Criar uma solução de semelhança Gestão de eventos

  • Versão de lançamento: Washingtondc
  • Atualizado 1 de fev. de 2024
  • 4 min. de leitura
  • Crie e treine uma solução que aplica aprendizado de máquina a uma coleção de palavras para direcionar e sugerir alertas semelhantes no conjunto de dados da sua instância. Por exemplo, você pode comparar o texto em um registro de alerta resolvido com um registro de alerta aberto para reutilizar sua abordagem de resolução.

    Antes de Iniciar

    Função necessária: evt_mgmt_admin

    Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa

    O esquema de criptografia que você usa pode afetar se você pode treinar soluções.
    • Se seus dados forem criptografados por Full Disc Encryption (FDE), você poderá treinar soluções.
    • Se o campo que você está usando para treinamento for criptografado usando Criptografia em nível de coluna, certifique-se de que o usuário do trabalhador de serviço compartilhado tenha a função de criptografia módulo correta que foi usada para criptografia.
    • Se você estiver usando o Edge Encryption, o treinamento não será compatível.
    Nota:
    Este recurso oferece suporte somente ao processamento do idioma inglês.

    Procedimento

    1. Navegar até Todos > Predictive Intelligence > Semelhança > Definições de solução.
    2. Clique em Nova.
    3. No formulário, preencha os campos.
      Tabela 1. Formulário Definição de solução ML
      Campo Descrição
      Modelo de Solução Use para definir uma coleção de palavras.
      Rótulo Nome exclusivo para a solução de semelhança.
      Nome Campo que é preenchido automaticamente com um nome atribuído pelo sistema semelhante ao nome do rótulo quando a solução é criada.
      Tabela Tabela que contém os registros a serem usados para a coleção de palavras, por exemplo, a tabela Incidente ou a tabela Ativo. Quando você atribui um valor de tabela, é exibido um link que mostra o número de registros que correspondem às condições atuais.
      Filtro Condições que você deseja aplicar aos registros de treinamento. Para treinar uma solução, o filtro deve retornar pelo menos um registro. Se o filtro não retornar registros, atualize-o.
      Campos de entrada Registre os campos que contêm o texto e o contexto que você deseja incluir em sua coleção de palavras.

      O tipo de dados do campo pode ser uma cadeia de caracteres, referência, opção ou HTML, como Descrição resumida e Descrição.

      Nota:
      O tipo de registro não é um tipo de dados compatível.

      Bons candidatos para seus campos de entrada têm texto relevante para a solução. Por exemplo, se você estiver configurando uma solução para encontrar registros de incidentes semelhantes, poderá selecionar os campos Descrição resumida, Descrição, Anotações de resoluçãoe Anotações de encerramento.

      Frequência de Treinamento O treinamento é realizado uma vez pelo sistema, por padrão.

      Como seus dados podem envelhecer com o tempo e degradar a precisão das recomendações, considere invocar treinamentos programados quando a definição da solução estiver razoavelmente estável.

      Domínio Em instâncias em que a separação de domínio está ativa, selecione o domínio cujos registros de destino você deseja usar para sua coleção de palavras. Crie um registro de definição de solução de semelhança separado para cada domínio cujos valores de campo você deseja usar para sua coleção de palavras.
      Campos de Semelhança Campos de registro que provavelmente contêm palavras e frases que ajudam o sistema a identificar registros semelhantes para sua solução.

      Para mudar suas opções de campo de semelhança, clique no ícone de cadeado ( ícone de cadeado) para abrir o campo e fazer suas atualizações. Clique no ícone novamente para fechar o campo e salvar suas atualizações.

      Janela de Semelhança O período em que você deseja procurar registros semelhantes. Se você tiver um número menor de registros de entrada totais, uma janela maior pode ser melhor. No entanto, se a janela for muito grande, você poderá recuperar registros que não são tão úteis. Se a janela for muito pequena, talvez você não recupere registros semelhantes suficientes.

      Por exemplo, se você estiver procurando por registros de incidentes semelhantes que estão abertos, poderá selecionar Último dia. Esta seleção tem como destino os registros mais recentes, muitos dos quais ainda podem estar abertos.

      Filtros da Janela de Semelhança Filtrar condições para sua janela de semelhança.

      Esses filtros definem as condições do conjunto de dados sob as quais os resultados de semelhança são determinados. Por exemplo, se você estiver procurando por registros de incidentes semelhantes que estão abertos, poderá filtrar sua pesquisa criando condições como: [Estado do incidente] [é] [Em andamento]

      Esses filtros são aplicados além dos filtros de campo de entrada.

      Frequência da Atualização da Janela Frequência de atualização da janela de semelhança. Por exemplo, se sua janela contiver registros de incidentes que estão abertos, você poderá selecionar um valor de frequência de atualização de A cada 15 minutos. Novos incidentes normalmente ocorrem com frequência ao longo do dia, portanto, essa frequência aumenta a probabilidade de que registros recém-abertos sejam incluídos na atualização.
      Nota:
      Se sua janela de semelhança for composta por registros como registros de artigo de conhecimento, que normalmente não são criados com frequência, você pode escolher uma frequência de atualização maior, como A cada 1 dia.
    4. Clique em Salvar para salvar o registro de definição de solução para que você possa retornar a ele mais tarde ou clique em Enviar e treinar para criar o registro de definição de solução e treiná-lo.
    5. Se você enviou a solução para treinamento, clique em OK na janela de ativação de treinamento para confirmar.

    Resultado

    O sistema programa a solução para treinamento com o serviço de treinamento mais próximo. Você e outros usuários inscritos na categoria Predictive Intelligence Notifications recebem uma notificação quando o treinamento é concluído, incluindo todos os erros que possam ter ocorrido no treinamento. Quando o treinamento estiver concluído, o sistema carregará a solução como um registro de anexo.

    O que Fazer Depois

    Revise os exemplos de solução de semelhança treinados no link relacionado Exemplos de semelhança no formulário de definição de solução de ML.