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sourceDocument: Yokohama habilitar IA
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    - Yokohama habilitar IA

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    - Platform


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# Criação e gestão do conjunto de testes

# Criação e gestão do conjunto de testes {#ariaid-title1}

* Versão de lançamento: Yokohama
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* Atualizado 30 de jan. de 2025
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 4 min. de leitura

Use o conjunto de testes padrão do seu NLUmodelo para testar o desempenho e a precisão do modelo. Gerencie seu conjunto de testes ao longo do tempo criando ou atualizando seu conteúdo no Workbench de NLU.
Nota:  
Para testar seu modelo, instale o. ServiceNow® Storeaplicação Workbench de NLU- Recursos avançados. Para obter mais informações, consulte [Instalar NLU Workbench - Recursos avançados](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/b4FV_yphre0D6K5chnFzKA "Você pode instalar o. NLU Workbench - Recursos avançados aplicação ( com.snc.nlu.workbench.advanced se você tiver a função de administrador.").
Quando você cria um NLUmodelo para Virtual Agentou Pesquisa com IA, um conjunto de testes padrão é criado e associado ao modelo. Você pode usar o conjunto de testes padrão para avaliar o desempenho do modelo. Inicialmente, o conjunto de testes está vazio, pronto para ser preenchido com seu conteúdo.

## Acesse seu conjunto de testes padrão {#nlu-test-set-creation-management__section_qyl_v5r_dwb}

Acesse seu conjunto de testes padrão com um dos métodos a seguir.

* Navegar até TudoWorkbench de NLUModelos. Selecione a guia da aplicação do seu modelo e o nome do seu modelo na lista. Na página de visão geral do modelo, encontre Crie e treine seu modelo e selecione seu Fase de exibição botão. Em seguida, selecione Conjunto de testes .
* Navegar até TudoWorkbench de NLUModelos. Selecione a guia da aplicação do seu modelo e o nome do seu modelo na lista. Na página de visão geral do modelo, selecione Cobertura de teste lado a lado.
* Navegar até TudoTeste em lote para vários modelosConjuntos de testes guia. Encontre o nome do seu modelo. Os conjuntos de testes padrão são rotulados como Padrão .
{#nlu-test-set-creation-management__ul_vnh_drr_dwb}

## Adicione conteúdo ao seu conjunto de testes padrão {#nlu-test-set-creation-management__section_ccp_1vr_dwb}

Adicione enunciados e suas intenções esperadas para criar e gerenciar seu conjunto de testes ao longo do tempo. Você pode adicionar conteúdo ao conjunto de testes padrão com os seguintes métodos:

* Adicione enunciados de teste e suas intenções esperadas manualmente. Na página de visão geral do modelo, navegue até Criar e treinar seu modeloConjunto de testes guia. Digite sua entrada no Digite um enunciado de teste aqui , selecione uma intenção apropriada e, em seguida, selecione Adicionar botão.

  Esses enunciados de teste são atribuídos a uma origem de Manual .
* Importe enunciados de teste e suas intenções esperadas de um arquivo CSV ou de outros modelos. Para importar conteúdo para um conjunto de testes padrão, na página de visão geral do modelo, navegue até Criar e treinar seu modeloConjunto de testes guia. Selecione Importe enunciados de teste .

  Enunciados de teste importados recebem uma origem de Manual .
* O recurso Loop de feedback do especialista permite adicionar enunciados reais do usuário de Virtual Agentlogs de bate-papo para o conjunto de testes.

  Esses enunciados de teste são atribuídos a uma origem de Feedback do especialista . Para obter mais informações, consulte [NLU Loop de feedback do especialista](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/JyP6tcZKTMnNK5m1o~qX2A "Forneça feedback sobre Virtual Agentenunciados de log de bate-papo para ajudar o sistema a aprender continuamente e prever melhor a entrada do usuário.").
{#nlu-test-set-creation-management__ul_usv_2gh_vvb}

## Cobertura de teste {#nlu-test-set-creation-management__section_drd_pwr_dwb}

A pontuação de cobertura de teste é a porcentagem de intenções habilitadas de um modelo que têm enunciados de teste no conjunto de testes padrão. Antes de testar seu modelo, certifique-se de que haja pelo menos 60% de cobertura. Quanto maior a pontuação de cobertura de testes, mais precisos serão os resultados do teste de desempenho.

