--- sourceDocument: Analyse de la plateforme Xanadu sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/fr-FR/xanadu/now-intelligence Release : - xanadu ft:locale : - fr-FR ft:publication_title : - Analyse de la plateforme Xanadu ft:clusterId : - par bundleId : - par workflow : - Platform --- # Vue d'ensemble des types de visualisation des données # Vue d'ensemble des types de visualisation des données {#ariaid-title1} * Rversion finale: Xanadu * * Mis à jour 1 août 2024 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 7 minutes de lecture Lorsque vous créez une visualisation de données, vous sélectionnez le type de graphique à afficher. Chaque type de visualisation est adapté pour afficher des données différentes. ## Visualisations des scores {#data-visualization-type-overview__section_m2w_hft_4tb} Ce type de visualisation des données affiche une valeur ou un score unique sous forme de nombre ou de pourcentage. Les scores sont souvent utilisés pour montrer comment une valeur ou une mesure particulière se compare à une cible ou à un point de référence. Ils peuvent être utiles pour suivre les progrès ou identifier les domaines à améliorer, par exemple pour montrer les performances globales d'une entreprise ou d'une division. {#data-visualization-type-overview__table_sth_yqq_5x__entry__2} | Visualisation | Description | |-|-| | [Visualisation des scores uniques](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/WJ1PEhvQpWs8rbyR5LmpeQ "Utilisez un score unique pour afficher une valeur sous forme de nombre ou de pourcentage. Visualisez la façon dont la valeur se compare à un objectif ou à un point de référence, pour suivre les progrès ou pour identifier des domaines à améliorer.") ![Visualisation de données de type score unique - moyenne]() | Les visualisations à score unique affichent une valeur d'agrégat unique qui est importante pour votre entreprise. [Exemple de visualisation des scores uniques](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/kaZLVgC0N12MfGAKek9pqw "Utilisez une visualisation de score unique lorsque vous souhaitez afficher une seule valeur ou mesure, comme le chiffre d’affaires global ou le nombre d’incidents ouverts. Le score de base visualise une valeur unique avec un en-tête descriptif et un horodatage.") | | [Visualisation de cadran](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/XE4T9BamE17_HKXdjsdCbA "Utilisez une visualisation de cadran pour indiquer où se situe une valeur entre les valeurs minimales et maximales attendues. Utilisez la visualisation à cadran pour comparer une valeur à un objectif ou à un point de référence, suivre les progrès ou identifier des domaines à améliorer.") ![Visualisation de données de type cadran - moyenne]() | Les visualisations de cadran indiquent où se situe une valeur unique dans une plage comprise entre une valeur minimale et une valeur maximale attendues. Visuellement, une \<\< aiguille \>\> pointe vers la valeur et le cadran est coloré lorsque les valeurs atteignent l'aiguille. [Exemple de visualisation de cadran](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/aBIqIH4ALAP5uXH3CHaF_g "Les visualisations de cadran indiquent où se situe une valeur unique dans une plage comprise entre une valeur minimale et une valeur maximale attendues. Visuellement, une « aiguille » pointe vers la valeur et le cadran est coloré lorsque les valeurs atteignent l'aiguille.") | | [Évaluer la visualisation](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/dDTN9o_~0fSxq42uGh~QTg "Une visualisation de jauge indique où se situe une valeur entre les valeurs minimales et maximales attendues. Utilisez la visualisation de jauge pour suivre la progression avec des plages de valeurs codées par couleur.") ![Visualisation de données de type compteur - moyenne]() | Comme les cadrans, les jauges indiquent où se situe une valeur unique dans une plage comprise entre une valeur minimale et une valeur maximale attendues. Outre la fonctionnalité de cadran, vous pouvez définir des plages de données colorées pour aider les utilisateurs à comprendre ce que la valeur représente. [Exemple de visualisation de jauge](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/dwQQIwIGAYw1xzGDi1fbbQ "Comme les cadrans, les jauges indiquent où se situe une valeur unique dans une plage comprise entre une valeur minimale et une valeur maximale attendues. Outre la fonctionnalité de cadran, vous pouvez définir des plages de données colorées pour aider les utilisateurs à comprendre ce que la valeur représente.") | [ ] {#data-visualization-type-overview__table_sth_yqq_5x} ## Visualisations de séries chronologiques {#data-visualization-type-overview__section_ljk_bjq_g5b} Les visualisations de séries chronologiques affichent des données dans le temps. Tous les types de visualisation de séries chronologiques partagent des options de configuration. Ils diffèrent selon que vous souhaitez mettre l'accent sur les tendances des données ou sur les différences entre les points de données individuels. Pour en savoir plus sur ces cas d'utilisation, reportez-vous [Créer des visualisations de séries chronologiques](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/SsTHgv7flkluSSMNXlwqDw "Afficher les changements dans les données au fil du temps. Utilisez différents graphiques de séries chronologiques pour mettre en évidence différents aspects des données, tels que les tendances ou les valeurs individuelles.")à . Remarque : En plus des données provenant de vos instances et des sources de données importées, vous pouvez également utiliser les données MetricBase dans des visualisations de séries chronologiques. Pour en savoir plus, consultez la rubrique [Application MetricBase](https://www.servicenow.com/docs/access?context=metricbase&version=xanadu&pubname=xanadu-servicenow-platform&ft:locale=en-US). {#data-visualization-type-overview__table_time-series__entry__2}{#data-visualization-type-overview__table_time-series__entry__3} | Visualisation | Description et cas d'utilisation | | Visualisation des tendances dans une source de données || |-|-| | Graphique linéaire ![Visualisation linéaire]() | Indique la façon dont une ou plusieurs valeurs changent au fil du temps en reliant une série de points de données à des lignes droites. Utilisez une visualisation linéaire pour mettre en évidence la tendance dans les données. Considérez les visualisations linéaires comme le choix par défaut pour afficher une série chronologique. Si vous n'êtes pas sûr de la visualisation à utiliser, utilisez une ligne. | | Spline ![Visualisation en courbes]() | Montre comment une ou plusieurs valeurs changent dans le temps en connectant une série de points de données avec une courbe ajustée. La courbe met l'accent sur la tendance sur les points de données individuels. Les graphiques linéaires vous permettent de prendre un ensemble limité de points de données connus et des valeurs intermédiaires approximatives. | | Cloud de points ![Visualisation en nuage de points - moyenne]() | Affiche les points non connectés pour les valeurs de l'axe des Y en fonction du temps sur l'axe des X. Habituellement, la ligne de tendance est également affichée. À utiliser avec une étendue de données qui ne peut pas être connectée utilement à une ligne. | | Comparaison des scores dans une source de données || | Colonne ![Visualisation de colonne]() | Affiche les changements dans les données au fil du temps en affichant les valeurs sous forme de colonnes verticales proportionnelles. Utilisez soit pour visualiser les changements dans une source de données, soit pour comparer des sources de données. Pour comparer des sources de données avec une visualisation en colonne, ajoutez des sources de données à la visualisation ou placez plusieurs visualisations en colonnes les unes à côté des autres dans un tableau de bord. | | Étape ![Visualisation de données de type stepline - moyenne]() | Met l'accent sur les changements dans une source de données entre des points discrets dans le temps. Permet d'afficher de petites modifications incrémentielles, en particulier lorsqu'une visualisation linéaire estompe les données. | | Comparaison des scores ou des tendances entre les sources de données || | Surface ![Visualisation de la zone]() | Ressemble à une visualisation linéaire, mais la zone entre l'axe et la ligne est accentuée par des couleurs. À