Revisar exemplos de semelhança de solução

  • Versão de lançamento: Yokohama
  • Atualizado 30 de jan. de 2025
  • 1 min. de leitura

    • Revise os exemplos de semelhança e as pontuações geradas durante o treinamento da solução para determinar se o limite de pontuação de semelhança é suficiente.

    Antes de Iniciar

    • Treinar uma solução de semelhança
    • Função necessária: admin ou ml_admin

    Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa

    O treinamento da solução gera exemplos de registros de dados emparelhados com uma pontuação de percentil que representa o grau de semelhança entre os dois registros. Quanto maior a pontuação, maior a semelhança. Uma pontuação de 100 indica registros idênticos e uma pontuação de 0 indica registros diferentes.

    A solução retorna somente resultados de semelhança que têm uma pontuação maior que o limite.
    Nota:
    Os filtros de semelhança especificados na definição da solução não são aplicados para exemplos de semelhança e são aplicados somente durante a previsão.

    Procedimento

    1. Navegar até Tudo > Inteligência preditiva > Semelhança > Soluções.
    2. Na lista Soluções de ML, localize sua solução e clique no ícone Pesquisa de referência.
      Ícone de pesquisa
    3. Clique em Abrir registro.
    4. Na seção Links relacionados, clique em Exemplos de semelhança.
    5. Revise os exemplos de semelhança e suas pontuações de limite para determinar os níveis de precisão e cobertura que você deseja aplicar aos resultados de semelhança da solução.
      Quanto maior for a pontuação de semelhança, mais precisa será e menos cobertura oferecerá. Quanto menor a pontuação de semelhança, mais cobertura ela tem e menos precisão ela oferece.
    6. Com base em sua revisão, determine se deve aumentar ou diminuir o valor do limite de pontuação de semelhança para sua solução de semelhança.

    O que Fazer Depois

    Se você decidir ajustar a pontuação da sua solução de semelhança, atualize o limite de solução de semelhança.