---
sourceDocument: Yokohama habilitar IA
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/pt-BR/yokohama/intelligent-experiences

 Release :

    - yokohama

ft:locale :

    - pt-BR

ft:publication_title :

    - Yokohama habilitar IA

ft:clusterId :

    - platai

bundleId :

    - platai

workflow :

    - Platform


---

# Entidades de NLU

# Entidades de NLU {#ariaid-title1}

* Versão de lançamento: Yokohama
* 
* Atualizado 30 de jan. de 2025
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 2 min. de leitura

As entidades fornecem contexto adicional ao seu modelo ao receber entrada do usuário. Adicione entidades aos enunciados e intenções para melhorar as previsões do Compreensão da linguagem natural(NLU).

Pense nas entidades como o objeto da ação que o usuário deseja executar. O modelo interpreta o enunciado combinando-o com uma intenção, mas também usa entidades para coletar mais detalhes sobre a solicitação.  
Por exemplo, se um usuário digitar <kbd class="ph userinput">Tenho um problema crítico com um laptop lento </kbd>, O sistema prevê uma correspondência com a intenção A partir deste enunciado, o modelo também identifica as seguintes entidades:

* HARDWARE (entidade) - laptop (valor)
* urgência (entidade) - Alto (valor)
{#entities__ul_d52_crv_zyb}

NLUas entidades se enquadram em duas categorias: sistema e. definido pelo usuário . As entidades do sistema, como DATA, HORA e LOCAL, estão disponíveis por padrão em sua instância. Você pode criar suas próprias entidades definidas pelo usuário para fornecer contexto relevante para o seu negócio.  
Há cinco tipos de entidades definidas pelo usuário. Selecione um dos links a seguir para saber mais.

* [Crie uma entidade simples](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/30NlYIr4cL6C39Hexy9Quw "Crie uma ou mais entidades simples a partir de palavras em seus exemplos de enunciado. Uma entidade é um objeto ou contexto de uma ação.")
* [Crie uma entidade mapeada](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/6w2WRnq65gxxeNo6BI1hQw "Crie uma entidade mapeada para uma origem de vocabulário ou para uma lista de valores criados manualmente para a entidade. As entidades mapeadas podem ajudar a fornecer vários valores que o modelo pode usar como contexto ao interpretar enunciados.")
* [Crie uma entidade de padrão](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/ZjcNXQltuAwE96xHLUDZHQ "Crie uma entidade de padrão a partir de uma palavra ou frase com padrões repetíveis, como endereços de e-mail e números de telefone. Esses padrões ajudam o sistema a reconhecer enunciados semelhantes com base nos padrões.")
* [Crie uma entidade derivada do sistema](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/NGC86Z6rWNxPp_eau8XQpQ "Crie uma entidade personalizada derivada de uma entidade do sistema padrão, como data, hora, duração ou local.")
* [Crie uma entidade aberta](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/i3ZnclHNZFIXFLFp~nGCVQ "Use uma entidade aberta quando quiser melhorar a precisão da previsão de intenção. As entidades abertas ajudam seu modelo a se concentrar no contexto dos enunciados.")
{#entities__ul_v5w_bht_nrb}

Ao criar entidades, anote-as nos enunciados para fornecer exemplos para ajudar seu modelo a aprender. Ao anotar entidades, você fornece ao seu modelo associações linguísticas e contexto significativo para o vocabulário do sistema. As anotações fortalecem a relevância das entidades e ajudam seu modelo a executar a ação correta em resposta às entradas dos usuários.

Você adiciona entidades aos enunciados quando cria as intenções. Em seguida, as entidades se tornam associadas a essa intenção, fornecendo a. Intenções associadas número.

## Expressões regulares {#entities__section_ocy_sjt_nrb}

Expressões regulares ( regex ) ajude seu modelo a estabelecer padrões que melhoram a capacidade desse modelo de localizar, corresponder e gerenciar texto. Use expressões regulares com entidades de padrão para ajudar seu modelo a entender formatos como endereços de e-mail, números de telefone e números de incidentes.

Para saber mais, consulte [Usando expressões regulares em entidades](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/9hrNzohfqmjVKHKzaJc4KQ "Saiba como usar expressões regulares no NLUentidades para estabelecer padrões que ajudam o sistema a localizar, corresponder e gerenciar texto.").

## Disponibilidade do modelo {#entities__section_apv_njt_nrb}

Ao criar uma entidade, você pode optar por disponibilizar a entidade para reutilização por outras intenções no modelo. Se você não selecionou Disponibilidade do modelo ao criar a entidade, você pode editar a entidade posteriormente.  
Na página Detalhes do modelo, selecione Entidades . Selecione o nome da entidade para abrir a página de detalhes da entidade. Em seguida, selecione Configurações . Figura 1. Página de configurações da entidade
* **[Crie uma entidade simples](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/30NlYIr4cL6C39Hexy9Quw)**   
  Crie uma ou mais entidades simples a partir de palavras em seus exemplos de enunciado. Uma entidade é um objeto ou contexto de uma ação.
* **[Crie uma entidade mapeada](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/6w2WRnq65gxxeNo6BI1hQw)**   
  Crie uma entidade mapeada para uma origem de vocabulário ou para uma lista de valores criados manualmente para a entidade. As entidades mapeadas podem ajudar a fornecer vários valores que o modelo pode usar como contexto ao interpretar enunciados.
* **[Crie uma entidade de padrão](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/ZjcNXQltuAwE96xHLUDZHQ)**   
  Crie uma entidade de padrão a partir de uma palavra ou frase com padrões repetíveis, como endereços de e-mail e números de telefone. Esses padrões ajudam o sistema a reconhecer enunciados semelhantes com base nos padrões.
* **[Crie uma entidade derivada do sistema](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/NGC86Z6rWNxPp_eau8XQpQ)**   
  Crie uma entidade personalizada derivada de uma entidade do sistema padrão, como data, hora, duração ou local.
* **[Crie uma entidade aberta](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/i3ZnclHNZFIXFLFp~nGCVQ)**   
  Use uma entidade aberta quando quiser melhorar a precisão da previsão de intenção. As entidades abertas ajudam seu modelo a se concentrar no contexto dos enunciados.
* **[Entidades de importação](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/m_sDH1W_rgirgMvviUPjBA)**   
  Reutilize entidades que você criou em outras Compreensão da linguagem natural(NLU) modelos. A importação de entidades economiza tempo e ajuda a melhorar as intenções em seu modelo.
* **[Usando expressões regulares em entidades](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/9hrNzohfqmjVKHKzaJc4KQ)**   
  Saiba como usar expressões regulares no NLUentidades para estabelecer padrões que ajudam o sistema a localizar, corresponder e gerenciar texto.