--- sourceDocument: Yokohama habilitar IA sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/pt-BR/yokohama/intelligent-experiences Release : - yokohama ft:locale : - pt-BR ft:publication_title : - Yokohama habilitar IA ft:clusterId : - platai bundleId : - platai workflow : - Platform --- # NLU vocabulário # NLU vocabulário {#ariaid-title1} * Versão de lançamento: Yokohama * * Atualizado 30 de jan. de 2025 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 4 min. de leitura Uso NLUitens de vocabulário para ajudar o sistema a reconhecer as várias maneiras como seus usuários expressam suas solicitações. Use fontes de vocabulário para ajudar o sistema a reconhecer objetos em tabelas ou listas, como nomes de salas de conferência ou itens do catálogo. ## Contexto e uso do vocabulário {#using-nlu-vocabulary__section_l2j_rdr_1nb} O vocabulário ajuda seu modelo com as várias palavras e frases que ele pode encontrar de seus usuários. Como os seres humanos não são computadores, eles podem encontrar maneiras diferentes de dizer a mesma coisa. Por exemplo, se um usuário inserir um acrônimo em vez da frase completa, o sistema poderá prever a intenção correta usando o contexto no enunciado. No entanto, ao definir o acrônimo com um item de vocabulário, você aumenta o nível de confiança do modelo e a capacidade de prever intenções corretamente. Os itens de vocabulário abrangem as palavras ou frases variáveis que podem aparecer nos enunciados. Os itens de vocabulário são mapeados para os sinônimos que você fornece para previsão de intenção. Isso ajuda o sistema a reconhecer as várias maneiras como seus usuários expressam suas solicitações, ao mesmo tempo em que garante a consistência, a confiança e a precisão das previsões. ## Tipos de item de vocabulário {#using-nlu-vocabulary__section_fjt_zbv_mlb} NLU o fornece os seguintes tipos de vocabulário que você pode usar para criar e configurar um item de vocabulário. {#using-nlu-vocabulary__table_k3t_dzw_h5b__entry__2} | Tipo | Definição | |-|-| | Normal | Uma palavra ou frase que não é comumente conhecida, como um termo ou acrônimo específico do negócio ou do setor. O vocabulário regular não diferencia maiúsculas de minúsculas, portanto, todas as variações de maiúsculas de minúsculas serão capturadas pelo vocabulário que você criar. Consulte [Crie um item de vocabulário regular](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/efn2XcOgbn1Am14oSgUa9g "Adicione uma palavra ou frase que seus usuários possam usar e associe esse item de vocabulário a um sinônimo. Seu modelo usa o sinônimo durante a previsão de intenção."). | | Padrão | Uma expressão regular (regex) que pode capturar formatos específicos, como endereços de e-mail e números de telefone. Consulte [Crie um item de vocabulário de padrão](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/exlxjHzTr~ysSa8L~Big_w "Use a codificação de expressão regular (regex) para estabelecer um formato padrão para itens de vocabulário, como endereços de e-mail, números de telefone e convenções de nomenclatura de registro. Você pode criar seus próprios padrões para os dados de vocabulário em sua instância."). | [ ] {#using-nlu-vocabulary__table_k3t_dzw_h5b} ## Fontes de vocabulário {#using-nlu-vocabulary__section_jzy_zjp_knb} Você também pode usar fontes de vocabulário para cobrir vários objetos que seus usuários podem solicitar. Os itens de vocabulário e as fontes de vocabulário diferem em seu uso: * Use um item de vocabulário para uma palavra, frase ou padrão individual que possa ser facilmente mapeado para um único sinônimo para o modelo usar. * Use uma fonte de vocabulário para fazer referência a ServiceNowtabela ou lista para que todos os valores possam ser substituídos pelo sinônimo único definido. As fontes de vocabulário podem ser reutilizadas em todos os seus modelos de NLU. {#using-nlu-vocabulary__ul_rs5_1vl_nrb} Use fontes de vocabulário quando os enunciados do usuário se referirem a objetos em um conjunto. As origens podem ser referenciadas a partir de uma lista de valores de um ServiceNowuma tabela ou uma lista estática que você define, como uma lista de itens do catálogo ou salas de conferência. Depois de criar e salvar essas fontes, você pode usar o símbolo de para especificá-las nos enunciados de treinamento. Você também pode usar essas origens como valores de entidade. Por exemplo, digamos que você já tenha uma lista de todas as salas de conferência do seu escritório. Você pode criar uma fonte de vocabulário para fazer referência a essa lista em vez de digitar o nome de cada sala de conferência nos enunciados de treinamento de intenção. Para criar fontes de vocabulário, consulte [Crie uma fonte de vocabulário de tabela](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/7bR~ssYSrLVs7NOSd7CNEg "Use os valores de a. ServiceNowtabela como uma fonte de vocabulário. Seu Compreensão da linguagem natural(NLU) Os modelos usam o sinônimo fornecido para interpretar enunciados que contêm valores dos campos de origem escolhidos da tabela.")e. [Crie uma fonte de vocabulário de lista](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/kiZgJtuLh2kZAq961IEnKg "Crie uma lista de palavras ou frases para atuar como uma fonte de vocabulário. Os valores na origem da lista serão substituídos pelo sinônimo se forem detectados em um enunciado do usuário."). ## Uso de vocabulário em relação a uma intenção {#using-nlu-vocabulary__section_gbf_vt1_bnb} Aqui está um exemplo de como uma intenção pode interagir