--- sourceDocument: Yokohama habilitar IA sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/pt-BR/yokohama/intelligent-experiences Release : - yokohama ft:locale : - pt-BR ft:publication_title : - Yokohama habilitar IA ft:clusterId : - platai bundleId : - platai workflow : - Platform --- # Propriedades Workbench de NLU # Propriedades Workbench de NLU {#ariaid-title1} * Versão de lançamento: Yokohama * * Atualizado 30 de jan. de 2025 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 3 min. de leitura Consulte essas propriedades do sistema para Compreensão da linguagem natural( NLU). ## Workbench de NLU e seu uso {#nlu-instance-properties__section_vxs_cz5_f4b} Para acessar as propriedades do sistema, use a função admin ou nlu_admin e o seguinte caminho no navegador de aplicações: TudoWorkbench de NLUConfigurações. {#nlu-instance-properties__table_qdh_gfv_15b__entry__4} | Nome e rótulo | Valor padrão | Plug-in | Uso recomendado | |-|-|-|-| | Número máximo de enunciados por intenção glide.nlu.utterances_per_intent.value_limit | 200 | Workbench de NLU | Use menos de 200 enunciados por intenção para manter seu modelo bem equilibrado em termos de tamanho da intenção. Nota: O valor deve ser maior que 5 e menor ou igual a 300. | | Número máximo de registros em uma origem de vocabulário de Tabela glide.platform_ml.api.max_nlu_lookupsource_records | 100 000 | Workbench de NLU | Mantenha o valor abaixo de 100 000. | | Número máximo de valores em uma origem de vocabulário de lista glide.nlu.static_lookup.value_limit | 1 000 | Workbench de NLU | Mantenha o valor abaixo de 1 000. | | Habilitar vocabulário pré-criado para nomes de software glide.mlpredictor.option.nlu.@LookupSources:software | habilitado | Workbench de NLU | Ative o vocabulário pré-criado para que o sistema possa reconhecer nomes de software. | | Habilitar vocabulário pré-criado para nomes de hardware glide.mlpredictor.option.nlu.@LookupSources:hardware | habilitado | Workbench de NLU | Ative o vocabulário pré-criado para que o sistema possa reconhecer nomes de hardware. | [Tabela 1. Configurações do modelo] {#nlu-instance-properties__table_qdh_gfv_15b} {#nlu-instance-properties__table_mq3_cx4_hsb__entry__4} | Nome e rótulo | Valor padrão | Plug-in | Uso recomendado | |-|-|-|-| | Número máximo de registros para Descoberta de intençãoclassificação sn_nlu_discovery.intent_discovery_max_classification_limit | 300,000 | Descoberta de intenção | Mantenha o número de registros menor que 500 000. | | Número mínimo de registros para Descoberta de intençãoclassificação sn_nlu_discovery.intent_discovery_min_classification_limit | 10.000 | Descoberta de intenção | Use pelo menos 10 000 registros para obter resultados de alta qualidade. | | Número mínimo de registros para análise de desempenho do NLU sn_nlu_workbench.glide.nlu.performance.min_clustering_records | 5 000 | Recursos avançados do workbench de NLU | Use pelo menos 5 000 registros para obter resultados de alta qualidade. | | Detecção de conflitos de NLU --- Limite moderado sn_nlu_workbench.glide.nlu.conflict.moderate_threshold | .85 | Recursos avançados do workbench de NLU | Deve ser um decimal entre 0 e 1. Mantenha este limite menor que o Limite crítico. | | Detecção de conflitos de NLU --- Limite crítico sn_nlu_workbench.glide.nlu.conflict.critical_threshold | .95 | Recursos avançados do workbench de NLU | Deve ser um decimal entre 0 e 1. Mantenha este limite maior que o Limite Moderado. | | O número máximo de linhas em um arquivo de importação de teste em lote sn_nlu_workbench.glide.nlu.batch_test.max_import_rows | 10.000 | Recursos avançados do workbench de NLU | Certifique-se de que o arquivo de importação de teste em lote não tenha mais de 10 000 linhas. | | O número máximo de enunciados a serem exibidos para feedback no loop de feedback do especialista glide.mlpredictor.option.nlu.activeLearning.label_candidate_table.max_response_size | 300 | Recursos avançados do workbench de NLU | Não extraia mais de 300 enunciados dos seus usuários Virtual AgentLogs de bate-papo a serem exibidos para feedback na aplicação Loop de feedback do especialista.O número mínimo de enunciados que um usuário deve revisar antes de ajustar o modelo | | O número mínimo de enunciados que um usuário deve revisar antes de ajustar o modelo sn_nlu_workbench.glide.nlu.optimize.min_labeled_data | 100 | Recursos avançados do workbench de NLU | Forneça e salve feedback para pelo menos 100 enunciados de seus usuários Virtual AgentLogs de bate-papo para que você possa executar o recurso Modelo de ajuste na aplicação Loop de feedback do especialista. | | O número máximo de registros para buscar Virtual Agentlogs de bate-papo glide.mlpredictor.option.nlu.activeLearning.va_chat_logs.max_row_limit - 3000 | 3 000 | Recursos avançados do workbench de NLU | Se houver alto uso de NLU, aumentar o valor padrão para um máximo de 50 000 registros aumentará os dados disponíveis para o trabalho de aprendizado ativo filtrar e exibir na aplicação Ciclo de feedback do especialista para fornecer feedback. | | Limite de tamanho na tabela candidata de rótulo (usado para remover a tabela) glide.mlpredictor.option.nlu.activeLearning.label_candidate_table.max_data_size - 10000 | 10.000 | Recursos avançados do workbench de NLU | O uso recomendado para esta propriedade é o mesmo que a propriedade acima. | | Limite de tamanho na tabela de dados rotulada (usado para remover a tabela) glide.mlpredictor.option.nlu.activeLearning.label_table.max_data_size - 10000 | 10.000 | Recursos avançados do workbench de NLU | O uso recomendado para esta propriedade é o mesmo que a propriedade acima. | | Habilite esta propriedade para desbloquear sua instância durante o treinamento do modelo de NLU. O treinamento será agendado para um horário fora do pico e notificaremos você quando terminar. glide.mlpredictor.scheduled.nlu.model.training | Falso(a) | Workbench de NLU - Recursos avançados | Falso(a) | [Tabela 2. Configurações Avançadas] {#nlu-instance-properties__table_mq3_cx4_hsb} Para obter mais dados de feedback dos logs de bate-papo do Virtual Agent (VA), consulte Adquirir dados de feedback de VA adicionais sob demanda na [Documentação do loop de feedback do especialista](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/JyP6tcZKTMnNK5m1o~qX2A "Forneça feedback sobre Virtual Agentenunciados de log de bate-papo para ajudar o sistema a aprender continuamente e prever melhor a entrada do usuário.").