例 - スケジュール最適化

  • リリースバージョン: Xanadu
  • 更新日 2024年08月01日
  • 所要時間:2分
  • この例は、管理者が最適化エンジンを構成してタスクをスケジュールする 3 つの異なる方法を示しています。

    管理者は、スケジュール最適化を構成して、夜間にバッチで実行して多数のタスクをスケジュールしたり、イベントに基づいて選択した間隔で 1 日中実行したりできます。アドミニストレーターは、オンデマンド最適化を構成することで、ディス パッチャがディスパッチャワークスペース からスケジュール最適化を開始できるようにすることもできます。

    この例では、エージェントがタスク間の移動に多くの時間を費やすことなく、シフト中にできるだけ多くのタスクを完了できるようにしています。アサインを最大化し、移動時間を最短にするようにポリシーが構成されている。オンデマンド最適化は、このエージェントグループにアサインされたディスパッチャーに対して有効になります。

    スケジュール最適化のためのアドミンコア構成

    表 : 1. スケジュール最適化プロパティ
    Field (フィールド)
    スケジュール最適化の修飾子タイプ Assignment Group (アサイン先グループ)
    タスクスケジューリングの解決に使用される秒数 1
    マッププロバイダーコールで許可される位置ポイントの最大数 300
    表 : 2. ポリシー
    Field (フィールド)
    名前 最大アサイン数
    アクティブ true
    制約 デフォルト値
    全体的な目標

    移動時間の最大化 (重み付け 1)

    タスク割り当ての最大化 (重み付け 1)

    以前のシフトへのアサインを最大化する (重み付け 1)

    表 : 3. スケジュール属性
    Field (フィールド)
    名前 西海岸の構成
    アクティブ 正しい
    移動距離見積もりプロバイダー Beans.ai
    デフォルトポリシー 最大アサイン数
    直線距離見積もり構成 西海岸
    タスク ステータスは「ディスパッチ待ち」または「スケジュール済み」のいずれか
    オンデマンド適用可能なポリシー 西海岸のディスパッチャー

    バッチ最適化構成

    表 : 4. バッチ
    Field (フィールド)
    名前 西海岸の週次
    スケジュール開始日 2023-12-01
    実行頻度 7 日ごと
    バッチ開始時間 22:00
    バッチ終了時間 3:00
    表 : 5. スコープ
    Field (フィールド)
    名前 西海岸 - 次の 7 日間
    アクティブ 正しい
    スケジュール属性の構成 西海岸の構成
    順位 1
    アサイン水平オフセット 00
    アサイン水平範囲 7 日目
    最適化バッチ 西海岸の週次
    開始日 2023-12-01
    バッチ開始時間 22:00
    バッチ終了時間 3:00
    アサイン先グループ サンディエゴ北部
    注:
    フォームが完了したら、今すぐスケジュールを選択します

    日中最適化の構成

    表 : 6. 日中構成
    Field (フィールド)
    名前 西海岸
    アクティブ 正しい
    デフォルトスケジュール属性の構成 西海岸の構成
    デフォルト 間違い
    フロー 日中ジョブのスケジュール (デフォルト)
    デフォルトの処理期間 平日 9:00-5:00
    アサイン先グループ

    San Diego South - オンデマンド有効化 = True

    San Diego North - オンデマンドを有効にする = True

    オンデマンド最適化構成

    表 : 7. スケジュール属性構成のオンデマンド値
    Field (フィールド)
    オンデマンド適用可能なポリシー 西海岸のディスパッチャー
    表 : 8. 日中構成のオンデマンド値
    Field (フィールド)
    アサイン先グループ

    San Diego South - オンデマンド有効化 = True

    San Diego North - オンデマンドを有効にする = True