--- sourceDocument: Analyse de la plateforme Xanadu sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/fr-FR/xanadu/now-intelligence Release : - xanadu ft:locale : - fr-FR ft:publication_title : - Analyse de la plateforme Xanadu ft:clusterId : - par bundleId : - par workflow : - Platform --- # Sous-groupes pour les sources de répartition # Sous-groupes pour les sources de répartition {#ariaid-title1} * Rversion finale: Xanadu * * Mis à jour 1 août 2024 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 4 minutes de lecture Sous-groupes sont utilisés pour recatégoriser les données afin qu'elles puissent être utilisées comme répartition, par exemple en regroupant une plage de valeurs dans des compartiments discrets. Dans l'architecture de données, les sous-groupes sont définis dans les enregistrements de sous-groupe \[pa_bucket_groups\] et les compartiments dans les enregistrements de sous-catégorie \[pa_buckets\]. Chaque enregistrement de catégorie \[pa_buckets\] contient un champ de sous-groupe qui est une référence à un enregistrement de sous-groupe \[pa_bucket_groups\]. Pour utiliser un sous-groupe, créez une source de répartition qui utilise le compartiment \[pa_buckets\] comme table de faits et spécifie le sous-groupe dans une condition. Si une répartition créée à partir de cette source utilise un mappage de répartition avec un script, la répartition regroupe les valeurs renvoyées par le script dans des catégories. Si le mappage de répartition spécifie un champ au lieu d'utiliser un script, il regroupe les valeurs du champ mappé en catégories. **Tâches associées** * [Créer un mappage de répartition sur un enregistrement de répartition](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/3gcZybtsARFKfxiTspwP2g "Spécifiez quel champ de la source d’indicateur fait référence à la source de répartition. Si aucun champ approprié n’est disponible, spécifiez un script pour interroger la source de l’indicateur.") ## Regroupement des valeurs de champ dans des catégories {#ariaid-title2} Vous pouvez utiliser un sous-groupe avec un mappage de répartition qui n'utilise pas de script, pour regrouper les valeurs de n'importe quel champ mappé à des catégories. Le cas d'utilisation peut être aussi simple que de traduire les valeurs `vrai` et `faux` d'un booléen en deux catégories avec des étiquettes significatives. ### Tri des valeurs booléennes dans les compartiments Une installation de base Analyse des performances inclut la répartition Actif dans la vue d'ensemble de l'utilisation d'Analytics. Cette répartition utilise un mappage au champ booléen job.active de la table Journal des tâches \[pa_jobs_logs\]. La source de répartition utilise un sous-groupe où les `valeurs vraies` pour job.active sont classées dans le compartiment Actif, tandis que les valeurs `fausses` sont classées dans le compartiment Inactif. Notez que `les valeurs fausses` sont numériquement considérées comme une valeur inférieure à un, tandis que `les valeurs vraies` sont numériquement égales à un et au-dessus. ## Regroupement des résultats de script en catégories {#ariaid-title3} Lorsque vous disposez d'un script de mappage de répartition qui collecte une plage de valeurs, vous pouvez définir un sous-groupe pour diviser ces valeurs en catégories distinctes. Une fois le sous-groupe créé, vous créez une source de répartition basée sur ce sous-groupe. Ensuite, vous créez une répartition qui utilise cette source de répartition. Lorsque vous créez le mappage de répartition pour le répartition, définissez ou sélectionnez un script pour le mappage. La répartition regroupe les résultats renvoyés par le script dans les compartiments du sous-groupe. Pour obtenir un exemple, reportez-vous à [Exemple : Mappage de script](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/xzn0Yh2AQ3AnxKxTxaE37g "La répartition par âge utilise le script Incident.Age.Days pour calculer l’âge des incidents en jours et mapper les valeurs au sous-groupe Plages d’âge des incidents."). Vous pouvez écrire un sous-groupe pour un script existant, ou vous pouvez d'abord écrire le sous-groupe, puis écrire le script. Les deux doivent exister avant de pouvoir créer la répartition. Remarque : Le même script peut être utilisé avec n'importe quel nombre de sous-groupes. De plus, en principe, tous les scripts qui renvoient le même type de données peuvent être utilisés avec le même groupe de catégories. ## Créer un sous-groupe {#ariaid-title4} Spécifiez un groupe de catégories dans lesquelles vous souhaitez reclasser les données. ### Avant de commencer Rôle requis : pa_data_collector ou admin ### Procédure 1. Accédez à la ToutRépartitionsSous-groupes. 