Microsoft Foundry (クラシック) パターンベースディスカバリー

  • リリースバージョン: Australia
  • 更新日 2026年03月12日
  • 所要時間：16分

    • AI エージェントのトポロジマッピング は水平ディスカバリー中に Microsoft Foundry (クラシック) サービスとエージェントを検出します。

    ServiceNow® Store での新規または拡張パターンの要求

    次にアクセスしてください： ServiceNow Store 使用可能なすべての更新を表示し、ストアに要求を送信する方法を確認します。リリースされたすべてのアプリのこれまでのリリースノート情報については、 ServiceNow Store バージョン履歴リリースノート.

    Microsoft Foundry データモデル

    次の図は、Microsoft Foundry リソースを検出するときに AI エージェントのトポロジマッピング アプリケーションが作成するテーブルと関係を示しています。

    図 : 1. Microsoft Foundry ディスカバリー中に入力されるテーブルと関係
    Microsoft Foundry データモデル
    注:
    展開 方法::D AI 機能 [cmdb_ci_function_ai] テーブルと AI システムデジタル資産 [alm_ai_system_digital_asset] テーブル間の関係は、資産と CI の関係 [cmdb_rel_asset_ci] テーブルに保存され、依存関係ビューマップには表示されません。

    ディスカバリー の要件

    アプリケーションが最新の状態であることを確認する
    これらのリソースを検出するには、 ServiceNow Storeから次のアプリケーションを最新バージョンに更新する必要があります。
    • AI エージェントのトポロジマッピング
    • ディスカバリーとサービスマッピングパターン
    • ヴィジビリティコンテンツ
    • CMDB CI クラスモデル
    クラウド関連 CI 関係のアクティブ化
    検出されたコンポーネントをサービスインスタンスに含めるには、サービスマッピングによるタグベースのディスカバリーで使用される CI 関係を有効にします。これらの CI 関係は、ServiceNow Store の 1.0.68 リリースから利用可能です。操作手順については「タグベースのディスカバリーの構成」を参照してください。
    Azure 可用性セット
    可用性ゾーンのクリーンアップジョブが可用性セットレコードをクリアするまで待機し、cmdb_ci_azure_availability_setテーブル内のすべての事前設定された可用性セットの構成アイテム (CI) を削除します。
    Azure 可用性ゾーン

    Azure 可用性ゾーンでディスカバリーを実行するには、サブスクリプション ID を az feature register -n AvailabilityZonePeering --namespace Microsoft.Resources を使用して AZ CLI のある AvailabilityZonePeering 機能に登録し、チェックゾーンピアリング API を使用します。ディスカバリーを実行する前に、az feature show -n AvailabilityZonePeering --namespace Microsoft.Resources を使用してステータスを確認します。

    Azure サービスアカウントの設定
    クラウドディスカバリーがAzure環境にアクセスできるようにします。
    Azure GovCloud (US) アカウントを検出するには、Azure サービスアカウントを設定するときにデータセンター URL を使用する必要があります。詳細については、「Azure サービスアカウントの設定」を参照してください。
    Azureクラウドディスカバリースケジュールの作成
    詳細については、「ディスカバリーアドミンワークスペース での Azure ディスカバリースケジュールの作成」を参照してください。
    (オプション)新しいサブスクリプションに対してのみデータセンターを検出する
    Zurich パッチ 2 以降、前回のディスカバリー以降に追加された新しいサブスクリプションに対してのみデータセンターを検出できます。詳細については、「新しいクラウドアカウントのデータセンターのみを検出する」を参照してください。
    (オプション)クラウド CI の [サービスアカウント] フィールドと [論理データセンター] フィールドへの入力
    バージョン 1.30.2 以降 ディスカバリーとサービスマッピングパターン クラウド CI で [サービスアカウント] フィールドと [論理データセンター] フィールドを直接入力することで、クエリのパフォーマンスを向上させることができます。詳細については、「CI テーブルでのフィールドの直接入力によるクエリパフォーマンスの向上」を参照してください。

