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sourceDocument: Yokohama habilitar IA
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    - Yokohama habilitar IA

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    - Platform


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# Crie uma entidade de padrão

# Crie uma entidade de padrão {#ariaid-title1}

* Versão de lançamento: Yokohama
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* Atualizado 30 de jan. de 2025
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 min. de leitura

Crie uma entidade de padrão a partir de uma palavra ou frase com padrões repetíveis, como endereços de e-mail e números de telefone. Esses padrões ajudam o sistema a reconhecer enunciados semelhantes com base nos padrões.

## Antes de Iniciar

* Certifique-se de que o. Workbench de NLUplug-in, Workbench de NLU- Plug-in principal, NLUModelo comum, e. Inteligência preditivatodos os plug-ins estão instalados e ativados na sua instância.
* Crie ou use um existente NLUmodelo para Virtual AgentOu Pesquisa com IA.
* Crie ou use uma intenção existente.
* Função necessária: nlu_editor, nlu_admin ou admin. O nlu_editor deve ser atribuído ao modelo.
{#create-pattern-entity__ul_mk3_cb4_rhb}

## Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa

As entidades de padrão ajudam seu modelo a identificar, contextualizar e governar tipos semelhantes de conteúdo. Entradas como números de telefone e endereço de e-mail seguem o mesmo padrão. Ao criar uma entidade de padrão, você pode treinar o modelo para reconhecer todas as variações dessas entradas.  
Nota:  
As entidades de padrão usam expressões regulares (regex). O valor do campo regex é uma expressão regular Java. Para obter mais informações sobre como usar regex, consulte [Usando expressões regulares em entidades](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/9hrNzohfqmjVKHKzaJc4KQ "Saiba como usar expressões regulares no NLUentidades para estabelecer padrões que ajudam o sistema a localizar, corresponder e gerenciar texto.").

Neste cenário de exemplo, você criou uma intenção intitulada CheckitTicketStatus . Neste procedimento de exemplo, você está criando uma entidade de padrão para números de registro de incidente.

## Procedimento

1. Navegar até TudoWorkbench de NLUModelos.  
   . Virtual Agenta guia é aberta por padrão.
2. Selecione a guia da aplicação do seu modelo e o nome do modelo.
3. Na página de detalhes do modelo, selecione Intenções .
4. Selecione o nome de uma intenção.  
   Neste cenário de exemplo, você seleciona CheckitTicketStatus .
5. Selecione uma das palavras de um enunciado.  
   Neste cenário, clique em INC1234567 .

6. Selecione Criar nova entidade .
7. Na janela Criar uma nova entidade, configure os campos.  
   Para este procedimento de exemplo, use estas configurações:
   * Nome da entidade : Enter <kbd class="ph userinput">incidentnumero </kbd>
   * Tipo : Selecione Padrão
   * Disponibilidade do modelo : Selecione esta caixa se quiser que esta entidade seja incluída em todas as intenções do seu modelo
   * Regex : Enter <kbd class="ph userinput">(7) </kbd>
   {#create-pattern-entity__ul_n2r_s4b_jsb}
8. Clique em Salvar.  
   A entidade de padrão salva e aparece em Entidades associadas . O modelo pode usar a entidade padrão para interpretar variações do enunciado anotado. Por exemplo, o modelo pode corresponder a. CheckitTicketStatus intenção se um usuário inserir qualquer número de registro de incidente.
**Conceitos relacionados**   

* [Usando expressões regulares em entidades](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/9hrNzohfqmjVKHKzaJc4KQ "Saiba como usar expressões regulares no NLUentidades para estabelecer padrões que ajudam o sistema a localizar, corresponder e gerenciar texto.")  
**Tarefas relacionadas**   

* [Crie uma entidade simples](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/30NlYIr4cL6C39Hexy9Quw "Crie uma ou mais entidades simples a partir de palavras em seus exemplos de enunciado. Uma entidade é um objeto ou contexto de uma ação.")
* [Crie uma entidade mapeada](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/6w2WRnq65gxxeNo6BI1hQw "Crie uma entidade mapeada para uma origem de vocabulário ou para uma lista de valores criados manualmente para a entidade. As entidades mapeadas podem ajudar a fornecer vários valores que o modelo pode usar como contexto ao interpretar enunciados.")
* [Crie uma entidade derivada do sistema](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/NGC86Z6rWNxPp_eau8XQpQ "Crie uma entidade personalizada derivada de uma entidade do sistema padrão, como data, hora, duração ou local.")
* [Crie uma entidade aberta](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/i3ZnclHNZFIXFLFp~nGCVQ "Use uma entidade aberta quando quiser melhorar a precisão da previsão de intenção. As entidades abertas ajudam seu modelo a se concentrar no contexto dos enunciados.")
* [Entidades de importação](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/m_sDH1W_rgirgMvviUPjBA "Reutilize entidades que você criou em outras Compreensão da linguagem natural(NLU) modelos. A importação de entidades economiza tempo e ajuda a melhorar as intenções em seu modelo.")

