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sourceDocument: Yokohama habilitar IA
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    - pt-BR

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    - Yokohama habilitar IA

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# Resolva problemas de intenção

# Resolva problemas de intenção {#ariaid-title1}

* Versão de lançamento: Yokohama
* 
* Atualizado 30 de jan. de 2025
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 4 min. de leitura

Use os cartões de ocorrência para identificar intenções que têm conflitos, precisam de revisão ou precisam de mais enunciados. A resolução de problemas de intenção garante as intenções no Compreensão da linguagem natural(NLU) modelos funcionam corretamente.

## Antes de Iniciar

* Certifique-se de que o. Workbench de NLUplug-in, Workbench de NLU- Plug-in principal, Workbench de NLU- Plug-in de recursos avançados, e. Inteligência preditivatodos os plug-ins estão instalados e ativados na sua instância.
* Você pode resolver conflitos para Virtual Agente. Pesquisa com IAmodelos.
* Função necessária: nlu_admin ou admin. Quando atribuído a um modelo, o nlu_editor pode resolver problemas de intenção desse modelo.
{#resolve-intent-issues__ul_shl_vvs_tgb}

## Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa

Quando um modelo treinado contém intenções com problemas, os cartões de problema são exibidos na guia intenções de Crie e treine seu modelo página. Selecione cada cartão para filtrar a lista de intenções para esse problema.  
Os cartões exibem problemas diferentes:

* as intenções têm baixa contagem de enunciados : A intenção não contém o mínimo necessário de 5 enunciados de treinamento. Este cartão também é exibido quando a intenção contém menos do que a contagem recomendada de 15 enunciados.
* as intenções têm baixa contagem de enunciados de teste : O conjunto de testes padrão não tem enunciados de teste suficientes para a intenção. Este cartão é exibido quando a contagem de enunciados de teste para uma intenção está abaixo dos 15 recomendados.
* as intenções têm conflitos críticos : Intent contém enunciados de treinamento que se sobrepõem a enunciados em outra intenção.  
  Nota:  
  Enunciados marcados como <kbd class="ph userinput">Não relevante </kbd>também pode entrar em conflito com enunciados atribuídos a intenções. Para obter mais informações, consulte [Detecção de irrelevância na NLU](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/dFupBzO9FuJ8K~kNRrF~Vw "Manter Virtual AgentBate-papos focados com detecção de irrelevância. Use o recurso de detecção de irrelevância para treinar seu NLUmodelo para evitar fazer previsões para enunciados que não são relevantes.").
* as intenções precisam de revisão : A intenção foi traduzida, mas deve ser revisada por um nlu_admin ou nlu_editor.
{#resolve-intent-issues__ul_hpy_tc4_trb}  
Os cartões de emissão estão ocultos nas seguintes circunstâncias:

* O modelo é um modelo pré-criado
* O modelo está em um estado de rascunho e não treinado
* O modelo não contém conflitos
* Não existe um relatório de conflito bem-sucedido para a versão treinada mais recente
* . Workbench de NLU- O plug-in de recursos avançados não está instalado
{#resolve-intent-issues__ul_mq5_xd4_trb}  
Resolva problemas das seguintes maneiras:{#resolve-intent-issues__table_fgs_dqf_2sb__entry__2}

| Ocorrência | Resolução |
|-|-|
| as intenções têm contagem baixa de enunciados | Adicione mais enunciados de treinamento à intenção. As intenções precisam de pelo menos 5 enunciados. A contagem recomendada é de pelo menos 15 enunciados. |
| as intenções têm contagem baixa de enunciados de teste | Adicione mais enunciados de teste para a intenção ao conjunto de testes padrão do modelo. A contagem recomendada é de pelo menos 15. |
| as intenções têm conflitos críticos | Remova ou edite todos os enunciados para que cada enunciado se aplique a apenas uma intenção. |
| as intenções precisam de revisão | Um nlu_admin ou nlu_editor revise a intenção. Para obter mais informações, consulte [Habilite ou desabilite uma intenção de modelo secundária](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/HzWBEe8VNHBo4n6zeo92TA "Habilite e desabilite intenções em Compreensão da linguagem natural(NLU) modelos para torná-los ativos ou inativos. Desabilite intenções enquanto editores ou administradores editam, revisam ou atualizam seu conteúdo e traduções."). |
[ ]

{#resolve-intent-issues__table_fgs_dqf_2sb}

Neste procedimento de exemplo, você está resolvendo conflitos críticos em uma de suas intenções. Você criou um Virtual AgentModelo para lidar com solicitações de RH, mas duas de suas intenções, Consulta de RH Geral e. Caso de CriaçãoConsulta generalRH enunciados semelhantes incluídos.

## Procedimento

1. Certifique-se de que você esteja no mesmo escopo de aplicação que seu modelo e navegue até TudoWorkbench de NLUModelos.  
   . Virtual Agenta guia é aberta por padrão.
2. Selecione a guia correspondente à aplicação do seu modelo e, em seguida, selecione o nome do seu modelo.
3. Em Crie e treine seu modelo cartão, clique em Fase de exibição .
4. Na guia Intenções, clique em as intenções têm conflitos críticos cartão.  
   A lista de intenções filtra e mostra as intenções com conflitos críticos.
5. Clique no nome da intenção que você deseja resolver.  
   Neste exemplo, você clica em Consulta de RH Geral intenção.
6. Clique na guia Conflitos.  
   A guia Conflitos é exibida e lista os enunciados conflitantes. Os enunciados da intenção atual são exibidos à esquerda. Os enunciados conflitantes para a outra intenção aparecem à direita.  
   Nota:  
   Você pode ocultar conflitos moderados para se concentrar nos conflitos críticos. Você também pode ignorar conflitos. No entanto, certifique-se de corrigir todos os conflitos para obter um melhor desempenho.
7. Aponte para o enunciado que você deseja editar ou remover.  

   Neste procedimento de exemplo, clique no ícone de lixeira para remover o enunciado do Caso de CriaçãoConsulta generalRH intenção.  
   O enunciado é removido da intenção.  
   Nota:  
   Todas as mudanças feitas são salvas automaticamente.

## O que Fazer Depois

Enunciados designados como <kbd class="ph userinput">Irrelevante </kbd>ou <kbd class="ph userinput">Não relevante </kbd>também pode entrar em conflito com enunciados de treinamento. Enunciados irrelevantes são exibidos como se estivessem em sua própria intenção nomeada NO_INTENT . No entanto, esses enunciados não podem ser editados ou excluídos em conflitos. Copie o enunciado para o módulo Detecção de irrelevância para editar ou excluir. Para obter mais informações, consulte [Detecção de irrelevância na NLU](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/dFupBzO9FuJ8K~kNRrF~Vw "Manter Virtual AgentBate-papos focados com detecção de irrelevância. Use o recurso de detecção de irrelevância para treinar seu NLUmodelo para evitar fazer previsões para enunciados que não são relevantes.").

Continue para resolver todos os conflitos. Quando terminar, treine seu modelo para ver uma lista de conflitos atualizados, se houver. Resolva todos os problemas de intenção antes de testar e publicar seu modelo.