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# Configure o recall de classe para uma solução de classificação

# Configure o recall de classe para uma solução de classificação {#ariaid-title1}

* Versão de lançamento: Yokohama
* 
* Atualizado 30 de jan. de 2025
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 2 min. de leitura

Crie e aplique um parâmetro de recall de classe a uma solução DE ML antes de treinar seus dados. Por exemplo, você define e aplica este parâmetro de solução com precisão de 90% para todos os registros que você treina na classe E-mail.

## Antes de Iniciar

Nota:  
A definição de configurações avançadas em suas soluções DE ML é opcional. Se você optar por definir qualquer uma dessas configurações, certifique-se de estar bem informado sobre a tecnologia que está habilitando na solução e de ter um caso de uso que se beneficie do que a tecnologia oferece.

* Crie e salve uma definição de solução de classificação ou use uma já existente.
* Função necessária: admin ou ml_admin
{#configure-class-recall-for-classification-solution__ul_clq_rxs_1kb}

## Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa

O parâmetro de solução de recall de classe permite orientar o treinamento de uma solução para influenciar uma classe específica. Por exemplo, classificar um e-mail de entrada como phishing ou não pode ser um caso de uso importante em uma solução de aprendizado de máquina relacionada à segurança. Nessa situação, é muito importante identificar cada Phish, e pode ser aceitável relatar um não Phish como um Phish ocasionalmente. No entanto, nenhum Phish real deve ser classificado como não Phish. Em tais situações, a métrica de recall deve ter um valor alto, o que pode levar a porcentagens mais baixas de precisão e cobertura.

## Procedimento

1. Navegar até TudoInteligência preditivaClassificaçãoDefinições de solução.
2. Abra um formulário de definição de solução de classificação salvo.  
   Neste cenário de exemplo, você usa um formulário de definição da solução de Categorização de incidentes que ainda não tenha treinado.  
3. Na guia Configurações avançadas da solução na seção Links relacionados do formulário, clique em Novo .  
4. Crie um registro de parâmetro.
   1. Em Parâmetros da solução , clique no ícone de pesquisa.
   2. Na tela Parâmetros da solução de ML, selecione Adicione valor de recall de classe durante o treinamento .  
   {#configure-class-recall-for-classification-solution__substeps_ow5_5tj_zjb}
5. Clique em Enviar.  
   O registro de Configuração de solução avançada é exibido.  
6. Configure o. Entradas do usuário campo.
   1. Insira o nome da classe na qual você deseja rastrear o valor de recall.  
      Neste cenário, você insere <kbd class="ph userinput">Phishing </kbd>para Nome da classe .
   2. Insira o valor de recall.  
      Insira <kbd class="ph userinput">90 </kbd>para Valorrecalvo .

   {#configure-class-recall-for-classification-solution__substeps_gt3_kyp_bkb}  
   Aqui você está especificando Phishing como a classe de destino, e. 95 é a porcentagem de recall que você está solicitando que o sistema forneça durante o treinamento da solução.  
7. Clique em Enviar.  
   Resultado: O recall de classe está configurado para sua solução de classificação. O parâmetro de solução aparece na guia Configurações avançadas da solução do formulário de definição da solução de classificação.  

## O que Fazer Depois

Treine sua solução de classificação salva.
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