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sourceDocument: Yokohama habilitar IA
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    - Yokohama habilitar IA

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# Rastreie os resultados de previsão de classificação ao longo do tempo

# Rastreie os resultados de previsão de classificação ao longo do tempo {#ariaid-title1}

* Versão de lançamento: Yokohama
* 
* Atualizado 30 de jan. de 2025
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 min. de leitura

Use o painel de resultados de previsão para determinar se as previsões da solução de classificação estão melhorando ao longo do tempo. Identifique soluções que precisam de refinamento ou retreinamento.

## Antes de Iniciar

* Função necessária: admin, ml_admin ou ml_report_user
{#review-prediction-results__ul_kzv_fld_fbb}

## Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa

O painel de resultados de previsão relata cobertura, precisão e recall ao longo do tempo para soluções de classificação.

Com o. Xanadueste painel foi migrado para Next ExperienceIU. Os clientes que fazem upgrade de versões anteriores podem acessar o. IU principalversão do painel atual.  
No painel de resultados de previsão, as estatísticas são fornecidas em dois períodos: A média dos últimos 30 dias e diariamente. Os indicadores cobertura , precisão e. recall são definidos da seguinte forma.{#review-prediction-results__table_r5f_ywm_dcc__entry__2}

| Tipo de relatório | Definição |
|-|-|
| Cobertura | A porcentagem de previsões que produziram um resultado do número total de previsões que foram tentadas. |
| Precisão | A porcentagem de previsões em que o valor previsto era o mesmo que o valor final do campo quando o relatório foi encerrado. |
| Cancelar | A porcentagem de previsões corretas que produziram um resultado do número total de previsões que foram tentadas. |
[Tabela 1. Indicadores de resultados de previsão]

{#review-prediction-results__table_r5f_ywm_dcc}

## Procedimento

1. Navegar até TudoInteligência preditivaClassificaçãoRelatório de Resultados de Previsão.
2. No painel de resultados de previsão Filtre por solução selecione as estatísticas da solução que você deseja revisar.  
   O sistema atualiza o painel com base na solução selecionada.
3. Identifique classes com cobertura anômala, precisão ou valores de recall.  
   Por exemplo, identifique soluções em que a cobertura, a precisão ou o recall estão diminuindo ao longo do tempo.

## O que Fazer Depois

Refine o filtro de definição da solução incluindo ou excluindo classes conforme necessário. Após a atualização, treine novamente a solução.