AI 検索 でのセマンティックベクトル検索
セマンティックベクトル検索では、検索用語と意味がどの程度類似しているかに基づいて結果が検索されます。Now Assist Q&A Genius 結果と 仮想エージェント の Now Assist は、セマンティックベクトル検索を使用して検索クエリの自然言語解釈による再呼び出しを改善します。
デフォルトでは、AI 検索 は「レキシカル検索」を使用します。つまり、検索クエリの用語にリテラルキーワード一致が含まれるレコードの結果を検索します。Vancouver パッチ 4 リリース以降、AI 検索 には「セマンティックベクトル検索」と呼ばれる代替検索モードが含まれています。これは Now Assist Q&A および Now Assist アクション Genius 結果で使用されます。
セマンティックベクトル検索は、検索用語の意味とコンテキストを分析し、その情報を使用して意味が似ている結果を見つけます。自然言語を解釈して、検索のインテントをより正確に反映させることで、検索の再呼び出しを改善します。
- レキシカル検索モードでは、この検索クエリ用語がインデックス付きコンテンツに含まれる用語とリテラル一致しないため、AI 検索 はこのレコードの結果を返しません。
- ただし、セマンティックベクトル検索モードでは、AI 検索 により次のコンテキストに応じた分析に基づいてレコードの結果が返される場合があります。
- 検索用語 avoiding のコンテキストの意味が prevent に類似している
- 検索用語 scams の意味が phishing の意味と重複している
AI 検索 は、検索用語と意味がどの程度類似しているかに基づいてセマンティックベクトル検索からの結果を順序付けます。この例では、「how to prevent scams」というテキストを含む 2 番目のインデックス付きレコードがある場合、avoiding scams 検索との類似性がより高く、その検索結果は「how to prevent phishing」の結果の前に表示されます。
デフォルトのキーワードベースの検索モードとは異なり、セマンティックベクトル検索では、用語の等価性を検索する際に同義語ディクショナリに依存しません。AI 検索 では、セマンティックベクトル検索用にソースコンテンツとメタデータのインデックスを作成する際に、用語の類似性が自動的に識別されます。
セマンティックベクトル検索は自動的に有効化され、構成可能な設定は含まれていません。
セマンティックベクトル検索のメリット
- キーワードを照合するのではなく、検索の根本的な意味に基づいて結果を照合するため、ナレッジ記事、カタログアイテム、およびトピック取得の再現率が向上します。
- 根本的な意味が同じであるさまざまな検索クエリに対して類似する結果を返すことで、より自然で一貫性のある検索エクスペリエンスを提供します。
- 検索の類似性を予測するために同義語ディクショナリを作成して管理する必要性を軽減します。
セマンティックベクトル検索出力
セマンティックベクトル検索は、通常の AI 検索 の用語一致と関連性ランキングメカニズムを上書きします。結果は、検索クエリ用語に対して計算された類似性に基づいて順序付けされ、最も類似する結果が最初に表示されます。
セマンティックベクトル検索の可用性
- 仮想エージェント の Now Assist は、カタログアイテム取得とライブエージェントトピック取得にセマンティックベクトル検索を使用します。詳細については、「Now Assist in Virtual Agent」を参照してください。
- Now Assist Q&A Genius 結果では、検索クエリに一致するナレッジ記事を検索するときに、従来のキーワード検索とともにセマンティックベクトル検索を使用します。また、第 2 レベルのキャッシュ内でクエリに一致するキャッシュされた回答を探すときに、セマンティックベクトル検索を使用します。詳細については、「Now Assist Q&A Genius 結果」と「Now Assist Q&A Genius 結果のキャッシュ」を参照してください。
- Now Assist アクション Genius 結果では、検索クエリに一致するカタログアイテムを検索するときに、従来のキーワード検索とともにセマンティックベクトル検索を使用します。詳細については、「Now Assist アクション Genius 結果」を参照してください。
- 外部コンテンツコネクタのすべてのコネクタは、外部ソースシステムからドキュメントコンテンツを取得するときに、セマンティックベクトルインデックス作成をサポートしています。外部コンテンツコネクタの構成と使用方法の詳細については、「 外部コンテンツコネクタ」を参照してください。