    REST API 権限を確認する

    をダウンロードする クラウドディスカバリー パターンスプレッドシート そのため、 ディスカバリー パターンの実行に必要なユーザー権限を付与できます。権限に加えて、スプレッドシートには、パターン名、タイプ、CI クラス、ベンダードキュメントへのリンクなどの有用な情報も含まれています。新しいパターンは四半期ごとに提供されるため、定期的にチェックして、スプレッドシートが最新バージョンであることを確認してください。

    データコレクション

    AI エージェントのトポロジマッピングアプリケーションには、Microsoft Foundry ディスカバリー用の次のパターンが含まれています。
    • Azure - AI Foundry エージェント
    • Azure - AI サービスファウンドリ
    • Azure - AI Service Foundry プロジェクト

    Azure - AI Foundry エージェントパターンは、AI システムデジタル資産、AI プロンプトデジタル資産、およびキー値情報を収集します。この情報は、CI レコードの [関連リンク ] セクションに移動して表示できます すべて > 構成 > Azure > Azure AI Foundry エージェント をクリックし、関連するレコードを選択します。

    AI エージェントのトポロジマッピングアプリケーションは、CMDBテーブルと非CMDBテーブルの両方にデータを入力します。

    非CMDB テーブルに格納されるデータ

    Azure - AI Foundry エージェントパターンは、CMDB されていないテーブルにデータを入力します。

    AI コントロールタワーアプリケーションをお持ちの場合は、AI コントロールタワーワークスペースで情報を表示できます。

    表 : 1. AI システムデジタル資産 [alm_ai_system_digital_asset]
    フィールド 説明
    表示名 [display_name] Microsoft Foundry エージェントの表示名。
    外部レコード参照 [external_ref_id] Microsoft Foundry エージェントの一意の識別子。
    モデル [model] AI システムコンポーネント製品モデル [cmdb_ai_system_component_product_model] テーブルを参照します。
    資産タイプ [model_category] エージェントの資産タイプ。値は エージェント型 AI に設定されます。
    ステータス [install_status] エージェントのステータス。値は [展開] に設定されます。
    AI プロンプト [ai_prompts] AI プロンプトデジタル資産 [alm_ai_prompt_digital_asset] テーブルを参照します。
    AI モデル [ai_models] AI モデルデジタル資産 [alm_ai_model_digital_asset] テーブルを参照します。
    構成アイテム [ci] AI 関数 [cmdb_ci_function_ai] テーブルを参照します。
    表 : 2. AI システムコンポーネント製品モデル [cmdb_ai_system_component_product_model]
    フィールド 説明
    名前 [name] Microsoft Foundry エージェントの名前。
    簡単な説明 [short_description] Microsoft Foundry エージェントの説明。
    ステータス [status] エージェントの運用ステータス。値は 「準備済み」に設定されます。
    バージョン [version] Microsoft Foundry エージェントのバージョン。
    メーカー [manufacturer] リソースのクラウドプロバイダー。値は Azure に設定されます。
    モデルカテゴリ [cmdb_model_category] モデルカテゴリ。値は エージェント型 AI に設定されます。
    表 : 3. AI プロンプトデジタル資産 [alm_ai_prompt_digital_asset]
    フィールド 説明
    プロンプト情報 [prompt_info] Microsoft Foundry エージェントに対して定義された指示テキスト。
    モデル [model] AI プロンプト製品モデル [cmdb_ai_prompt_product_model] テーブルを参照します。
    資産タイプ [model_category] プロンプトの資産タイプ。値は AI プロンプトに設定されます。
    構成アイテム [ci] AI 関数 [cmdb_ci_function_ai] テーブルを参照します。
    表 : 4. AI プロンプト製品モデル [cmdb_ai_prompt_product_model]
    フィールド 説明
    名前 [name] 関連するプロンプトモデルを識別するために使用される Microsoft Foundry エージェントの名前。
    メーカー [manufacturer] リソースのクラウドプロバイダー。値は Azure に設定されます。
    モデルカテゴリ [cmdb_model_category] モデルカテゴリ。値は AI プロンプトに設定されます。
    表 : 5. AI モデルデジタル資産 [alm_ai_model_digital_asset]
    フィールド 説明
    表示名 [display_name] 基盤モデルの名前。
    外部レコード参照 [external_ref_id] 基盤モデルのリソース識別子。
    モデル [model] AI モデル製品モデル [cmdb_ai_model_product_model] テーブルを参照します。
    資産タイプ [model_category] モデルの資産タイプ。値は AI モデルに設定されます。
    ベンダー [vendor] 基盤モデルのプロバイダー。
    表 : 6. AI モデル製品モデル [cmdb_ai_model_product_model]
    フィールド 説明
    名前 [name] 基盤モデルの名前。
    モデル番号 [model_number] Microsoft Foundry によってアサインされたモデル ID。
    バージョン [version] 基盤モデルのバージョン。
    説明 [description] 基盤モデルの説明。
    メーカー [manufacturer] 基盤モデルのプロバイダー。
    モデルカテゴリ [cmdb_model_category] モデルカテゴリ。値は AI モデルに設定されます。

