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sourceDocument: Yokohama habilitar IA
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    - Yokohama habilitar IA

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# Compare as versões de rascunho e publicadas do seu modelo de NLU

# Compare as versões de rascunho e publicadas do seu modelo de NLU {#ariaid-title1}

* Versão de lançamento: Yokohama
* 
* Atualizado 30 de jan. de 2025
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 2 min. de leitura

Compare um rascunho treinado Compreensão da linguagem natural(NLU) para sua versão publicada mais recente. Teste e revise as mudanças para garantir que seu modelo de rascunho tenha desempenho aprimorado.

## Antes de Iniciar

* Certifique-se de que o. Workbench de NLUplug-in, Workbench de NLU- Plug-in principal, Workbench de NLU- O plug-in de recursos avançados e o plug-in de Inteligência preditiva estão instalados e ativados.
* Função necessária: nlu_editor, nlu_admin ou admin. O editor deve ser atribuído ao modelo.
{#compare-draftmodel-to-last-published-version__ul_pt1_2y1_wjb}

## Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa

Neste cenário de exemplo, você está treinando e testando um publicado NLUmodelo no Workbench de NLUde forma iterativa com o objetivo de melhorar suas pontuações de confiança de previsão.  
Quando você tenta um enunciado contra um NLUmodelo:

* Se o modelo for treinado e nunca publicado, o painel Modelo de teste mostrará somente os resultados do modelo treinado.
* Se o modelo for treinado e publicado, o painel Modelo de teste mostrará somente os resultados do modelo publicado.
* Se você fez mudanças em um modelo publicado e treinou-o, o painel Modelo de teste mostrará os resultados do modelo treinado e os resultados do modelo publicado para comparação.
{#compare-draftmodel-to-last-published-version__ul_ebg_ndg_hkb}

Neste procedimento de exemplo, você clonou o modelo de um modelo de RH pré-criado somente leitura. Você clonou o modelo para criar sua própria versão específica do negócio, aproveitando as intenções existentes do modelo pré-criado.

## Procedimento

1. Navegar até TudoWorkbench de NLUModelos.  
   . Virtual Agenta guia é aberta por padrão.
2. Selecione a guia correspondente à aplicação do seu modelo e, em seguida, selecione o nome do seu modelo publicado.
3. Na página de visão geral do modelo, localize Crie e treine seu modelo e clique em Fase de exibição .
4. Faça uma mudança nas intenções, enunciados, entidades ou vocabulário.  
   Neste cenário de exemplo, você adiciona mais alguns enunciados de treinamento ao E-mail de atualização intenção.
5. Treine e experimente o modelo alterado para que você possa ver suas pontuações de previsão em comparação com as pontuações da versão publicada.
   1. Em Modelo de treinamento clique em Treine botão.
   2. Quando o treinamento for concluído, o sistema exibirá O modelo foi treinado com sucesso .
   3. Em Tente o modelo insira este enunciado: <kbd class="ph userinput">endereço de e-mail incorreto </kbd>.
   4. Clique em Ir .

   {#compare-draftmodel-to-last-published-version__substeps_rzc_p3g_hkb}  
   O painel exibe os resultados de previsões para o modelo publicado e o modelo treinado. Compare os resultados das duas versões do modelo, antes e depois das mudanças. Neste exemplo, a pontuação de confiança aumentou em uma pequena margem. Ao fazer mudanças significativas no conteúdo do modelo, a pontuação de confiança ou até mesmo as previsões de intenção podem mudar.  

## O que Fazer Depois

Use as informações no painel de teste para ver se as mudanças feitas melhorarão o desempenho do modelo. Quando estiver satisfeito com as mudanças, teste seu modelo antes de publicar. Em seguida, publique seu modelo para substituir a versão publicada atual.