---
sourceDocument: Yokohama habilitar IA
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/pt-BR/yokohama/intelligent-experiences

 Release :

    - yokohama

ft:locale :

    - pt-BR

ft:publication_title :

    - Yokohama habilitar IA

ft:clusterId :

    - platai

bundleId :

    - platai

workflow :

    - Platform


---

# Teste e publique seu modelo

# Teste e publique seu modelo {#ariaid-title1}

* Versão de lançamento: Yokohama
* 
* Atualizado 30 de jan. de 2025
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 3 min. de leitura

Avalie o desempenho do NLUmodelo para identificar áreas para melhoria. Em seguida, publique seu modelo para disponibilizá-lo para outras aplicações, como Virtual Agent.

## Uso resumido {#testing-your-model__section_wxp_kz2_xrb}

Teste seu Virtual Agentou Pesquisa com IAmodelo em relação ao conjunto de testes padrão para ver como o modelo responde. Os resultados do teste fornecem informações que você pode usar para melhorar seu modelo.  
Nota:  
O teste do seu modelo requer o recurso Teste em lote de vários modelos, disponível com a aplicação NLU Workbench - Recursos avançados da ServiceNow® Store. Para obter mais informações, consulte [Instalar NLU Workbench - Recursos avançados](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/b4FV_yphre0D6K5chnFzKA "Você pode instalar o. NLU Workbench - Recursos avançados aplicação ( com.snc.nlu.workbench.advanced se você tiver a função de administrador.").

Para testar seu modelo, navegue até Workbench de NLUModelos. Selecione a guia da aplicação do seu modelo e selecione o nome do modelo. Em Teste e publique seu modelo cartão, selecione Fase de exibição.

## Visão geral do teste e publicação do seu modelo {#testing-your-model__section_b2f_lf2_dwb}

. Teste e publique seu modelo a fase é aberta no Visão geral página por padrão. Botões para Execute um novo teste e. Modelo de publicação estão localizados aqui.

Visão geral fornece informações sobre uma execução de teste anterior, com gráficos de barras resumindo os resultados do teste.

Se você tiver execuções de testes anteriores, poderá exibi-las selecionando em Data de execução do teste lista.

Para detalhar a tabela de resultados de testes, selecione Resultados detalhados . Cada enunciado de teste está listado em Resultados detalhados , com sua previsão.

## Compreensão dos resultados do teste {#testing-your-model__section_y4w_kqy_dwb}

Os resultados do teste mostram como seu modelo respondeu aos enunciados no conjunto de testes.

O gráfico de barras mostra as porcentagens de previsão para correto, correto entre múltiplo, perdido e incorreto:{#testing-your-model__table_cyz_yt3_3qb__entry__2}

| Porcentagem | Descrição |
|-|-|
| Correto | A porcentagem de enunciados para os quais seu modelo previu corretamente a intenção. Quando o modelo não prevê intenção para enunciados marcados como <kbd class="ph userinput">Não relevante </kbd>, Esse resultado é contado como correto. |
| Correto entre vários | Para enunciados que tinham mais de uma intenção prevista. A porcentagem de enunciados para os quais o modelo previu corretamente a intenção ou intenções, mas também previu intenções que não pertenciam ao enunciado. |
| Perdido | A porcentagem de enunciados para os quais seu modelo não previu uma intenção, mesmo que houvesse uma intenção esperada. |
| Incorreto | A porcentagem de enunciados para os quais seu modelo previu uma intenção incorreta. |
[ ]

{#testing-your-model__table_cyz_yt3_3qb}

O teste pode afetar o limite de confiança do modelo. O limite de confiança determina o quão confiante um modelo deve ser para prever uma intenção para um enunciado. Para obter mais informações sobre limites de confiança, consulte [Configurações do modelo de NLU](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/~jrN1346OzZctbZvMKidSQ "Mude seu NLUnome, descrição ou limite de confiança do modelo no Configurações página da visão geral do modelo.").