utiliser avec plusieurs sources de données pour mettre en évidence la contribution relative de chaque source de données à l'ensemble. | [Tableau 1. Types de visualisations de séries chronologiques] {#data-visualization-type-overview__table_time-series} ## Visualisations des barres {#data-visualization-type-overview__section_yl5_y4q_g5b} Les visualisations d'barres vous permettent de comparer les scores entre les dimensions de données. Des types de visualisation à barres horizontales et verticales sont disponibles. Ils partagent toutes les options de configuration. En général, utilisez des barres horizontales pour les données nominales ou catégorielles. Utilisez des barres verticales pour les données ordinales ou séquentielles. Utilisez des couleurs ou des motifs différents pour distinguer différents groupes ou catégories. Pour plus d'informations, consultez [Créer une visualisation à barres dans le Concepteur de visualisation](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Q3wuO6YssO4z48hR3Zg5vg "Utilisez des visualisations en barres pour afficher des informations dans des segments proportionnels aux valeurs qu’ils représentent. Les visualisations à barres verticales et à barres horizontales comparent des valeurs numériques qui représentent des données nominales ou ordinales."). {#data-visualization-type-overview__table_js4_h4f_s5b__entry__2} | Visualisation | Description | |-|-| | [Visualisation de l'histogramme horizontal](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Q3wuO6YssO4z48hR3Zg5vg "Utilisez des visualisations en barres pour afficher des informations dans des segments proportionnels aux valeurs qu’ils représentent. Les visualisations à barres verticales et à barres horizontales comparent des valeurs numériques qui représentent des données nominales ou ordinales.") ![Visualisation de données de type barre horizontale - moyenne]() | Les visualisations en barres affichent les catégories étiquetées sur un axe et les valeurs sur l'autre. Utilisez des barres verticales pour comparer des données ordinales, en particulier lorsqu'il n'y a pas trop de catégories, telles que les chiffres de vente regroupées en catégories. Utilisez des histogrammes à barres horizontales avec des données nominales, telles que la gravité de l'incident ou le groupe d'affectation. * [Exemple de visualisation d'histogramme horizontal](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/0tKMy~lG3sijTNcov4RK2Q "Les visualisations à barres horizontales vous permettent d’afficher la taille ou la fréquence comparative de différentes catégories ou groupes, tels que la priorité des incidents ou le groupe de ventes. Vous pouvez également ajouter un groupe par ou un empilement à une visualisation à barres, telle que le groupe d’affectation.") * [Exemple de visualisation de barres verticales](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/ohQgJuJ5wSiuOMuoMots3w "Les visualisations à barres verticales vous permettent d’afficher la taille ou la fréquence comparative de différentes catégories ou groupes, par exemple, les ventes dans différentes régions ou sur différentes périodes. L’axe X d’une verticale affiche généralement une valeur numérique telle que des années ou des plages de dates, des tranches d’âges ou des plages de salaires.") {#data-visualization-type-overview__ul_ggl_syc_gyb}Les visualisations à barres de Pareto vous aident à identifier la dimension la plus importante dans un grand nombre de dimensions. Les colonnes affichent les données par ordre décroissant. Une ligne affiche le pourcentage cumulé. Les diagrammes de Pareto contiennent à la fois des histogrammes et des graphiques linéaires. Les barres affichent les données par ordre décroissant, de gauche à droite, et le graphique linéaire présente les totaux cumulés de chaque catégorie dans le même ordre. L'axe Y de gauche représente le nombre d'enregistrements et l'axe Y de droite représente le pourcentage cumulé du nombre total d'enregistrements évalués. | | | Les visualisations en barres affichent les catégories étiquetées sur un axe et les valeurs sur l'autre. Utilisez des barres verticales pour comparer des données ordinales, en particulier