    CMDBテーブルに格納されるデータ

    AI エージェントのトポロジマッピング アプリケーションは、Microsoft Foundry パターンの実行時にCMDBにデータを入力します。

    表 : 7. AI 機能 [cmdb_ci_function_ai]
    フィールド 説明
    名前 [name] Microsoft Foundry エージェントの名前。
    オブジェクト ID [object_id] Microsoft Foundry エージェントの一意の識別子。
    説明 [short_description] Microsoft Foundry エージェントの説明。
    メーカー [manufacturer] リソースのクラウドプロバイダー。値は Azure に設定されます。
    運用ステータス [operational_status] リソースの運用ステータス。デフォルト値は [運用] です。
    インストールステータス [install_status] リソースのインストールステータス。デフォルト値は [インストール済み] です。
    コメント [comments] リソースタイプ識別子。値は Azure::Foundry::Agent に設定されます。
    表 : 8. Azure AI Foundry [cmdb_ci_azure_ai_foundry]
    フィールド 説明
    名前 [name] Microsoft Foundry サービスの名前。
    オブジェクト ID [object_id] Microsoft Foundry サービスの一意の識別子。
    説明 [short_description] リソースの説明。値は Azure Foundry Service に設定されます。
    運用ステータス [operational_status] リソースの運用ステータス。デフォルト値は [運用] です。
    インストールステータス [install_status] リソースのインストールステータス。デフォルト値は [インストール済み] です。
    Azure サービスタイプ [azure_service_type] Azure リソースタイプ。

    例:microsoft.cognitiveservices/accounts。
    Azure サービスの種類 [azure_service_kind] Microsoft Foundry サービスのリソースの種類。

    例:AIServices。
    表 : 9. Azure AI プロジェクト [cmdb_ci_azure_ai_project]
    フィールド 説明
    名前 [name] Microsoft Foundry プロジェクトの名前。
    オブジェクト ID [object_id] Microsoft Foundry プロジェクトの一意の識別子。
    コメント [comments] AzureMicrosoft Foundry プロジェクトが展開されているリージョン。
    運用ステータス [operational_status] リソースの運用ステータス。デフォルト値は [運用] です。
    インストールステータス [install_status] リソースのインストールステータス。デフォルト値は [インストール済み] です。
    モデル番号 [model_number] Microsoft Foundry プロジェクトの内部識別子。
    Azure プロジェクトの種類 [azure_project_kind] Microsoft Foundry プロジェクトのリソースの種類。

    例:AIServices。

    依存関係ビューマップ

    次の依存関係ビューには、 Microsoft Foundry リソース間の関係が表示されます。CI 関係テーブルは、3 つのビューのすべての関係をキャプチャします。

    図 : 2. Azure AI Foundry 依存関係ビュー
    依存関係ビューマップ上の Microsoft Foundry AI Foundry CI および接続
    図 : 3. Azure AI プロジェクト依存関係ビュー
    Microsoft Foundry AI プロジェクト依存関係ビューマップ上の CI および接続
    図 : 4. AI 関数の依存関係ビュー
    Microsoft Foundry AI 関数依存関係ビューマップ上の CI および接続

