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sourceDocument: Yokohama habilitar IA
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    - Yokohama habilitar IA

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    - Platform


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# Gestão de modelo

# Gestão de modelo {#ariaid-title1}

* Versão de lançamento: Yokohama
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* Atualizado 30 de jan. de 2025
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 3 min. de leitura

Gerencie seu NLUciclo de vida do modelo no Workbench de NLU. As fases de gestão de modelos orientam você pelo processo iterativo de criar, testar e publicar seu modelo.

Trazendo seu NLUo modelo da criação até a implantação requer várias etapas, separadas em fases. Você pode retornar às fases anteriores quando quiser ajustar e manter seu modelo.

As fases disponíveis para o seu modelo dependem da aplicação do modelo. O sistema exibirá uma fase, botão ou função somente quando se aplicar à aplicação do seu modelo.  
Para usar as fases de gestão de modelos, certifique-se de ter todos os plug-ins de NLU necessários. Para obter mais informações, consulte os seguintes recursos:

* [Ative o. Workbench de NLU](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/y8wkdRCQAcWswv9t3elL5A "Ative os plug-ins a seguir para ativar o. Workbench de NLU.")
* [Instalar NLU Workbench - Recursos avançados](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/b4FV_yphre0D6K5chnFzKA "Você pode instalar o. NLU Workbench - Recursos avançados aplicação ( com.snc.nlu.workbench.advanced se você tiver a função de administrador.")
* [Instalar Descoberta de intenção](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/6zjA1zP6N_sygij7p13hiQ "Você pode instalar o. Descoberta de intençãoaplicação ( sn_nlu_discovery se você tiver a função de administrador.")

{#model-management-phases__ul_rlr_mxr_yqb}  
Nota:  
Workbench de NLU- Recursos avançados e. Descoberta de intençãoestão disponíveis no ServiceNow Store. NLUo teste de modelo e o monitoramento de desempenho exigem Workbench de NLU- Recursos avançados.

## Crie um modelo {#model-management-phases__section_ukd_2zc_dwb}

Para criar um modelo para Virtual Agentou Pesquisa com IA, navegue até Workbench de NLUModelos. . Virtual Agenta guia é aberta por padrão. Selecione a guia apropriada para o modelo que você deseja criar.  
Você pode escolher diferentes maneiras de criar um modelo:

* Usar modelo pré-criado : Copie um dos modelos somente leitura incluídos e adicione conteúdo específico ao seu negócio.
* Importar dados do CSV : Carregue um arquivo CSV que contém enunciados de treinamento e intenções correspondentes.
* Começar do branco : Passe pelo processo de configuração de um novo modelo do zero.
{#model-management-phases__ul_vrz_p3s_yqb}

Para começar, consulte [Criando modelos](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/T9CKhw_lK6x7YXQscDfbZg "A criação de modelos é o primeiro passo para aproveitar Compreensão da linguagem natural(NLU) em suas instâncias. Criar modelos para Virtual Agente. Pesquisa com IAem Workbench de NLU.").

## Fases de gestão de modelo {#model-management-phases__section_mm2_cbd_dwb}

Depois de criar um modelo, acesse suas fases de gestão navegando até Workbench de NLUModelos. Selecione a guia da aplicação do seu modelo e o nome do modelo para abrir Detalhes do modelo página na visão geral do modelo.

Há três fases em A. Virtual AgentPágina de visão geral do modelo: Crie e treine seu modelo, Teste e publique seu modelo e Ajuste seu modelo. Essas fases orientam você à medida que você cria e melhora seu modelo.

## Criar e treinar seu modelo {#model-management-phases__section_dqv_gry_wqb}

Crie o modelo adicionando e gerenciando conteúdo:

* Intenções: Adicione mais intenções para ampliar o intervalo de solicitações do usuário que seu modelo pode entender.
* Entidades: Adicione mais entidades para que seu modelo possa extrair mais detalhes contextuais das solicitações dos usuários.
* Vocabulário: Adicione vocabulário para permitir que o modelo entenda melhor palavras e frases específicas do seu negócio, como termos e acrônimos do setor.
* Conjunto de testes: Adicione enunciados de teste e suas intenções esperadas ao conjunto de testes padrão do seu modelo.

{#model-management-phases__ul_a2s_2wm_bwb}

Para saber mais, consulte [Criar e treinar seu modelo](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/YMtRPhflr3HVpT3K_QjbCA "Depois de criar um modelo, crie o conteúdo do modelo adicionando intenções, entidades, vocabulário e enunciados do conjunto de testes. Seu NLUo conteúdo do modelo determina como o modelo responde às entradas do usuário.").

Treine seu modelo usando enunciados que o modelo provavelmente encontrará de seus usuários. Para saber mais, consulte [Treine e experimente seu modelo de NLU](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/dX~oLY9mdOTo1FD~~7bGMg "Treine e teste seu modelo iterativamente para que suas intenções e entidades sejam validadas, compiladas e salvas em seu modelo.").

