セマンティックベクトル検索用にインデックスを作成するフィールド値または添付ファイルを含む、既存のインデックス付きソースへの参照。

インデックス付きソースの詳細については、「インデックス付きソース」を参照してください。セマンティックベクトル検索の詳細については、「 AI 検索 でのセマンティックベクトル検索」を参照してください。

セマンティックベクトル検索用にインデックス付きソースからコンテンツのインデックスを作成するときに使用する、システムの 1 つ以上の 埋め込みモデル のリスト。

埋め込みモデルは、インデックス付きコンテンツで見つかった情報をベクトル マップでエンコードする方法を指定します。セマンティックベクトル検索では、ベクトルマップからのエンコードされた情報を使用して、検索用語と同様の意味を持つ検索結果を検索します。

セマンティックベクトル検索のインデックス作成中に、インデックス付きソースの選択したフィールドと添付ファイルのコンテンツをどのように処理するかを決定する チャンク戦略 と関連するパラメーター値。

チャンクは、インデックス作成中にテキストをより小さな部分 ( チャンクと呼ばれる) に分割するプロセスです。コンテンツをチャンク化することで、 AI 検索 は検索負荷を軽減し、セマンティックベクトル一致のコンテキストと関連性を向上させます。

次の画像は、サンプルフィールド値のテキストの 2 段落ブロックを、セマンティックインデックス作成のためにチャンクに分割する方法を示しています。図に示すように、チャンクには複数の文を含めることができ、元のテキストにある段落の区切りにまたがる場合があります。

インデックス付きソースのコンテンツにセマンティックインデックス設定を提供する 1 つ以上の セマンティックインデックスフィールド への参照。

各セマンティックインデックスフィールドは、インデックス付きソーステーブルの単一フィールド、またはそのテーブルの添付ファイルのセマンティックインデックス設定を定義します。セマンティックベクトル検索用にインデックス付きソースからコンテンツのインデックスを作成するときに、セマンティックインデックスフィールドが評価される順序を指定できます。