com o vocabulário em seus exemplos de enunciado. Nota: No vocabulário NLU, o sinônimo substitui o vocabulário que aparece no enunciado. {#using-nlu-vocabulary__table_rn1_r4s_pwb__entry__2} | Enunciado | Problema e solução | |-|-| | "Preciso acessar o sfcrm" | * Problema: O sistema não reconhece o acrônimo sfcrm , portanto, não é possível prever com precisão a intenção. * Solução: Adicionar sfcrm como um item de vocabulário regular e forneça um sinônimo como Software de CRM . {#using-nlu-vocabulary__ul_mfn_1ps_pwb} | | "Preciso instalar o Word" | * Problema: O termo palavra é muito comum e não indica necessariamente um produto de software. O termo instalar pode fornecer contexto útil, mas a pontuação de confiança pode ser muito baixa para prever o. Software do pedido intenção. * Solução: Crie um item de vocabulário padrão com um regex para maiúsculo Palavra , para que o sistema possa reconhecê-lo como um produto de software. Essa restrição adicionada torna mais provável que Software do pedido a intenção será prevista. Nota: Para extrair o nome de software específico a ser usado em um tópico de conversa do Virtual Agent, anote-o como uma entidade no enunciado. {#using-nlu-vocabulary__ul_nms_kps_pwb} | [Tabela 1. Intent: OrderSoftware] {#using-nlu-vocabulary__table_rn1_r4s_pwb} Use uma única palavra ou frase curta como sinônimo para obter melhores resultados. Você pode mapear vários itens de vocabulário para um sinônimo. Não mapeie um item de vocabulário para vários sinônimos. Para obter mais contexto e exemplos, consulte [Crie uma intenção de NLU](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/zIIzILDAlBHX4Katx6LWaA "Crie uma intenção para o. Compreensão da linguagem natural(NLU). As intenções fornecem ao seu modelo uma ação do sistema a ser executada quando ele recebe entrada do usuário."). ## Um exemplo de Regex para um item de vocabulário de padrão {#using-nlu-vocabulary__section_aqg_ygv_mlb} Digamos que você queira usar um item de vocabulário para identificar o acrônimo . e mapeie-o para o sinônimo tecnologia da informação . Por padrão, os itens de vocabulário regulares não diferenciam maiúsculas de minúsculas. Isso significa que um item de vocabulário regular corresponderia a ambos os acrônimos . e a palavra comum . . Então você decide usar um item de vocabulário padrão. O padrão regex que você pode usar é Bit/b . . b é um marcador de limite de palavra. Isso garante que o padrão não corresponda ITSM ou JIT , por exemplo. A diferenciação de maiúsculas e minúsculas padrão dos itens de vocabulário padrão significa isso Bit/b não corresponderia à palavra comum . . Detalhes do regex: Você pode desativar a distinção entre maiúsculas e minúsculas em um padrão usando (?i) . Você pode encerrar esse modo usando um sinal de menos como em (?-i) . Por exemplo, (?i)te(?-i)st deve corresponder a ambos teste e. Teste , mas não Teste ou TESTE . Para obter mais informações, consulte [Usando expressões regulares em entidades](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/9hrNzohfqmjVKHKzaJc4KQ "Saiba como usar expressões regulares no NLUentidades para estabelecer padrões que ajudam o sistema a localizar, corresponder e gerenciar texto."). * **[Crie um item de vocabulário regular](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/efn2XcOgbn1Am14oSgUa9g)** Adicione uma palavra ou frase que seus usuários possam usar e associe esse item de vocabulário a um sinônimo. Seu modelo usa o sinônimo durante a previsão de intenção. * **[Crie um item de vocabulário de padrão](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/exlxjHzTr~ysSa8L~Big_w)** Use a codificação de expressão regular (regex) para estabelecer um formato padrão para itens de vocabulário, como endereços de e-mail, números de telefone e convenções de nomenclatura de registro. Você pode criar seus próprios padrões para os dados de vocabulário em sua instância. * **[Crie uma fonte de vocabulário de lista](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/kiZgJtuLh2kZAq961IEnKg)** Crie uma lista de palavras ou frases para atuar como uma fonte de vocabulário. Os valores na origem da lista serão substituídos pelo sinônimo se forem detectados em um enunciado do usuário. * **[Crie uma fonte de vocabulário de tabela](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/7bR~ssYSrLVs7NOSd7CNEg)** Use os valores de a. ServiceNowtabela como uma fonte de vocabulário. Seu Compreensão da linguagem natural(NLU) Os modelos usam o sinônimo fornecido para interpretar enunciados que contêm valores dos campos de origem escolhidos da tabela. * **[Sincronize uma fonte de vocabulário de tabela](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/67MM2RG~oxYLVRfmdmjJSg)** Sincronize as fontes de vocabulário da tabela para obter as mudanças mais recentes no ServiceNowtabela de origem. Sincronizar suas fontes de vocabulário garante seu NLUos modelos têm os valores mais recentes ao prever intenções. * **[Vocabulário pré-criado](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/5cs8pgU~zGFmHAKGllLB7A)** Uso ServiceNow®vocabulário pré-criado para termos de software e hardware para que o sistema reconheça suas múltiplas variações nos enunciados. **Tarefas relacionadas** * [Crie uma intenção de NLU](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/zIIzILDAlBHX4Katx6LWaA "Crie uma intenção para o. Compreensão da linguagem natural(NLU). As intenções fornecem ao seu modelo uma ação do sistema a ser executada quando ele recebe entrada do usuário.")