---
sourceDocument: Analyse de la plateforme Xanadu
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/fr-FR/xanadu/now-intelligence

 Release :

    - xanadu

ft:locale :

    - fr-FR

ft:publication_title :

    - Analyse de la plateforme Xanadu

ft:clusterId :

    - par

bundleId :

    - par

workflow :

    - Platform


---

# Cas d'utilisation de type visualisation de séries chronologiques

# Cas d'utilisation de type visualisation de séries chronologiques {#ariaid-title1}

* Rversion finale: Xanadu
* 
* Mis à jour 1 août 2024
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 minute de lecture

Les visualisations de séries chronologiques peuvent mettre l'accent sur la tendance des données ou sur des changements spécifiques apportés aux données. Ils peuvent afficher une source de données ou comparer plusieurs sources de données connexes.
{#time-series-visualization-types__table_time-series__entry__2}{#time-series-visualization-types__table_time-series__entry__3}

| Visualisation | Description et cas d'utilisation |
| Visualisation des tendances dans les scores d'un indicateur ||
|-|-|
| Graphique linéaire ![Visualisation linéaire]() | Indique la façon dont une ou plusieurs valeurs changent au fil du temps en reliant une série de points de données à des lignes droites. Utilisez une visualisation linéaire pour mettre en évidence la tendance dans les données. Considérez les visualisations linéaires comme le choix par défaut pour afficher une série chronologique. Si vous n'êtes pas sûr de la visualisation à utiliser, utilisez une ligne. |
| Spline ![Visualisation en courbes]() | Montre comment une ou plusieurs valeurs changent dans le temps en connectant une série de points de données avec une courbe ajustée qui met l'accent sur la tendance sur les points de données individuels. Les graphiques linéaires vous permettent de prendre un ensemble limité de points de données connus et des valeurs intermédiaires approximatives. |
| Cloud de points ![Visualisation en nuage de points - moyenne]() | Affiche les points non connectés pour les valeurs de l'axe des Y en fonction du temps sur l'axe des X. Habituellement, la ligne de tendance est également affichée. À utiliser avec une répartition de données qui ne peut pas être utilement connectée à une ligne. |
| Comparaison des scores dans une source de données ||
| Colonne ![Visualisation de colonne]() | Affiche les changements dans les données au fil du temps en affichant les valeurs sous forme de colonnes verticales proportionnelles. Utilisez soit pour visualiser les changements dans une source de données, soit pour comparer des sources de données. Pour comparer des sources de données avec une visualisation en colonne, ajoutez des sources de données à la visualisation ou placez plusieurs visualisations en colonnes les unes à côté des autres dans un tableau de bord. |
| Étape ![Visualisation de données de type stepline - moyenne]() | Met l'accent sur les changements dans une source de données entre des points discrets dans le temps. Permet d'afficher de petites modifications incrémentielles, en particulier lorsqu'une visualisation linéaire estompe les données. |
| Comparaison des scores ou des tendances entre les sources de données ||
| Surface ![Visualisation de la zone]() | Ressemble à une visualisation linéaire, mais la zone entre l'axe et la ligne est accentuée par des couleurs. À utiliser avec plusieurs sources de données pour mettre en évidence la contribution relative de chaque source de données à l'ensemble. |
[Tableau 1. Types de visualisations de séries chronologiques]

{#time-series-visualization-types__table_time-series}