lorsqu'il n'y a pas trop de catégories, telles que les chiffres de vente regroupées en catégories. Utilisez des histogrammes à barres horizontales avec des données nominales, telles que la gravité de l'incident ou le groupe d'affectation. * [Exemple de visualisation d'histogramme horizontal](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/0tKMy~lG3sijTNcov4RK2Q "Les visualisations à barres horizontales vous permettent d’afficher la taille ou la fréquence comparative de différentes catégories ou groupes, tels que la priorité des incidents ou le groupe de ventes. Vous pouvez également ajouter un groupe par ou un empilement à une visualisation à barres, telle que le groupe d’affectation.") * [Exemple de visualisation de barres verticales](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/ohQgJuJ5wSiuOMuoMots3w "Les visualisations à barres verticales vous permettent d’afficher la taille ou la fréquence comparative de différentes catégories ou groupes, par exemple, les ventes dans différentes régions ou sur différentes périodes. L’axe X d’une verticale affiche généralement une valeur numérique telle que des années ou des plages de dates, des tranches d’âges ou des plages de salaires.") {#data-visualization-type-overview__ul_ggl_syc_gyb}Les visualisations à barres de Pareto vous aident à identifier la dimension la plus importante dans un grand nombre de dimensions. Les colonnes affichent les données par ordre décroissant. Une ligne affiche le pourcentage cumulé. Les diagrammes de Pareto contiennent à la fois des histogrammes et des graphiques linéaires. Les barres affichent les données par ordre décroissant, de gauche à droite, et le graphique linéaire présente les totaux cumulés de chaque catégorie dans le même ordre. L'axe Y de gauche représente le nombre d'enregistrements et l'axe Y de droite représente le pourcentage cumulé du nombre total d'enregistrements évalués. | | [Visualisation de l'histogramme vertical](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Q3wuO6YssO4z48hR3Zg5vg "Utilisez des visualisations en barres pour afficher des informations dans des segments proportionnels aux valeurs qu’ils représentent. Les visualisations à barres verticales et à barres horizontales comparent des valeurs numériques qui représentent des données nominales ou ordinales.") ![Visualisation de données de type barre verticale - moyenne]() | Les visualisations en barres affichent les catégories étiquetées sur un axe et les valeurs sur l'autre. Utilisez des barres verticales pour comparer des données ordinales, en particulier lorsqu'il n'y a pas trop de catégories, telles que les chiffres de vente regroupées en catégories. Utilisez des histogrammes à barres horizontales avec des données nominales, telles que la gravité de l'incident ou le groupe d'affectation. * [Exemple de visualisation d'histogramme horizontal](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/0tKMy~lG3sijTNcov4RK2Q "Les visualisations à barres horizontales vous permettent d’afficher la taille ou la fréquence comparative de différentes catégories ou groupes, tels que la priorité des incidents ou le groupe de ventes. Vous pouvez également ajouter un groupe par ou un empilement à une visualisation à barres, telle que le groupe d’affectation.") * [Exemple de visualisation de barres verticales](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/ohQgJuJ5wSiuOMuoMots3w "Les visualisations à barres verticales vous permettent d’afficher la taille ou la fréquence comparative de différentes catégories ou groupes, par exemple, les ventes dans différentes régions ou sur différentes périodes. L’axe X d’une verticale affiche généralement une valeur numérique telle que des années ou des plages de dates, des tranches d’âges ou des plages de salaires.") {#data-visualization-type-overview__ul_ggl_syc_gyb}Les visualisations à barres de Pareto vous aident à identifier la dimension la plus importante dans un grand nombre de dimensions. Les colonnes affichent les données par ordre décroissant. Une ligne affiche le pourcentage cumulé. Les diagrammes de Pareto contiennent à la fois des histogrammes et des graphiques linéaires. Les barres affichent les