Directives pour la rédaction d’instructions d’agent IA

  • Rversion finale: Australia
  • Mis à jour 12 mars 2026
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    • Passez en revue les directives pour rédiger des instructions affectives afin que les agents IA terminent votre Playbooks agentiques activité.

    Tableau 1. Directives pour un agent IA efficace Instructions
    Directive Description
    Fournir des instructions étape par étape Décomposez les opérations complexes en étapes individuelles.

    Si vous devez effectuer des opérations telles que nombre, haut ou bas, écrivez chaque opération, étape par étape.
    Vérifiez que toutes les colonnes peuvent être interrogées Vérifiez le graphe de connaissances pour confirmer que les colonnes peuvent être interrogées
    Utiliser des noms de colonnes spécifiques
    • Assurez-vous que les noms de colonnes sont corrects dans vos instructions.
    • Si l’agent ne comprend pas la valeur de colonne que vous donnez, essayez de donner un exemple. Par exemple, si un agent renvoie un sys_id au lieu d’un numéro, vous pouvez lui dire de récupérer les numéros d’incident comme INC000081.
    Écrire de manière conversationnelle Écrivez des instructions en anglais simple.
    Utilisez des noms et des étiquettes significatifs pour les activités et autres nœuds Renommez les tables et d’autres nœuds pour plus de clarté. Par exemple, si une table nommée abcd contient des données d’employés, renommez-la en Employés.
    Remarque :
    Cela est particulièrement important si vous utilisez un graphe de connaissances personnalisé pour le workflow.
    Tester et réviser les instructions Testez vos instructions et vérifiez l’exactitude du comportement de l’agent IA pour vos cas d’utilisation.
    Mettre l’accent sur les étapes critiques Mettez en évidence les étapes importantes pour vous assurer qu’elles ne sont pas ignorées. Utilisez des mots clés tels que Obligatoire, Obligatoire ou Important.
    Spécifier les opérations de requête L’utilisation de la requête de mot clé aide notre agent IA de collecte de données à choisir le graphe de connaissances le plus efficace plutôt que la recherche IA.