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sourceDocument: Yokohama habilitar IA
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    - Yokohama habilitar IA

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# Revise as estatísticas da solução de classificação

# Revise as estatísticas da solução de classificação {#ariaid-title1}

* Versão de lançamento: Yokohama
* 
* Atualizado 30 de jan. de 2025
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 min. de leitura

O painel Estatísticas da solução em Inteligência preditivafoi descontinuado em Xanaduversão. Ele forneceu estatísticas de precisão e cobertura para cada classe em uma solução de classificação.

## Antes de Iniciar

* Função necessária: admin, ml_admin ou ml_report_user
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## Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa

Importante:  
Com o. Yokohama, o painel Estatísticas da solução está obsoleto. Os clientes que fazem upgrade podem continuar usando seus painéis de estatísticas de soluções existentes no menu de aplicações. Para integração de novos clientes com o. YokohamaO painel Estatísticas de soluções não está disponível. As informações a seguir são fornecidas para o contexto legado.O painel Estatísticas da solução lista a precisão, a cobertura e a distribuição de cada classe de soluções ativas. O sistema usa as classes com o maior número de registros quando cria uma solução. O número de classes previsto pode ser menor que 50 e pode ignorar uma classe se não houver dados históricos suficientes para criar uma solução que possa prever a classe com confiança.

O painel Estatísticas da solução é diferente da guia Estatísticas da solução em um registro de solução de ML. Para obter mais informações, consulte [Crie e treine uma solução de classificação](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/C9iSYOZzkV8NRk8~yL2HTA "Especifique os registros usados para treinar uma solução de classificação, quais campos acionam uma previsão e com que frequência você deseja treinar novamente sua solução.").

## Procedimento

1. Navegar até TudoInteligência preditivaClassificaçãoEstatísticas de Solução.
2. De Filtre por solução , selecione a solução cujas estatísticas você deseja revisar.
3. De Filtrar por versão , selecione a versão da solução cujas estatísticas você deseja revisar.
4. Clique em Aplicar.  
   O sistema atualiza o painel com base nos filtros selecionados.  
5. Identifique classes com combinações indesejadas de valores de precisão, cobertura e distribuição.  
   Por exemplo, identifique classes que têm baixa precisão ou cobertura, mas uma alta distribuição.
6. Identifique todas as classes ausentes que você deseja que o modelo inclua.  
   Por exemplo, identifique todas as categorias de incidente ausentes na solução de classificação de incidente.

## O que Fazer Depois

Se você estiver satisfeito com a solução revisada, a versão mais recente já está ativa e pronta para uso. Se não estiver satisfeito, você pode escolher uma versão diferente da solução e torná-la ativa. Você também pode ajustar e ajustar novamente a solução configurando a precisão da classe e a cobertura para usar valores aceitáveis.