2. Cliquez sur Nouveau. 3. Saisissez un nom qui identifie clairement le sous-groupe, comme Tranches d’âge en jours. 4. Double-cliquez sur Insérer une nouvelle ligne pour ajouter une nouvelle catégorie. 5. Saisissez un nom pour la première catégorie, puis appuyez sur Entrée ou cliquez sur l'icône de coche verte. 6. Double-cliquez dans les colonnes Début et Fin pour saisir les valeurs de début et de fin de la plage. Les enregistrements qui correspondent à la valeur de fin sont exclus de la catégorie. Par conséquent, définissez la valeur de fin d'une catégorie et la valeur de début de la catégorie suivante comme identique. Les enregistrements qui correspondent exactement à cette valeur sont triés dans la catégorie dont la valeur de départ est la suivante : Avertissement : Si la valeur de fin d'une catégorie ne correspond pas à la valeur de début de la catégorie suivante, vous obtenez un \<\< trou \>\> où les enregistrements ne sont triés dans aucune catégorie. Par exemple, si vous avez une catégorie qui se termine à 20 et que la catégorie suivante commence à 21, les enregistrements pour lesquels le script renvoie une valeur comprise entre 20,0000\~ et 20,9999\~ ne sont pas triés dans des catégories. 7. Cliquez sur Soumettre une fois que toutes les plages de compartiments ont été définies. ### Sous-groupe des tranches d'âges des incidents Prenons le cas où vous souhaitez regrouper les incidents par âge, comme suit : * Moins d'un jour * 1 à 5 jours * 6 à 30 jours * 31 à 90 jours * Plus de 90 jours {#t_CreateABucketGroup__ul_hrj_str_3fb} Entrante Analyse des performancesScripts, vous avez déjà un script nommé Incident.Age.Days. Ce script dérive l'âge en jours d'un incident à partir de sa date d'ouverture et de la dernière date à laquelle un score a été collecté : var diff=function(x,y){return y.dateNumericValue() - x.dateNumericValue();}; var days=function(x,y){return diff(x,y)/(24*60*60*1000);}; days(current.opened_at, score_end); Vous créez un nouveau sous-groupe nommé Tranches d'âges d'incidents (jours). Dans ce sous-groupe, vous définissez un ensemble de compartiments qui commencent à la date souhaitée et se terminent au début du compartiment suivant. Par exemple, la catégorie de 06 à 30 jours commence à 6 et se termine à 31 : Ce compartiment contient des incidents âgés de 6 jours précisément à 30 jours, 23 heures, 59 minutes et 59 secondes. À la fin, vous disposez d'un sous-groupe de cinq compartiments correspondant aux tranches d'âge dans lesquelles vous souhaitez répartir les incidents. L'exemple de mappage de script montre une répartition qui utilise ce sous-groupe et ce script. ### Que faire ensuite Créez une source de répartition qui utilise la table de faits Catégorie \[pa_buckets\], le champ ID système et la condition \[Sous-groupe\]\[Est\]\[\\]. Ensuite, créez une répartition qui utilise cette source de répartition et utilise le script approprié pour le mappage de répartition. **Concepts associés** * [Exemple : Mappage de script](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/xzn0Yh2AQ3AnxKxTxaE37g "La répartition par âge utilise le script Incident.Age.Days pour calculer l’âge des incidents en jours et mapper les valeurs au sous-groupe Plages d’âge des incidents.") * [Scripting dans Analyse des performances](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Xe4tL1BQuWUURGLDpBQh4g#pa-scripts "Analyse des performances fournit plusieurs objets de script à utiliser dans les scripts et les API pour interroger des Analyse des performances données. Les scripts servent à mapper des répartitions ou à calculer une valeur à partir d’un indicateur.")