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sourceDocument: Yokohama habilitar IA
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    - Yokohama habilitar IA

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    - Platform


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# Crie uma entidade mapeada

# Crie uma entidade mapeada {#ariaid-title1}

* Versão de lançamento: Yokohama
* 
* Atualizado 30 de jan. de 2025
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 2 min. de leitura

Crie uma entidade mapeada para uma origem de vocabulário ou para uma lista de valores criados manualmente para a entidade. As entidades mapeadas podem ajudar a fornecer vários valores que o modelo pode usar como contexto ao interpretar enunciados.

## Antes de Iniciar

* Certifique-se de que o. Workbench de NLUplug-in, Workbench de NLU- Plug-in principal, NLUModelo comum, e. Inteligência preditivatodos os plug-ins estão instalados e ativados na sua instância.
* Crie ou use um existente NLUmodelo para Virtual AgentOu Pesquisa com IA.
* Crie ou use uma intenção existente.
* Função necessária: nlu_editor, nlu_admin ou admin. O nlu_editor deve ser atribuído ao modelo.
{#create-mapped-entity-lookup-source__ul_shl_vvs_tgb}

## Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa

As entidades mapeadas usam as palavras do enunciado e extraem o valor com base em uma origem designada. O modelo usa a origem ao prever a intenção.  
Ao criar uma entidade mapeada, você tem as três opções a seguir para a origem.

* Lista manual de valores: Use esta opção para inserir manualmente uma lista de valores para a entidade. Por exemplo, você pode criar uma entidade mapeada chamada prioridade e mapeá-lo para a palavra urgente Em um enunciado, crie manualmente uma lista para ele com valores Alto, Médio e Baixo.
* Fonte do vocabulário da tabela: Use esta opção se você tiver um ServiceNowtabela que tem os valores que você está procurando. Mapear uma entidade para uma origem de vocabulário de tabela permite que a entidade faça referência a vários valores da tabela. Por exemplo, use uma fonte de vocabulário "Local", em que "Local" tem valores para cidades e países.
* Fonte do vocabulário da lista: Use esta opção se você não tiver um ServiceNowtabela que tem os valores que você está procurando. Por exemplo, use uma fonte de vocabulário mouse, onde mouse tem valores para vários modelos de dispositivos de computador portáteis.
{#create-mapped-entity-lookup-source__ul_lxg_vpz_3sb}

Neste procedimento de exemplo, você cria uma entidade mapeada para urgência.

## Procedimento

1. Navegar até TudoWorkbench de NLUModelos.  
   . Virtual Agenta guia é aberta por padrão.
2. Selecione a guia da aplicação do seu modelo e o nome do seu modelo.
3. Na página de detalhes do modelo, selecione Intenções .
4. Na seção Intenção do modelo, selecione o nome de uma intenção.  
   Para este procedimento de exemplo, selecione Request de envio .
5. Na guia enunciados, selecione uma palavra em um enunciado  
   Neste cenário, você seleciona a palavra urgente no enunciado Tenho uma solicitação urgente .
6. Selecione Entidades mapeadas .
7. Selecione Criar nova entidade.  
8. No formulário, configure os campos.  
   {#create-mapped-entity-lookup-source__table_z33_p1y_h5b__entry__2}

   | Campo | Descrição |
   |-|-|
   | Nome da Entidade | Nome da entidade. |
   | Tipo | Tipo de entidade. |
   | Disponibilidade do modelo | Selecione esta opção se quiser que esta entidade seja incluída em todas as intenções do seu modelo. |
   | Origem | Origem dos valores da entidade. |
   | Forneça valores para esta entidade | Valores usados para fornecer contexto para o modelo. |
   [ ]

   {#create-mapped-entity-lookup-source__table_z33_p1y_h5b}  
   Para este procedimento de exemplo, use as seguintes configurações:
   * Nome da entidade : <kbd class="ph userinput">prioridade </kbd>
   * Tipo : Mapeado
   * Disponibilidade do modelo : Marque a caixa de seleção
   * Origem: Use esta opção se você tiver uma tabela ou lista para se referir ao local onde os valores reais e os valores para os quais eles estão mapeados são armazenados
   * Valor mapeado para a entidade : <kbd class="ph userinput">alto, médio, baixo </kbd>.
   {#create-mapped-entity-lookup-source__ul_r42_ysb_ynb}

9. Clique em Salvar.  
   Resultado: Sua entidade mapeada salva. A entidade aparece em Entidades associadas . Agora, o modelo pode aproveitar o aprendizado de máquina e usar os valores fornecidos para identificar possíveis valores.

## O que Fazer Depois

Você pode criar uma entidade mapeada usando uma origem de vocabulário para usar os valores na origem como a entidade mapeada.
**Conceitos relacionados**   

* [Usando expressões regulares em entidades](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/9hrNzohfqmjVKHKzaJc4KQ "Saiba como usar expressões regulares no NLUentidades para estabelecer padrões que ajudam o sistema a localizar, corresponder e gerenciar texto.")  
**Tarefas relacionadas**   

* [Crie uma entidade simples](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/30NlYIr4cL6C39Hexy9Quw "Crie uma ou mais entidades simples a partir de palavras em seus exemplos de enunciado. Uma entidade é um objeto ou contexto de uma ação.")
* [Crie uma entidade de padrão](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/ZjcNXQltuAwE96xHLUDZHQ "Crie uma entidade de padrão a partir de uma palavra ou frase com padrões repetíveis, como endereços de e-mail e números de telefone. Esses padrões ajudam o sistema a reconhecer enunciados semelhantes com base nos padrões.")
* [Crie uma entidade derivada do sistema](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/NGC86Z6rWNxPp_eau8XQpQ "Crie uma entidade personalizada derivada de uma entidade do sistema padrão, como data, hora, duração ou local.")
* [Crie uma entidade aberta](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/i3ZnclHNZFIXFLFp~nGCVQ "Use uma entidade aberta quando quiser melhorar a precisão da previsão de intenção. As entidades abertas ajudam seu modelo a se concentrar no contexto dos enunciados.")
* [Entidades de importação](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/m_sDH1W_rgirgMvviUPjBA "Reutilize entidades que você criou em outras Compreensão da linguagem natural(NLU) modelos. A importação de entidades economiza tempo e ajuda a melhorar as intenções em seu modelo.")
* [Crie uma fonte de vocabulário de tabela](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/7bR~ssYSrLVs7NOSd7CNEg "Use os valores de a. ServiceNowtabela como uma fonte de vocabulário. Seu Compreensão da linguagem natural(NLU) Os modelos usam o sinônimo fornecido para interpretar enunciados que contêm valores dos campos de origem escolhidos da tabela.")
* [Crie uma fonte de vocabulário de lista](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/kiZgJtuLh2kZAq961IEnKg "Crie uma lista de palavras ou frases para atuar como uma fonte de vocabulário. Os valores na origem da lista serão substituídos pelo sinônimo se forem detectados em um enunciado do usuário.")