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sourceDocument: Yokohama habilitar IA
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    - Yokohama habilitar IA

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    - Platform


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# Usando objetos programáveis do MLSolutionFactory

# Usando objetos programáveis do MLSolutionFactory {#ariaid-title1}

* Versão de lançamento: Yokohama
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* Atualizado 30 de jan. de 2025
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 min. de leitura

Os objetos programáveis do MLSolutionFactory permitem a definição da funcionalidade DE ML. Você pode usar as APIs para compor funcionalidades orientadas por dados, como subclusters grandes ou clusters com vários PRBs anexados.
Você pode usar objetos programáveis em um ponto de extensão com script para modificar o. Inteligência preditivaREST API para lidar com casos de uso de negócios exclusivos.

As aplicações da ServiceNow na NOW Platform podem chamar objetos programáveis e inclusões de script. As aplicações externas podem chamar APIs REST com script. Por padrão, o. REST API de Inteligência preditiva - Previsão para várias soluções (GET) o método usa MLSolutionUtil ponto de extensão com script para obter uma lista de nomes de soluções ativas, executar previsões sobre eles de acordo com a entrada e retornar resultados. . MLSolutionUtil o ponto de extensão permite criar implementações personalizadas para cenários de uso específicos, por exemplo, executar uma segunda previsão de solução somente depois que a condição de uma previsão da primeira solução for atendida.  
Este é o processo de alto nível para criar um cenário de uso personalizado.

1. Os desenvolvedores personalizam um MLSolutionUtil implementação de ponto de extensão com script usando MLSolutionFactory objeto programável.
   * Listado como MLSolutionUtil Na tabela Ponto de extensão \[sys_extension_point\]
   * Consulte Registrar uma inclusão de script personalizado
   {#using-ml-apis-mlsolutionfactory__ul_yx2_dm3_3kb}
2. . MLSolutionUtil usos da implementação do ponto de extensão com script MLSolutionFactory para obter o objeto programável e invoca métodos de previsão nesse objeto.
3. . REST API de Inteligência preditiva - Previsão para várias soluções (GET) o método invoca o. Ponto de extensão MLSolutionUtil implementação, dependendo do escopo da solicitação.
4. As aplicações chamam o. REST API de Inteligência preditiva - Previsão para várias soluções (GET) endpoint de um formulário de inclusão de script.
{#using-ml-apis-mlsolutionfactory__ol_umw_5bv_rjb}

Para obter mais informações, consulte

* API REST de Inteligência preditiva
* MLSolutionFactory - Global
{#using-ml-apis-mlsolutionfactory__ul_md5_1yk_ckb}