---
sourceDocument: Yokohama habilitar IA
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/pt-BR/yokohama/intelligent-experiences

 Release :

    - yokohama

ft:locale :

    - pt-BR

ft:publication_title :

    - Yokohama habilitar IA

ft:clusterId :

    - platai

bundleId :

    - platai

workflow :

    - Platform


---

# Diretrizes gerais para criar agentes de IA e casos de uso

# Diretrizes gerais para criar agentes de IA e casos de uso {#ariaid-title1}

* Versão de lançamento: Yokohama
* 
* Atualizado 4 de fev. de 2025
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 3 min. de leitura

Siga estas diretrizes gerais para ajudar a maximizar a eficiência e a eficácia de seus agentes de IA e casos de uso.

## Visão geral da criação de agentes de IA e casos de uso {#gg-creating-aia__gg-overview}

Os agentes de IA e os casos de uso dependem de modelos de linguagem grandes (LLMs), portanto, as palavras que você usa nas instruções deles são importantes. Há algumas dicas que se aplicam à redação de instruções de IA para um agente ou caso de uso.

* Seja conciso, claro e preciso. Uma linguagem simples pode ajudar a remover situações ambíguas que podem parar ou interromper o andamento de um agente. Exemplo: Você é um assistente encarregado de ajudar o solicitante ou solicitante de uma tarefa sugerindo respostas para perguntas da pesquisa.
* Limite o jargão técnico. O jargão técnico pode limitar a aplicabilidade porque pode não ser acessível ou universal.
* Incluir exemplos. Ao escrever instruções, incluir exemplos ajuda o agente a aprender uma noção geral do que se espera dele.
* Foco nos resultados. Articular claramente o resultado ajuda os agentes a concluir tarefas individuais para alcançar o resultado. Exemplo: Escreva uma anotação de trabalho detalhada sobre a resolução e atualize o status do caso para "Encerrado concluído".

## Diretrizes para criar agentes de IA

Há três seções que fornecem ao LLM o contexto e as instruções para executar uma tarefa: Descrição, função do agente de IA e instruções. Juntos, eles formam o blueprint necessário para concluir sua função em um fluxo de trabalho complexo. Seguir essas diretrizes pode melhorar a precisão, a adaptabilidade e a otimização do agente ao cumprir seu caso de uso.

Descrição de agente de IA
:
    * Especifique as principais áreas ou tarefas que o agente processará. Exemplo: É especializado em lidar com consultas e resolver problemas do cliente.
    * Use uma linguagem clara e focada e evite terminologia vaga.
    * Defina as entradas, saídas e contexto do agente.
    * Diferencie a função exclusiva do agente de outros agentes.

Função de agente de IA
:
    * Declare claramente a função primária do agente de IA em uma ou duas frases. Exemplo: O agente de IA atuará como assistente de atendimento ao cliente.
    * Articule o desafio de negócios específico que o agente de IA pretende abordar. Exemplo: Reduzir os tempos de espera do cliente em 50%.
    * Forneça um breve cenário de como o agente de IA será usado. Exemplo: Automatizar respostas a consultas comuns e escalar problemas complexos para agentes humanos.

Instruções do agente de IA
:
    * Enfatize os benefícios e os resultados de usar o agente de IA. Exemplo: O uso do agente de IA levará a tempos de resolução mais rápidos e pontuações de satisfação do cliente mais altas.
    * Use linguagem orientada à ação. Exemplo: "Verificar", "atualizar" ou "enviar".
    * Inclua saídas para cada etapa para medir a conclusão da tarefa. Exemplo: Retorna a contagem total de incidentes para outros agentes ou processos que precisam dela.
    * Adicione contingências para considerar cenários inesperados. Exemplo: Se você encontrar um erro ao pesquisar registros, tente novamente. Se você ainda receber um erro, relate que ocorreu um erro.

## Diretrizes para criar casos de uso

As instruções de caso de uso fornecem informações detalhadas sobre a finalidade e as etapas necessárias para realizar uma tarefa.

Instruções do caso de uso
:
    * Escreva cada etapa sequencialmente para que haja um fluxo lógico e acionável.
    * Considere o máximo de possibilidades possível para evitar lacunas.
    * Defina condições iniciais, ações, pontos de decisão e estados finais.

Dicas adicionais
:   Associe no máximo 10 agentes por caso de uso. Mais agentes não significa necessariamente resultados melhores ou mais rápidos. Escopos pequenos e bem definidos para casos de uso resultam em melhor desempenho.  
    Nota:  
    Você pode atribuir até 100 agentes a um caso de uso. No entanto, nem todos os 100 agentes podem estar envolvidos na resolução do caso de uso, pois o orquestrador decidirá quais agentes devem executar o plano. A resolução de incidentes é afetada com base no tamanho do caso de uso e no número de agentes atribuídos a ele.

Ao criar casos de uso com mais de um agente atribuído, certifique-se de que os agentes estejam definidos claramente com responsabilidades não sobrepostas e incluam limitações explícitas nas funções dos agentes.

Ao seguir estas diretrizes gerais, você pode criar instruções de prompt claras e eficazes que permitem usar o. AI Agent Studioem todo o seu potencial.