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sourceDocument: Yokohama habilitar IA
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    - Yokohama habilitar IA

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    - Platform


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# Crie uma entidade derivada do sistema

# Crie uma entidade derivada do sistema {#ariaid-title1}

* Versão de lançamento: Yokohama
* 
* Atualizado 30 de jan. de 2025
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 2 min. de leitura

Crie uma entidade personalizada derivada de uma entidade do sistema padrão, como data, hora, duração ou local.

## Antes de Iniciar

* Certifique-se de que o. [Workbench de NLU plug-in, Workbench de NLU - Plug-in principal, NLU Modelo comum, e. Inteligência preditiva todos os plug-ins estão instalados e ativados na sua instância.](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/y8wkdRCQAcWswv9t3elL5A "Ative os plug-ins a seguir para ativar o. Workbench de NLU.")
* [Criar ou usar](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/T9CKhw_lK6x7YXQscDfbZg "A criação de modelos é o primeiro passo para aproveitar Compreensão da linguagem natural(NLU) em suas instâncias. Criar modelos para Virtual Agente. Pesquisa com IAem Workbench de NLU.")um existente NLUmodelo para Virtual AgentOu Pesquisa com IA.
* [Crie ou use uma intenção existente.](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/zIIzILDAlBHX4Katx6LWaA "Crie uma intenção para o. Compreensão da linguagem natural(NLU). As intenções fornecem ao seu modelo uma ação do sistema a ser executada quando ele recebe entrada do usuário.")
* Função necessária: nlu_editor, nlu_admin ou admin. O nlu_editor deve ser atribuído ao modelo.
{#create-system-derived-entity__ul_shl_vvs_tgb}

## Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa

As entidades do sistema são pré-criadas no ServiceNowPor padrão, e aparecem na seção Entidades da tela Modelo. Essas entidades, como DATA , TEMPO e. DATE_TIME , estão habilitados por padrão. Você pode desabilitá-los e reativá-los, se necessário, clicando em Habilitar .

Entidades derivadas do sistema estenda as entidades do sistema, fornecendo mais contexto. Por exemplo, seu modelo já entende formatos de data graças à entidade do sistema DATA . No entanto, você pode criar entidades derivadas do sistema, como startdate e. data de término , para extrair mais informações dos enunciados do usuário sobre datas.

Para o cenário de exemplo a seguir, você está criando um modelo para reservar voos, carros, hotéis e eventos. Você quer sua intenção FlightBooking para interpretar enunciados com as solicitações de voo dos usuários. Seu modelo contém a entidade do sistema LOCAL , mas os planos de voo geralmente envolvem dois locais.

Neste procedimento de exemplo, você cria duas entidades derivadas do sistema para coletar os locais de partida e chegada do voo.

## Procedimento

1. Navegar até TudoWorkbench de NLUModelos.  
   . Virtual Agenta guia é aberta por padrão.
2. Selecione a guia da aplicação do seu modelo e o nome do seu modelo.
3. Na página de detalhes do modelo, selecione Intenções .
4. Selecione o nome da intenção.  
   Para este exemplo, você seleciona FlightBooking intenção.
5. Em Enunciados selecione uma palavra ou frase de um dos enunciados.  
   Neste cenário de exemplo, você tem enunciados de exemplo <kbd class="ph userinput">Reserve um voo de San Diego para São Francisco </kbd>. Para esta etapa, clique em De San Diego .
6. Selecione Criar nova entidade .
7. Na tela Criar uma nova entidade, configure os campos.  
   Para este exemplo, use estas configurações.
   * Nome da entidade : Enter <kbd class="ph userinput">DeLocal </kbd>
   * Tipo : Selecione Derivado do sistema
   * Disponibilidade do modelo : Marque esta caixa de seleção se quiser que esta entidade seja incluída em todas as intenções do seu modelo
   * Entidade primária: Selecione LOCAL
   {#create-system-derived-entity__ul_ry5_lyr_lkb}
8. Selecione Salvar.
9. No mesmo enunciado, selecione outra palavra ou frase.  
   Neste cenário de exemplo, clique em Para São Francisco .
10. Selecione Criar nova entidade .  
    Para este exemplo, use estas configurações.
    * Nome da entidade : Enter <kbd class="ph userinput">ParLocal </kbd>
    * Tipo : Selecione Derivado do sistema
    * Disponibilidade do modelo : Marque esta caixa de seleção se quiser que esta entidade seja incluída em todas as intenções do seu modelo
    * Entidade primária : Selecione LOCAL
    {#create-system-derived-entity__ul_ogj_nxb_jsb}
11. Selecione Salvar.  
    Resultado: Suas duas entidades derivadas do sistema aparecem na janela Entidade.

## O que Fazer Depois

Treine seu modelo para salvar as entidades. Você pode testar seu modelo para ver se ele reconhece e interpreta variações das entidades que você criou.  
Para este exemplo, você pode testar seu modelo com um local de partida e chegada diferente.

1. Selecione Experimentar modelo.
2. Insira <kbd class="ph userinput">Reserve um voo de Dallas para San José </kbd>.
3. Selecione Ir .

{#create-system-derived-entity__ol_mxn_dzb_jsb} Figura 1. Página de detalhes de intenções com o painel de teste O modelo prevê a intenção, mostrando as entidades usadas para determinar os valores. Observe como ele usa a entidade do sistema e a entidade derivada do sistema ao prever.
**Conceitos relacionados**   

* [Usando expressões regulares em entidades](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/9hrNzohfqmjVKHKzaJc4KQ "Saiba como usar expressões regulares no NLUentidades para estabelecer padrões que ajudam o sistema a localizar, corresponder e gerenciar texto.")  
**Tarefas relacionadas**   

* [Crie uma entidade simples](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/30NlYIr4cL6C39Hexy9Quw "Crie uma ou mais entidades simples a partir de palavras em seus exemplos de enunciado. Uma entidade é um objeto ou contexto de uma ação.")
* [Crie uma entidade mapeada](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/6w2WRnq65gxxeNo6BI1hQw "Crie uma entidade mapeada para uma origem de vocabulário ou para uma lista de valores criados manualmente para a entidade. As entidades mapeadas podem ajudar a fornecer vários valores que o modelo pode usar como contexto ao interpretar enunciados.")
* [Crie uma entidade de padrão](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/ZjcNXQltuAwE96xHLUDZHQ "Crie uma entidade de padrão a partir de uma palavra ou frase com padrões repetíveis, como endereços de e-mail e números de telefone. Esses padrões ajudam o sistema a reconhecer enunciados semelhantes com base nos padrões.")
* [Crie uma entidade aberta](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/i3ZnclHNZFIXFLFp~nGCVQ "Use uma entidade aberta quando quiser melhorar a precisão da previsão de intenção. As entidades abertas ajudam seu modelo a se concentrar no contexto dos enunciados.")
* [Entidades de importação](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/m_sDH1W_rgirgMvviUPjBA "Reutilize entidades que você criou em outras Compreensão da linguagem natural(NLU) modelos. A importação de entidades economiza tempo e ajuda a melhorar as intenções em seu modelo.")