données par ordre décroissant, de gauche à droite, et le graphique linéaire présente les totaux cumulés de chaque catégorie dans le même ordre. L'axe Y de gauche représente le nombre d'enregistrements et l'axe Y de droite représente le pourcentage cumulé du nombre total d'enregistrements évalués. | | | Les visualisations en barres affichent les catégories étiquetées sur un axe et les valeurs sur l'autre. Utilisez des barres verticales pour comparer des données ordinales, en particulier lorsqu'il n'y a pas trop de catégories, telles que les chiffres de vente regroupées en catégories. Utilisez des histogrammes à barres horizontales avec des données nominales, telles que la gravité de l'incident ou le groupe d'affectation. * [Exemple de visualisation d'histogramme horizontal](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/0tKMy~lG3sijTNcov4RK2Q "Les visualisations à barres horizontales vous permettent d’afficher la taille ou la fréquence comparative de différentes catégories ou groupes, tels que la priorité des incidents ou le groupe de ventes. Vous pouvez également ajouter un groupe par ou un empilement à une visualisation à barres, telle que le groupe d’affectation.") * [Exemple de visualisation de barres verticales](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/ohQgJuJ5wSiuOMuoMots3w "Les visualisations à barres verticales vous permettent d’afficher la taille ou la fréquence comparative de différentes catégories ou groupes, par exemple, les ventes dans différentes régions ou sur différentes périodes. L’axe X d’une verticale affiche généralement une valeur numérique telle que des années ou des plages de dates, des tranches d’âges ou des plages de salaires.") {#data-visualization-type-overview__ul_ggl_syc_gyb}Les visualisations à barres de Pareto vous aident à identifier la dimension la plus importante dans un grand nombre de dimensions. Les colonnes affichent les données par ordre décroissant. Une ligne affiche le pourcentage cumulé. Les diagrammes de Pareto contiennent à la fois des histogrammes et des graphiques linéaires. Les barres affichent les données par ordre décroissant, de gauche à droite, et le graphique linéaire présente les totaux cumulés de chaque catégorie dans le même ordre. L'axe Y de gauche représente le nombre d'enregistrements et l'axe Y de droite représente le pourcentage cumulé du nombre total d'enregistrements évalués. | [ ] {#data-visualization-type-overview__table_js4_h4f_s5b} ## Visualisations en camembert et en anneau {#data-visualization-type-overview__section_vyp_2tq_g5b} Les visualisations en camembert et en anneau montrent la relation entre les parties et l'ensemble d'un ensemble de données. Le total des segments de ces graphiques doit atteindre 100 %. Pour plus d'informations, consultez [Création d'une visualisation en camembert ou en anneau dans le Concepteur de visualisation](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/U_bJvHuKTQn1FGqbRNTGSA "Utilisez des visualisations en secteurs, en anneaux et en demi-anneaux pour comparer la taille de parties d’un ensemble de données à l’ensemble. Le total des segments de ces graphiques doit atteindre 100 %."). {#data-visualization-type-overview__table_vks_frf_s5b__entry__2} | Visualisation | Description | |-|-| | [Visualisations en camembert](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/U_bJvHuKTQn1FGqbRNTGSA "Utilisez des visualisations en secteurs, en anneaux et en demi-anneaux pour comparer la taille de parties d’un ensemble de données à l’ensemble. Le total des segments de ces graphiques doit atteindre 100 %.") ![Visualisation de données de type circulaire - moyenne]() | Les graphiques circulaires sont plus appropriés lorsque vous comparez 5 à 7 segments qui totalisent 100 %, lorsqu'aucun autre segment n'a une valeur à moins de 10 % l'un de l'autre. Les graphiques en anneau sont adaptés pour comparer pas plus de cinq segments totalisant 100 %, lorsqu'aucun de ces segments n'a une valeur à moins de 10 % l'un de l'autre. Le centre de l'anneau peut être utilisé pour afficher des informations supplémentaires. Les graphiques en demi-anneau sont particulièrement adaptés pour comparer pas plus de