Sua cobertura de teste precisa ser de pelo menos 60%, com pelo menos 5 enunciados de teste por intenção, para que o sistema forneça um limite de confiança ideal durante o teste em lote. Para obter mais informações sobre o limite de confiança, consulte [Configurações do modelo de NLU](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/~jrN1346OzZctbZvMKidSQ "Mude seu NLUnome, descrição ou limite de confiança do modelo no Configurações página da visão geral do modelo.").

Procure ter cerca de 10% dos enunciados de teste de um modelo marcados como "não relevantes", o que significa que não há intenção associada. Isso ajuda a avaliar como o modelo lida com enunciados irrelevantes que não devem ter nenhuma intenção prevista. Para obter mais informações sobre enunciados irrelevantes, consulte [Detecção de irrelevância na NLU](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/dFupBzO9FuJ8K~kNRrF~Vw "Manter Virtual AgentBate-papos focados com detecção de irrelevância. Use o recurso de detecção de irrelevância para treinar seu NLUmodelo para evitar fazer previsões para enunciados que não são relevantes.").

## Use o conjunto de testes {#nlu-test-set-creation-management__section_dn1_jlt_dwb}

Para usar o conjunto de testes padrão do Teste e publique seu modelo fase, consulte [Teste e publique seu modelo](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/MkaU1dC_IbooniC35DHPnw "Avalie o desempenho do NLUmodelo para identificar áreas para melhoria. Em seguida, publique seu modelo para disponibilizá-lo para outras aplicações, como Virtual Agent.").

Para usar o conjunto de testes em testes em lote de vários modelos, consulte [Teste em lote para vários modelos](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/eC~75ov0nPlUxM2NsIN3bw "Teste múltiplo Compreensão da linguagem natural(NLU) em relação a um grande conjunto de enunciados para avaliar o desempenho dos modelos. Adicione conjuntos de testes, teste vários modelos e veja os resultados do teste.").

## Caraterísticas dos conjuntos de testes padrão {#nlu-test-set-creation-management__section_zyj_2zr_dwb}

Quando uma instância é atualizada, conjuntos de testes padrão são criados para todos os modelos existentes que ainda não os têm.

Quando você copia um modelo usando Duplique este modelo , o conjunto de testes padrão do original é copiado para o novo modelo. Para obter mais informações, consulte [Duplicar um modelo de NLU](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/EQOVFbDKIzJajzlliaubQQ "Duplicar um existente Compreensão da linguagem natural(NLU) modelo para criar um novo. A duplicação de um modelo copia as configurações e o conteúdo do modelo original, incluindo seu conjunto de testes padrão.").

Os enunciados no conjunto de testes não devem ser iguais aos enunciados no conjunto de treinamento.

Os conjuntos de testes padrão não podem ser excluídos separadamente de seus modelos.

Os enunciados do conjunto de testes devem estar no mesmo idioma que o modelo.

Os conjuntos de testes estão disponíveis para Virtual Agentou Pesquisa com IAmodelos.

## Baixando ou movendo conjuntos de testes padrão {#nlu-test-set-creation-management__section_pgc_5zr_dwb}

Os conjuntos de testes padrão podem ser baixados ou movidos da seguinte forma.

* Os conjuntos de testes padrão podem ser baixados separadamente no formato CSV. Para baixar o conjunto de testes, na página de visão geral do modelo, navegue até Criar e treinar seu modeloConjunto de testes guia. Selecione Download do conjunto de testes .  
  Nota:  
  Conjuntos de testes baixados de Download do conjunto de testes contêm enunciados de teste e suas intenções esperadas, mas não as origens.
* Os conjuntos de testes padrão podem ser movidos com conjuntos de atualizações. Quando você adiciona um NLUmodelo a um conjunto de atualizações, seu conjunto de testes padrão é adicionado, incluindo enunciados de teste, intenções esperadas e origens. Para obter mais informações, consulte [Adicione um modelo de NLU a um conjunto de atualizações](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/MLChcstBepOWwUFmMD8ZEA "Use conjuntos de atualizações para mover seu Compreensão da linguagem natural(NLU) modelos de uma instância para outra. Os conjuntos de atualizações incluem todos os registros necessários para que seu modelo funcione na instância de destino.").
* Ao usar o. Exporte o modelo como CSV em Todos os modelos existentes o conjunto de testes padrão não está incluído. Para obter mais informações, consulte [Exporte um modelo de NLU](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/HyE6vW02j2a4xN3Ck4knYg "Exporte um Compreensão da linguagem natural(NLU) para criar um arquivo CSV das intenções e enunciados. Em seguida, você pode usar o arquivo CSV para editar, compartilhar e importar.").
{#nlu-test-set-creation-management__ul_upw_b1s_dwb}