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    - Yokohama habilitar IA

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    - Platform


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# Definindo configurações avançadas para suas soluções DE ML

# Definindo configurações avançadas para suas soluções DE ML {#ariaid-title1}

* Versão de lançamento: Yokohama
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* Atualizado 11 de fev. de 2025
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 min. de leitura

Saiba mais sobre as configurações avançadas do Inteligência preditivaSoluções de aprendizado de máquina (ML). Aplique tecnologia e algoritmos opcionais para capacidades de classificação, semelhança e cluster.

A definição de configurações avançadas em suas soluções DE ML é opcional. Se você optar por definir qualquer uma dessas configurações, certifique-se de estar bem informado sobre a tecnologia que está habilitando na solução e de que seu caso de uso se beneficie do que a tecnologia oferece. Para obter mais informações sobre vários desses parâmetros, consulte [Mergulhe mais fundo com os parâmetros avançados de cluster](https://www.servicenow.com/community/intelligence-ml-articles/dive-deeper-with-clustering-advanced-parameters/ta-p/2695847)artigo em Comunidade ServiceNow.

## Configurações avançadas de classificação, semelhança e clustering {#configuring-advanced-settings-ml-solutions__section_hqs_g4f_yjb}

Usando a função admin ou ml_admin, você aplica essas tecnologias configurando um parâmetro na guia Configurações avançadas da solução no formulário de definição da solução de ML. Essas configurações oferecem funcionalidade direcionada a casos de uso específicos.  
Para atualizar ou remover uma configuração existente: No formulário de definição da solução, selecione a guia Configurações avançadas da solução e, em seguida, selecione o nome do parâmetro da solução. Para habilitar um ou mais, consulte os procedimentos a seguir.

* [Configure o recall de classe para uma solução de classificação](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/2DyPGqpKj7AMVq8mCHIFDw "Crie e aplique um parâmetro de recall de classe a uma solução DE ML antes de treinar seus dados. Por exemplo, você define e aplica este parâmetro de solução com precisão de 90% para todos os registros que você treina na classe E-mail.")
* [Configure o TF-IDF para soluções](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/bttmUsstAA9j1zXxpaip2Q "Aplique a codificação TF-IDF (Frequência do termo – Frequência inversa do documento) a soluções de classificação, clustering ou semelhança para Inteligência preditiva.")
* [Configure O DBSCAN para uma solução de cluster](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/bPuHb2ahnYu3ebFlNCLMqQ "Considere a aplicação do algoritmo de cluster espacial baseado em densidade de aplicações com ruído (DBSCAN) à sua solução de cluster. O DBSCAN está disponível como uma alternativa ao algoritmo de clustering padrão, k-means.")
* [Configure o HDBSCAN para uma solução de cluster](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/19iA1DdIyNyCMWqnT6w_3g "Considere aplicar o algoritmo de Cluster espacial de aplicações com ruído baseado em densidade hierárquica (HDBSCAN) à sua solução de cluster. HDBSCAN está disponível como uma alternativa ao algoritmo de clustering padrão, k-means.")
* [Configure o XGBoost para soluções de classificação ou regressão](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/uRakv5uXqqzhTtkAENXogA "Aplique a codificação XGBoost para otimizar o treinamento para suas soluções de classificação ou regressão.")
* [Configure o algoritmo de componente Connect e o método de distância Levenshtein para uma solução de cluster](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Nsct16XuW11jWYmDyMymXA "Aplique Configurar componente Connect e codificação do método de distância Levenshtein para otimizar o treinamento para suas soluções de cluster.")
* [Aplique pureza em uma solução de cluster](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Flv1Q_Ia~qS_CWu6Ig_~Mw "Aplique a pureza a uma solução de cluster para ver informações resumidas de seus clusters. Use a pureza automática para ver informações sem especificar a definição.")
* [Analise um cluster com uma fonte de dados](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/z9CQD7gudNR7q_~SiG249A "Analise um cluster por qualquer uma das dimensões disponíveis na tabela de origem.")
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