Tamanho do lote adicionado a um fluxo de dados. O fluxo de dados cria lotes de entradas de dados individuais e adiciona esses lotes ao cache. Esta propriedade é para uso interno.
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| ignite_data_streamer_batch_flush_frequency | Frequência de liberação automática de lote interno antes de adicionar dados aos fluxos de dados. O fluxo de dados cria lotes de entradas de dados individuais e adiciona esses lotes ao cache. Esta propriedade é para uso interno.
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| sa.metric.use.resource.binding | Habilita a vinculação de recursos.
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| sa.metric.display.mid.setup.action | Exibe o link relacionado Configurar Metric Intelligence no formulário do MID Server, para um MID Server que foi validado e que está em execução.
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| sa.model_learner.maint_event_record_history_enabled | Armazena informações de histórico sobre o modo de início e término de manutenção de ICs na tabela Histórico de eventos em série [sa_series_event_history].
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| métrica_sa.maint_exclusion | Exclui métricas para ICs que estão no modo de manutenção do aprendizado do modelo.
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| sa.model_learner.maint_history_batch_size | Determina o número de séries de dados por lote ao armazenar informações sobre o modo de início e término de manutenção de ICs, na tabela Histórico de eventos em série [sa_series_event_history]. Ajuste a configuração desta propriedade se houver problemas de desempenho relacionados.
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| sa_metric.scheduled_jobs_to_monitor_sys_id_list | Contém os sys_ids dos três trabalhos programados que o monitoramento de integridade automática para Metric Intelligence monitora:
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