quatre segments dont le total est de 100 %, lorsque deux segments n'ont pas de valeur à moins de 10 % l'un de l'autre. * [Exemple de visualisation en camembert](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r2rRAYZcE3e9OlR8PDaDsA "La visualisation des données en camembert utilise une forme circulaire pour afficher la proportion ou le pourcentage de différentes catégories ou groupes. Chaque partie du cercle (ou « tranche ») représente une catégorie ou un groupe différent, et la taille de chaque tranche est proportionnelle à la taille du groupe ou de la catégorie qu’elle représente.") * [Exemple de visualisation en anneau](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/aQyMRGYAMK99RB44bLRJiQ "La visualisation en anneau utilise une forme circulaire creuse pour afficher la proportion ou le pourcentage de différentes catégories ou groupes. La visualisation en demi-anneau effectue le même travail que l’anneau en utilisant un demi-cercle au lieu d’un cercle complet.") {#data-visualization-type-overview__ul_wzh_nsx_pzb} | | [Visualisations en anneau](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/U_bJvHuKTQn1FGqbRNTGSA "Utilisez des visualisations en secteurs, en anneaux et en demi-anneaux pour comparer la taille de parties d’un ensemble de données à l’ensemble. Le total des segments de ces graphiques doit atteindre 100 %.") ![Visualisation de données de type anneau - moyenne]() | Les graphiques circulaires sont plus appropriés lorsque vous comparez 5 à 7 segments qui totalisent 100 %, lorsqu'aucun autre segment n'a une valeur à moins de 10 % l'un de l'autre. Les graphiques en anneau sont adaptés pour comparer pas plus de cinq segments totalisant 100 %, lorsqu'aucun de ces segments n'a une valeur à moins de 10 % l'un de l'autre. Le centre de l'anneau peut être utilisé pour afficher des informations supplémentaires. Les graphiques en demi-anneau sont particulièrement adaptés pour comparer pas plus de quatre segments dont le total est de 100 %, lorsque deux segments n'ont pas de valeur à moins de 10 % l'un de l'autre. * [Exemple de visualisation en camembert](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r2rRAYZcE3e9OlR8PDaDsA "La visualisation des données en camembert utilise une forme circulaire pour afficher la proportion ou le pourcentage de différentes catégories ou groupes. Chaque partie du cercle (ou « tranche ») représente une catégorie ou un groupe différent, et la taille de chaque tranche est proportionnelle à la taille du groupe ou de la catégorie qu’elle représente.") * [Exemple de visualisation en anneau](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/aQyMRGYAMK99RB44bLRJiQ "La visualisation en anneau utilise une forme circulaire creuse pour afficher la proportion ou le pourcentage de différentes catégories ou groupes. La visualisation en demi-anneau effectue le même travail que l’anneau en utilisant un demi-cercle au lieu d’un cercle complet.") {#data-visualization-type-overview__ul_wzh_nsx_pzb} | | [Visualisations en demi-anneau](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/U_bJvHuKTQn1FGqbRNTGSA "Utilisez des visualisations en secteurs, en anneaux et en demi-anneaux pour comparer la taille de parties d’un ensemble de données à l’ensemble. Le total des segments de ces graphiques doit atteindre 100 %.") ![Visualisation de données de type demi-cercle - moyenne]() | Les graphiques circulaires sont plus appropriés lorsque vous comparez 5 à 7 segments qui totalisent 100 %, lorsqu'aucun autre segment n'a une valeur à moins de 10 % l'un de l'autre. Les graphiques en anneau sont adaptés pour comparer pas plus de cinq segments totalisant 100 %, lorsqu'aucun de ces segments n'a une valeur à moins de 10 % l'un de l'autre. Le centre de l'anneau peut être utilisé pour afficher des informations supplémentaires. Les graphiques en demi-anneau sont particulièrement adaptés pour comparer pas plus de quatre segments dont le total est de 100 %, lorsque deux segments n'ont pas de valeur à moins de 10 % l'un de l'autre. * [Exemple de visualisation en camembert](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r2rRAYZcE3e9OlR8PDaDsA "La visualisation des données en camembert