## Teste e publique seu modelo {#model-management-phases__section_bqb_pzz_xqb}

Teste seu modelo para avaliar o desempenho e identificar áreas para melhoria.  
Nota:  
O teste de modelo requer Workbench de NLU- Aplicação de armazenamento de recursos avançados. Para obter mais informações, consulte [Recursos avançados do workbench de NLU](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/OLmic9wbA~qmMsNRYYuPUA "Workbench de NLU- Recursos avançados expandem a funcionalidade de Workbench de NLUpara ajudar você a gerenciar e melhorar seus modelos.").

Para obter mais informações sobre testes e limites, consulte [Teste e publique seu modelo](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/MkaU1dC_IbooniC35DHPnw "Avalie o desempenho do NLUmodelo para identificar áreas para melhoria. Em seguida, publique seu modelo para disponibilizá-lo para outras aplicações, como Virtual Agent.").

Quando estiver satisfeito com os resultados do teste, publique seu modelo para disponibilizá-lo para uso por outras aplicações. Para obter mais informações, consulte [Publique seu NLUmodelo](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/C~pF1gERrwU0MNfGOC5hLA "Publique seu Compreensão da linguagem natural(NLU) para ativá-lo e disponibilizá-lo para uso em outras aplicações que consomem NLU.").

## Ajuste seu modelo {#model-management-phases__section_lcf_xym_bwb}

Se Workbench de NLU- Recursos avançados estão instalados e seu modelo é criado para Virtual Agent. Ajuste seu modelo a fase está habilitada. Com esta fase, você pode usar Loop de feedback do especialista para incorporar enunciados reais do usuário ao seu modelo.

Para obter mais informações, consulte [Ajuste seu modelo](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/S4fgrOkJnzYzn7TKFwdSjg "Na visão geral do seu modelo em Workbench de NLU, abra o. Ajuste seu modelo Fase para revisar e incorporar enunciados do usuário do loop de feedback do especialista.").

Se o seu modelo foi criado para Resolução automática de problemas, você será levado para IARSelecionando o nome do seu modelo no IARda Workbench de NLUpágina inicial. Para obter mais informações, consulte [Ajuste de resolução automática de ocorrências no NLU](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/~zBAL7XVs3f9raRbTVQoTw "Use a página inicial do Workbench de NLU para oferecer suporte ao ajuste de Resolução automática de ocorrências (IAR) na NLU.").

## Configurações do modelo {#model-management-phases__section_uhr_jwg_mrb}

Use o. Configurações página da visão geral do modelo para mudar o nome e a descrição do modelo. Você também pode modificar o limite de confiança do modelo. O limite de confiança determina o quão confiante o modelo deve estar para prever uma intenção.

Para obter mais informações, consulte [Configurações do modelo de NLU](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/~jrN1346OzZctbZvMKidSQ "Mude seu NLUnome, descrição ou limite de confiança do modelo no Configurações página da visão geral do modelo.").
* **[Criando modelos](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/T9CKhw_lK6x7YXQscDfbZg)**   
  A criação de modelos é o primeiro passo para aproveitar Compreensão da linguagem natural(NLU) em suas instâncias. Criar modelos para Virtual Agente. Pesquisa com IAem Workbench de NLU.
* **[Criar e treinar seu modelo](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/YMtRPhflr3HVpT3K_QjbCA)**   
  Depois de criar um modelo, crie o conteúdo do modelo adicionando intenções, entidades, vocabulário e enunciados do conjunto de testes. Seu NLUo conteúdo do modelo determina como o modelo responde às entradas do usuário.
* **[Teste e publique seu modelo](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/MkaU1dC_IbooniC35DHPnw)**   
  Avalie o desempenho do NLUmodelo para identificar áreas para melhoria. Em seguida, publique seu modelo para disponibilizá-lo para outras aplicações, como Virtual Agent.
* **[Detecção de irrelevância na NLU](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/dFupBzO9FuJ8K~kNRrF~Vw)**   
  Manter Virtual AgentBate-papos focados com detecção de irrelevância. Use o recurso de detecção de irrelevância para treinar seu NLUmodelo para evitar fazer previsões para enunciados que não são relevantes.
* **[Ajuste seu modelo](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/S4fgrOkJnzYzn7TKFwdSjg)**   
  Na visão geral do seu modelo em Workbench de NLU, abra o. Ajuste seu modelo Fase para revisar e incorporar enunciados do usuário do loop de feedback do especialista.
* **[Configurações do modelo de NLU](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/~jrN1346OzZctbZvMKidSQ)**   
  Mude seu NLUnome, descrição ou limite de confiança do modelo no Configurações página da visão geral do modelo.