機械学習 (ML) を使用して、サービスマッピングは検出されたプロセスに基づいて、潜在的なアプリケーションのフィンガープリントを迅速に識別します。これらのフィンガープリントと構成アイテム (CI) の関係を評価し、意味のある接続を作成します。これらの接続は、サービスの視覚的表現であるアプリケーションサービスマップを作成するために使用されます。

自動サービス提案は、ML 情報を使用してエントリーポイントを計算し、アプリケーションサービスのマッピングを開始する場所を効率的に特定することで、マッピングプロセスをさらに簡素化します。また、アプリケーションサービス候補のリストも生成されます。各候補には、エントリーポイントと、サービスマップに含める以前に識別された一連のリソースが含まれます。その後、候補を選択して新しいアプリケーションサービスを作成したり、既存のサービスに追加したりできます。

サービスの指紋認証

サービスの指紋認証は、識別されたアプリケーションサービス候補の分類された一意のコンポーネントを識別することで、自動サービス提案を補完します。これらのコンポーネントを提示することで、最適な推奨アプリケーションサービスの選択が容易になります。製品、製品カテゴリ、パブリッシャー、説明などの詳細を含め、実際の環境のアプリケーションのコンポーネントを表示できます。この情報を使用して、検出する特定のコンポーネントを検索したり、どの候補をアプリケーションサービスに変換するかについて情報に基づいた意思決定ができます。

サービスの指紋認証を使用するには、ServiceNow® Store から ITOM コンテンツサービスをダウンロードしてインストールし、ITOM コンテンツサービスにオプトインする必要があります。詳細については、「ITOM コンテンツサービス」を参照してください。

自動サービス提案によるドメインセパレーション

自動サービス提案 は、バージョン 1.9.0 以降のドメインセパレーションをサポートしています。現在、オンプレミスインスタンスはサポートされていません。詳細については、プロダクトマネジメントにお問い合わせください。