Vue d’ensemble des types de visualisation des données
Lorsque vous créez une visualisation de données, vous sélectionnez le type de graphique à afficher. Chaque type de visualisation est adapté pour afficher des données différentes.
Visualisations des scores
Ce type de visualisation des données affiche une valeur ou un score unique sous forme de nombre ou de pourcentage. Les scores sont souvent utilisés pour montrer comment une valeur ou une mesure particulière se compare à une cible ou à un point de référence. Ils peuvent être utiles pour suivre les progrès ou identifier les domaines à améliorer, par exemple pour montrer les performances globales d’une entreprise ou d’une division.
| Visualisation | Description |
|---|---|
Visualisation des scores uniques  |
Les visualisations à score unique affichent une valeur d’agrégat unique qui est importante pour votre entreprise. |
Visualisation de cadran  |
Les visualisations de cadran indiquent où se situe une valeur unique dans une plage comprise entre une valeur minimale et une valeur maximale attendues. Visuellement, une « aiguille » pointe vers la valeur et le cadran est coloré lorsque les valeurs atteignent l'aiguille. |
Évaluer la visualisation  |
Comme les cadrans, les jauges indiquent où se situe une valeur unique dans une plage comprise entre une valeur minimale et une valeur maximale attendues. Outre la fonctionnalité de cadran, vous pouvez définir des plages de données colorées pour aider les utilisateurs à comprendre ce que la valeur représente. |
Visualisations de séries chronologiques
Les visualisations de séries chronologiques affichent des données dans le temps. Tous les types de visualisation de séries chronologiques partagent des options de configuration. Ils diffèrent selon que vous souhaitez mettre l’accent sur les tendances des données ou sur les différences entre les points de données individuels. Pour en savoir plus sur ces cas d’utilisation, reportez-vous Créer des visualisations de séries chronologiquesà .
| Visualisation | Description et cas d’utilisation |
|---|---|
| Visualisation des tendances dans une source de données | |
Graphique linéaire |
Indique la façon dont une ou plusieurs valeurs changent au fil du temps en reliant une série de points de données à des lignes droites. Utilisez une visualisation linéaire pour mettre en évidence la tendance dans les données. Considérez les visualisations linéaires comme le choix par défaut pour afficher une série chronologique. Si vous n’êtes pas sûr de la visualisation à utiliser, utilisez une ligne. |
Spline |
Montre comment une ou plusieurs valeurs changent dans le temps en connectant une série de points de données avec une courbe ajustée. La courbe met l’accent sur la tendance sur les points de données individuels. Les graphiques linéaires vous permettent de prendre un ensemble limité de points de données connus et des valeurs intermédiaires approximatives. |
Cloud de points |
Affiche les points non connectés pour les valeurs de l’axe des Y en fonction du temps sur l’axe des X. Habituellement, la ligne de tendance est également affichée. À utiliser avec une étendue de données qui ne peut pas être connectée utilement à une ligne. |
| Comparaison des scores dans une source de données | |
Colonne |
Affiche les changements dans les données au fil du temps en affichant les valeurs sous forme de colonnes verticales proportionnelles. Utilisez soit pour visualiser les changements dans une source de données, soit pour comparer des sources de données. Pour comparer des sources de données avec une visualisation en colonne, ajoutez des sources de données à la visualisation ou placez plusieurs visualisations en colonnes les unes à côté des autres dans un tableau de bord. |
Étape |
Met l’accent sur les changements dans une source de données entre des points discrets dans le temps. Permet d’afficher de petites modifications incrémentielles, en particulier lorsqu’une visualisation linéaire estompe les données. |
| Comparaison des scores ou des tendances entre les sources de données | |
Surface |
Ressemble à une visualisation linéaire, mais la zone entre l’axe et la ligne est accentuée par des couleurs. À utiliser avec plusieurs sources de données pour mettre en évidence la contribution relative de chaque source de données à l’ensemble. |
Visualisations des barres
Les visualisations d’barres vous permettent de comparer les scores entre les dimensions de données. Des types de visualisation à barres horizontales et verticales sont disponibles. Ils partagent toutes les options de configuration. En général, utilisez des barres horizontales pour les données nominales ou catégorielles. Utilisez des barres verticales pour les données ordinales ou séquentielles. Utilisez des couleurs ou des motifs différents pour distinguer différents groupes ou catégories. Pour plus d'informations, consultez Créer une visualisation à barres dans le Concepteur de visualisation.
