例外検出は、複数レベルの処理で構成されています。最低レベルでは、メトリクスデータはデータソースから収集されます。最高レベルでは、統計モデルが作成されて例外スコアが計算され、例外アラートと IT アラートが作成されます。特定のデータ系列に対して、完全な例外ディスカバリープロセスまたは低いレベルの処理を適用することができます。

構成設定ルールの anomaly_detection_action_level 構成設定を使用して、特定の CI およびメトリクスの処理レベルを設定します。たとえば、最初に小さな割合の CI とメトリクスを最初に設定して例外アラートを生成し、後で割合を増やすことができます。

アクションレベル

anomaly_detection_action_level の構成設定は、基本的な例外処理の「メトリクスのみ」のアクションレベルで始まり、完全な処理と分析のための「IT アラート」で終了します。