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    - Yokohama habilitar IA

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# Revisando seus trabalhos de treinamento da solução de ML

# Revisando seus trabalhos de treinamento da solução de ML {#ariaid-title1}

* Versão de lançamento: Yokohama
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* Atualizado 30 de jan. de 2025
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 min. de leitura

Use o módulo Soluções DE ML (exibição Trabalhos de treinamento de ML) para monitorar o status e o andamento do treinamento Inteligência preditivasoluções. O módulo exibe trabalhos de treinamento para a interface do usuário e soluções de API.

## Plano de fundo e uso {#reviewing-ml-solution-training-jobs__section_wgz_zhc_nlb}

Quando você envia uma solução de ML ou uma definição de solução de ML para treinamento, ela vai para um ServiceNowdata center para processamento para prever e entregar um resultado de dados. Dependendo do tamanho da solução, o treinamento pode levar horas ou, às vezes, dias para ser concluído. A exibição Trabalhos de treinamento DE ML ajuda você a ficar por dentro de todos os trabalhos de treinamento de soluções de ML em andamento e concluídos em sua instância.

Para acessar esta exibição, use a função admin ou ml_admin e o seguinte caminho de navegação: Inteligência preditiva \> Trabalhos de treinamento .  
Nota:  
O agendador DE ML limita o número de treinamentos que uma instância pode confirmar a 50 novas solicitações de treinamento DE ML por instância em uma janela de 24 horas. Isso exclui solicitações de retreinamento agendadas. Além disso, atualizações de clustering e semelhança também são excluídas desse limite, mesmo que as novas solicitações de treinamento excedam 50 em um intervalo de 24 horas.

## Resumo da exibição de trabalhos de treinamento DE ML {#reviewing-ml-solution-training-jobs__section_ltc_xvc_nlb}

A exibição mostra todos os trabalhos de treinamento DE ML agrupados por quatro Inteligência preditivaestruturas de capacidade: classificação, semelhança, clustering e regressão.

Cada registro exibe valores como nome da solução, versão, estado de treinamento e porcentagem de conclusão do treinamento.

Se você não tiver nenhum trabalho de treinamento para uma determinada capacidade, a lista não exibirá um grupo para essa capacidade. Por exemplo, neste cenário, não há nenhum grupo para regressão porque você ainda não tem soluções de regressão enviadas para treinamento.

Selecione o Nome da solução para ver os detalhes da solução ML, conforme demonstrado nas imagens abaixo.