| Visualisation | Description |
|---|---|
Visualisation de l’histogramme horizontal  |
Les visualisations en barres affichent les catégories étiquetées sur un axe et les valeurs sur l’autre. Utilisez des barres verticales pour comparer des données ordinales, en particulier lorsqu’il n’y a pas trop de catégories, telles que les chiffres de vente regroupées en catégories. Utilisez des histogrammes à barres horizontales avec des données nominales, telles que la gravité de l’incident ou le groupe d’affectation.Les visualisations à barres de Pareto vous aident à identifier la dimension la plus importante dans un grand nombre de dimensions. Les colonnes affichent les données par ordre décroissant. Une ligne affiche le pourcentage cumulé. Les diagrammes de Pareto contiennent à la fois des histogrammes et des graphiques linéaires. Les barres affichent les données par ordre décroissant, de gauche à droite, et le graphique linéaire présente les totaux cumulés de chaque catégorie dans le même ordre. L’axe Y de gauche représente le nombre d’enregistrements et l’axe Y de droite représente le pourcentage cumulé du nombre total d’enregistrements évalués. |
Visualisation de l’histogramme vertical  |
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Visualisations en camembert et en anneau
Les visualisations en camembert et en anneau montrent la relation entre les parties et l’ensemble d’un ensemble de données. Le total des segments de ces graphiques doit atteindre 100 %. Pour plus d'informations, consultez Création d’une visualisation en camembert ou en anneau dans le Concepteur de visualisation.
| Visualisation | Description |
|---|---|
Visualisations en camembert  |
Les graphiques circulaires sont plus appropriés lorsque vous comparez 5 à 7 segments qui totalisent 100 %, lorsqu’aucun autre segment n’a une valeur à moins de 10 % l’un de l’autre. Les graphiques en anneau sont adaptés pour comparer pas plus de cinq segments totalisant 100 %, lorsqu’aucun de ces segments n’a une valeur à moins de 10 % l’un de l’autre. Le centre de l’anneau peut être utilisé pour afficher des informations supplémentaires. Les graphiques en demi-anneau sont particulièrement adaptés pour comparer pas plus de quatre segments dont le total est de 100 %, lorsque deux segments n’ont pas de valeur à moins de 10 % l’un de l’autre. |
| Visualisations en anneau
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Visualisations en demi-anneau  |
Graphiques multidimensionnels
Les visualisations multidimensionnelles vous permettent d’afficher plusieurs variables dans un seul graphique et peuvent être utiles pour afficher les relations entre différentes variables. Ils sont utiles lorsque vous avez beaucoup de données et que vous souhaitez trouver des modèles ou des tendances qui ne sont peut-être pas immédiatement évidents. Ils sont également utiles lorsque vous souhaitez afficher la relation entre trois variables ou plus.
| Visualisation | Description |
|---|---|
Visualisation sous forme de tableau croisé dynamique  |
Les tableaux croisés dynamiques permettent plusieurs types d’agrégation entre ses champs. Vous pouvez également filtrer les données. Les colonnes représentent un champ ou une répartition, tandis qu’une hiérarchie de lignes représente plusieurs autres champs ou répartitions. |
Visualisation de carte thermique  > |
Les cartes thermiques montrent la relation entre deux champs de table ou répartitions d’indicateurs. Les changements de couleur au fur et à mesure que vous vous déplacez le long des axes révèlent des modèles dans la valeur d’un ou des deux champs/répartitions. |
Visualisation d’un graphique à bulles  > |
Les graphiques à bulles sont des cercles de différentes tailles le long d’un axe x-y. Les axes x et y représentent différents champs numériques, tels que des valeurs ou des montants. Utilisez la taille relative et la position des cercles pour comparer les champs et voir leurs relations. Vous pouvez également regrouper les données par un troisième champ, qui peut être qualitatif. Le troisième champ se différencie par la couleur. Utilisez des graphiques à bulles pour répondre à des questions binaires, par exemple si deux champs ont une relation, et pour mettre en évidence des modèles. |
Autres visualisations
Les visualisations de données peuvent également afficher des calendriers, des listes simples, des tableaux de résultats d’indicateurs et l’emplacement.
| Visualisation | Description |
|---|---|
Visualisation du calendrier  |
Affiche les événements de données sous forme de calendrier. |
Liste simple  |
Affiche les données sous forme de liste extensible, similaire à un ServiceNow composant de liste standard. |
Tableau de résultats de l'indicateur  |
Le composant Tableau de résultats de l’indicateur vous permet de visualiser et de comparer les données entre plusieurs Analyse des performances indicateurs. |
Carte géographique  |
Affiche les données par pays, état ou ville. Les utilisateurs peuvent utiliser des données de table qui contiennent des informations d’emplacement à visualiser dans le graphique. |