Para obter informações sobre enunciados que não devem ter nenhuma intenção prevista, consulte [Detecção de irrelevância na NLU](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/dFupBzO9FuJ8K~kNRrF~Vw "Manter Virtual AgentBate-papos focados com detecção de irrelevância. Use o recurso de detecção de irrelevância para treinar seu NLUmodelo para evitar fazer previsões para enunciados que não são relevantes.").

## Publicar modelo {#testing-your-model__section_arr_pn2_dwb}

. Modelo de publicação o botão disponibiliza a versão atual do modelo para outras aplicações, como Virtual Agent.  
Nota:  
Se o modelo não tiver sido treinado, o. Modelo de publicação o botão não está disponível. Retorne para Crie e treine seu modelo fase para treinar o modelo antes da publicação.

Para obter mais informações sobre como publicar seu modelo, consulte [Publique seu NLUmodelo](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/C~pF1gERrwU0MNfGOC5hLA "Publique seu Compreensão da linguagem natural(NLU) para ativá-lo e disponibilizá-lo para uso em outras aplicações que consomem NLU.").

## Teste em lote para vários modelos {#testing-your-model__section_qh3_lpr_prb}

Em Teste e publique seu modelo fase, você testa seu modelo em relação ao conjunto de testes padrão. Com o teste em lote de vários modelos, você pode testar em relação a outros conjuntos de testes, testar vários modelos de uma só vez e ver os resultados dos testes. Para usar o teste em lote de vários modelos, navegue até Workbench de NLURecursos avançados de NLUTeste em lote para vários modelos.

Para obter mais informações, consulte [Teste em lote para vários modelos](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/eC~75ov0nPlUxM2NsIN3bw "Teste múltiplo Compreensão da linguagem natural(NLU) em relação a um grande conjunto de enunciados para avaliar o desempenho dos modelos. Adicione conjuntos de testes, teste vários modelos e veja os resultados do teste.").  
Para obter mais informações sobre conjuntos de testes, consulte:

* [Crie um conjunto de testes](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/StnG2NkyK0lydU63vgppCg "Para criar ou adicionar a um NLUconjunto de testes, você pode carregar um arquivo de enunciados de teste correspondentes às intenções corretas. Use o conjunto de testes para avaliar o desempenho do seu modelo.")
* [Criação e gestão do conjunto de testes](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/70s0JujHT06peKq1C91kbw "Use o conjunto de testes padrão do seu NLUmodelo para testar o desempenho e a precisão do modelo. Gerencie seu conjunto de testes ao longo do tempo criando ou atualizando seu conteúdo no Workbench de NLU.")

Para obter informações sobre o processo de teste, consulte [Teste seu modelo](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/_8o_56TY5rgbqzc5FRDulQ "Teste seu Compreensão da linguagem natural(NLU) em relação ao conjunto de testes padrão. O teste ajuda a determinar o desempenho do seu modelo com o conteúdo atual.").
* **[Teste seu modelo](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/_8o_56TY5rgbqzc5FRDulQ)**   
  Teste seu Compreensão da linguagem natural(NLU) em relação ao conjunto de testes padrão. O teste ajuda a determinar o desempenho do seu modelo com o conteúdo atual.
* **[Publique seu NLUmodelo](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/C~pF1gERrwU0MNfGOC5hLA)**   
  Publique seu Compreensão da linguagem natural(NLU) para ativá-lo e disponibilizá-lo para uso em outras aplicações que consomem NLU.
* **[Compare as versões de rascunho e publicadas do seu modelo de NLU](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/inM2X8D0iD7_uVgPOID~~Q)**   
  Compare um rascunho treinado Compreensão da linguagem natural(NLU) para sua versão publicada mais recente. Teste e revise as mudanças para garantir que seu modelo de rascunho tenha desempenho aprimorado.