utilise une forme circulaire pour afficher la proportion ou le pourcentage de différentes catégories ou groupes. Chaque partie du cercle (ou « tranche ») représente une catégorie ou un groupe différent, et la taille de chaque tranche est proportionnelle à la taille du groupe ou de la catégorie qu’elle représente.") * [Exemple de visualisation en anneau](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/aQyMRGYAMK99RB44bLRJiQ "La visualisation en anneau utilise une forme circulaire creuse pour afficher la proportion ou le pourcentage de différentes catégories ou groupes. La visualisation en demi-anneau effectue le même travail que l’anneau en utilisant un demi-cercle au lieu d’un cercle complet.") {#data-visualization-type-overview__ul_wzh_nsx_pzb} | [ ] {#data-visualization-type-overview__table_vks_frf_s5b} ## Graphiques multidimensionnels {#data-visualization-type-overview__section_j5f_yxq_g5b} Les visualisations multidimensionnelles vous permettent d'afficher plusieurs variables dans un seul graphique et peuvent être utiles pour afficher les relations entre différentes variables. Ils sont utiles lorsque vous avez beaucoup de données et que vous souhaitez trouver des modèles ou des tendances qui ne sont peut-être pas immédiatement évidents. Ils sont également utiles lorsque vous souhaitez afficher la relation entre trois variables ou plus. {#data-visualization-type-overview__table_uyz_dtf_s5b__entry__2} | Visualisation | Description | |-|-| | [Visualisation sous forme de tableau croisé dynamique](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/AWMyGtYZljBpxKCH~BBctQ "Créez une visualisation sous forme de tableau croisé dynamique pour résumer de grands ensembles de données en les répartissant en plusieurs dimensions dans une seule table. Les cellules affichent chaque combinaison de valeurs de ligne et de colonne et peuvent également afficher des sous-totaux.") ![Visualisation de données de type tableau croisé dynamique - moyenne]() | Les tableaux croisés dynamiques permettent plusieurs types d'agrégation entre ses champs. Vous pouvez également filtrer les données. Les colonnes représentent un champ ou une répartition, tandis qu'une hiérarchie de lignes représente plusieurs autres champs ou répartitions. [Exemple de visualisation du tableau croisé dynamique](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/5vrs9uyo4cR642Clz4lTwA "Les tableaux croisés dynamiques affichent plusieurs dimensions ou variables d’un ensemble de données. Cette visualisation affiche des cellules distinctes pour chaque combinaison de valeur de ligne et de colonne, ainsi qu’un sous-total de colonne pour chaque ligne de premier niveau. Les informations agrégées sont présentées dans le coin supérieur gauche du graphique.") | | [Visualisation de carte thermique](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/1Dd1LOQfm1qIX0LFKr6gDg "Utilisez une visualisation de carte thermique pour afficher la relation entre deux champs de table ou répartitions d’indicateurs. Les changements de couleur au fur et à mesure que vous vous déplacez le long des axes révèlent des modèles dans la valeur d’un ou des deux champs/répartitions.") ![Visualisation de données de type carte thermique - moyenne]() \> | Les cartes thermiques montrent la relation entre deux champs de table ou répartitions d'indicateurs. Les changements de couleur au fur et à mesure que vous vous déplacez le long des axes révèlent des modèles dans la valeur d'un ou des deux champs/répartitions. [Exemple de visualisation de carte thermique](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/VnpMeM1AyFlV9OSVxwCr8Q "La visualisation des données de la carte thermique montre la relation entre deux champs de table ou répartitions d’indicateurs sous la forme d’un spectre d’ombrage entre deux couleurs. Les changements de couleur au fur et à mesure que vous vous déplacez le long des axes révèlent des modèles dans la valeur d’un ou des deux champs ou répartitions.") | | [Visualisation d'un graphique à bulles](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Nte5EHa2RDSgt~~Q9HEzag "Utilisez une visualisation à bulles pour afficher plusieurs mesures distinctes sur un