例: 作業指示タスクに類似の部品要件を提案する
この例では、医療機器のメンテナンスマネージャーが フィールドサービス管理 (FSM) アプリケーションで類似性定義ソリューションを更新してトレーニングし、作業指示タスクに類似の部品要件を提案するユースケースを示します。
問題のシナリオ
医療機器のメンテナンスマネージャーであるJoy氏は、医療機器の整備の初期成功率が比較的低いことに不満を表明しました。この問題は主に、技術者が初回の訪問時に必要な部品にアクセスできなかったことが原因で発生しました。この問題に対処するには、マネージャーは以前のサービス履歴に基づいて部品要件を作業指示タスクに追加する必要があります。ただし、このプロセスには時間がかかり、タスクを徹底的に評価する必要があります。
解決策:類似性ソリューションを使用する予測インテリジェンス
Joy は、フィールドサービス管理 (FSM) に 予測インテリジェンス を実装し、作業指示タスクに類似の部品要件を自動的に提案することで、タスクのクローズ評価を向上させることにしました。これは、作業指示タスクの過去のサービス履歴を活用するように機械学習ソリューションをトレーニングすることで実現されます。
現在、Joy はアドミニストレーターと協力して、 予測インテリジェンス for フィールドサービス管理 (FSM) で提供されている機械学習ソリューションをトレーニングしています。このソリューションは、既存のレコードと新しいレコードを収集して比較するように設計されています。アドミニストレーターは、予測インテリジェンス機能を活用して、類似の部品要件の類似ソリューションをトレーニングし、作業指示タスクに必要な類似の部品要件を提案するプロセスを自動化します。これは、部品要件レコードを作業指示タスクレコードと比較し、関連する結果を提供することで実現されます。
| フィールド | 値 |
|---|---|
| ラベル | 類似の部品要件 |
| 名前 | ml_sn_sn_fsm_ml_global_similar_part_requirements |
| テーブル | 部品要件 [sm_part_requirement] |
| フィールド | 簡単な説明、説明、スキル、資産の表示 |
| テストテーブル | 作業指示タスク [wm_task] |
| テストフィールド | 説明、簡単な説明、スキル、資産の各フィールド |
| フィルター | [作業指示task_Asset][次の値に等しい][空でない] |
| 処理言語 | English (英語) |
| ストップワード | デフォルトの英語ストップワード |
| トレーニング頻度 | 30 日ごと |
| 更新頻度 | 1 日ごと |
類似性ソリューションをトレーニングして、作業指示タスクの類似部品を提案する
類似部品要件の類似性定義ソリューションを更新してトレーニングし、作業指示タスクに必要な部品を提案します。
始める前に
必要なロール:wm_admin
このタスクについて
類似部品要件の類似性ソリューションは、既存のレコードを収集して新しい類似レコードと比較します。過去に使用頻度の高い作業指示タスクに必要な部品を提案するのに役立ちます。このソリューションでは、部品要件テーブルに保存されている事前定義された部品要件レコードを利用して、正確な推奨事項を提供します。
特定の作業指示タスクフィールドに基づいて部品の提案をカスタマイズするには、この類似性ソリューションを変更する必要があります。類似ソリューションが正しく機能するには、作業指示タスク [wm_task] データベースの部品要件 [sm_part_requirement] テーブルに、 ServiceNow インスタンスの構成で少なくとも必要な数のレコードが設定されている必要があります。デフォルトで必要な最小数は 10,000 です。
手順
タスクの結果
ソリューションが完了すると、作業指示タスクに選択されたフィールドに類似した必須部品が部品要件の推奨事項として送信されます。