    CI 関係

    Microsoft Foundry パターンでは、Foundry ディスカバリーをサポートするために次の関係と参照Microsoft作成されます。 参照は他のテーブルのレコードにリンクされ、CI 関係 [cmdb_rel_ci] テーブルには表示されません。

    表 : 10. CI 関係
    CI/テーブル 関係 CI/テーブル
    AI 機能 [cmdb_ci_function_ai] Hosted on::Hosts Azure データセンター [cmdb_ci_azure_datacenter]
    Azure AI プロジェクト [cmdb_ci_azure_ai_project] Contains::Contained by AI 機能 [cmdb_ci_function_ai]
    リソースグループ [cmdb_ci_resource_group] Contains::Contained by AI 機能 [cmdb_ci_function_ai]
    AI 機能 [cmdb_ci_function_ai] 展開先::D AI システムデジタル資産 [alm_ai_system_digital_asset]
    Azure AI Foundry [cmdb_ci_azure_ai_foundry] Hosted on::Hosts Azure データセンター [cmdb_ci_azure_datacenter]
    リソースグループ [cmdb_ci_resource_group] Contains::Contained by Azure AI Foundry [cmdb_ci_azure_ai_foundry]
    Azure AI Foundry [cmdb_ci_azure_ai_foundry] Contains::Contained by Azure AI プロジェクト [cmdb_ci_azure_ai_project]
    Azure AI プロジェクト [cmdb_ci_azure_ai_project] Hosted on::Hosts Azure データセンター [cmdb_ci_azure_datacenter]
    リソースグループ [cmdb_ci_resource_group] Contains::Contained by Azure AI プロジェクト [cmdb_ci_azure_ai_project]
    表 : 11. CI 参照
    CI/テーブル フィールド 参照 CI/テーブル
    AI システムデジタル資産 [alm_ai_system_digital_asset] モデル [model] AI システムコンポーネント製品モデル [cmdb_ai_system_component_product_model]
    AI システムデジタル資産 [alm_ai_system_digital_asset] AI プロンプト [ai_prompts] AI プロンプトデジタル資産 [alm_ai_prompt_digital_asset]
    AI システムデジタル資産 [alm_ai_system_digital_asset] AI モデル [ai_models] AI モデルデジタル資産 [alm_ai_model_digital_asset]
    AI システムデジタル資産 [alm_ai_system_digital_asset] 構成アイテム [ci] AI 機能 [cmdb_ci_function_ai]
    AI プロンプトデジタル資産 [alm_ai_prompt_digital_asset] モデル [model] AI プロンプト製品モデル [cmdb_ai_prompt_product_model]
    AI プロンプトデジタル資産 [alm_ai_prompt_digital_asset] 構成アイテム [ci] AI 機能 [cmdb_ci_function_ai]
    AI モデルデジタル資産 [alm_ai_model_digital_asset] モデル [model] AI モデル製品モデル [cmdb_ai_model_product_model]
    キー値 [cmdb_key_value] 構成アイテム [configuration_item] Azure AI Foundry [cmdb_ci_azure_ai_foundry]
    キー値 [cmdb_key_value] 構成アイテム [configuration_item] Azure AI プロジェクト [cmdb_ci_azure_ai_project]

    Azure タグディスカバリー

    Azure - AI Service Foundry パターンはタグを収集し、キー値 [cmdb_key_value] テーブルに入力します。

    表 : 12. キー値 [cmdb_key_value]
    フィールド 説明
    キー [key] タグ名。
    値 [value] タグ値。
    構成アイテム [configuration_item] Azure AI Foundry [cmdb_ci_azure_ai_foundry] テーブルを参照します。

    Azure - AI Service Foundry プロジェクトパターンはタグを収集し、キー値 [cmdb_key_value] テーブルに入力します。

    表 : 13. キー値 [cmdb_key_value]
    フィールド 説明
    キー [key] タグ名。
    値 [value] タグ値。
    構成アイテム [configuration_item] Azure AI プロジェクト [cmdb_ci_azure_ai_project] テーブルを参照します。