seul graphique. Utilisez des graphiques à bulles pour répondre à des questions binaires, par exemple si deux champs ont une relation, et pour mettre en évidence des modèles.") ![Visualisation de données dans un graphique à bulles - moyenne]() \> | Les graphiques à bulles sont des cercles de différentes tailles le long d'un axe x-y. Les axes x et y représentent différents champs numériques, tels que des valeurs ou des montants. Utilisez la taille relative et la position des cercles pour comparer les champs et voir leurs relations. Vous pouvez également regrouper les données par un troisième champ, qui peut être qualitatif. Le troisième champ se différencie par la couleur. Utilisez des graphiques à bulles pour répondre à des questions binaires, par exemple si deux champs ont une relation, et pour mettre en évidence des modèles. [Exemple de visualisation à bulles](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Glj6P91nuI4v5aVbD4s~pQ "La visualisation des données à bulles permet de comparer les champs et d’afficher leurs relations.") | [ ] {#data-visualization-type-overview__table_uyz_dtf_s5b} ## Autres visualisations {#data-visualization-type-overview__section_gjk_c2r_g5b} Les visualisations de données peuvent également afficher des calendriers, des listes simples, des tableaux de résultats d'indicateurs et l'emplacement. {#data-visualization-type-overview__table_bcx_f2r_g5b__entry__2} | Visualisation | Description | |-|-| | [Visualisation du calendrier](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/5WjuIVWPeR~VsURD2ubPCA "Créez des visualisations de calendrier pour afficher et mettre en évidence les événements pilotés par la date.") ![Visualisation de donnée de type calendrier - moyenne]() | Affiche les événements de données sous forme de calendrier. | | [Liste simple](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/_N1wewNTErHCSYThBmGdag "Les rapports de liste affichent des données sous la forme d'une liste extensible. Par exemple, un rapport d’incident regroupé par priorité affiche uniquement les noms des priorités et un certain nombre d’enregistrements qui s’affichent si l’utilisateur sélectionne la priorité. Vous pouvez configurer l’affichage des listes développées ou réduites.") ![Visualisation de données de type liste - moyenne]() | Affiche les données sous forme de liste extensible, similaire à un ServiceNow [composant de liste](https://developer.servicenow.com/dev.do#!/reference/now-experience/xanadu/shared-components/now-record-list-connected/overview) standard. [Exemple de visualisation de liste simple](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/3ZINC01wrMhvSsDaAjT_wA "La visualisation des données de liste simple permet d’afficher les données brutes sélectionnées à partir d’une table source.") | | [Tableau de résultats de l'indicateur](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/YvGdJc8HSQB~f~LtGeKkSQ#create-dv-indicator-scorecard "Le composant Tableau de résultats de l’indicateur permet aux utilisateurs de visualiser et de comparer les données entre plusieurs Analyse des performances indicateurs. Il met en évidence les informations concernant le dernier score collecté, l’évolution par rapport au point de données précédent, la tendance dans le temps et la valeur de la cible à atteindre.") ![Tableau de résultats du centre d’analyse rapport-moyen]() | Le composant Tableau de résultats de l'indicateur vous permet de visualiser et de comparer les données entre plusieurs Analyse des performances indicateurs. | | [Carte géographique](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/XUiBpHN4zy3AzPQKK6Nicg "Une visualisation de carte géographique montre la distribution géographique des données pour un monde, un pays, une région ou une province/état. Utiliser des cartes géographiques : utiliser des données de table qui contiennent des informations sur l’emplacement.") ![Visualisation des données de carte géographique]() | Affiche les données par pays, état ou ville. Les utilisateurs peuvent utiliser des données de table qui contiennent des informations d'emplacement à visualiser dans le graphique. | [ ] {#data-visualization-type-overview__table_bcx_f2r_g5b}