AI エージェントのトポロジマッピング の探索

  • リリースバージョン: Australia
  • 更新日 2026年03月12日
  • 所要時間：4分

    • AI エージェントのトポロジマッピング がパターンを使用してクラウドプラットフォーム全体で AI インフラストラクチャコンポーネントを検出する方法について説明します。

    AI エージェントのトポロジマッピングの概要

    AI エージェントのトポロジマッピング は、パターンベースディスカバリーフレームワークを拡張して、環境内の AI 固有のコンポーネントを識別して追跡します。アプリケーションはパターンを使用してクラウドプラットフォームから AI コンポーネントを検出し、構成アイテム (CI) を CMDB に入力します。このアプローチにより、従来の IT 資産と並行して AI インフラストラクチャを一元的に可視化できます。パターンの仕組みの詳細については、「 ITOM ヴィジビリティ で使用される ディスカバリーパターン」を参照してください。

    AI エージェントのトポロジマッピング は、次の AI コンポーネントを検出します。
    • AI エージェント:タスクを実行し、AI ワークフローを調整するインテリジェントなエンティティ
    • AI モデル:大規模言語モデルなどの AI 機能を強化する基盤モデル
    • AI プロンプト:エージェントの行動と応答をガイドする指示と構成

    AI エージェントのトポロジマッピング ユーザー

    次のユーザーロールは、パターンまたはパターン関連モジュールにアクセスでき、さまざまなアクションを実行できます。パターンをカスタマイズするには、プログラミングの基本知識が必要であることに注意してください。

    表 : 1. AI エージェントのトポロジマッピング ユーザーとアクセス
    ユーザー 説明
    ディスカバリーアドミン パターンを表示、作成、編集、および公開できます。このロールにより、ユーザーはディスカバリーの実行、プローブまたは CAPI のパターンへの移行、ディスカバリーログとダッシュボードへのアクセスを行うことができます。
    PD ユーザー ディスカバリーパターンログへの読み取り専用アクセス権があります。
    PD アドミン パターンを表示、作成、編集、および公開できます。
    PDE ビューア パターンデザイナー機能拡張バージョン 3.9.0 以降、ユーザーはコマンド 検証タスク、 コマンド検証タスクの結果、および コマンドリストを表示できます。

    pde_viewerはコマンド 検証ツール モジュールと関連テーブルを表示できますが、それらを変更または編集する権限はありません。

    pde_viewerロールは、次のテーブルのみを表示できます。
    • コマンドリスト [pd_command_list]
    • コマンド検証タスク [pd_command_validation]
    • コマンド検証タスクの結果 [pd_command_validation_results]
    • パターン共有ライブラリマッピング [pd_pattern_to_shared_library_mapping]
    • 一時変数マッピング [pd_temp_variable_value_mapping]
    詳細については、「ディスカバリー プローブとパターンのコマンド」を参照してください。
    PD MID ユーザーに直接アサインされるのではなく、 MID サーバー レコードまたは MID サーバー が実行されているユーザーにアサインされます。このロールにより、 MID サーバー はパターンベースのプローブを解釈して実行できます。
    MID サーバー MID サーバー にインスタンスへのアクセス権を付与できます。

    AI エージェントのトポロジマッピングワークフロー

    次のワークフローでは、ディスカバリーアドミニストレーターが AI エージェントのトポロジマッピング を使用して AI インフラストラクチャコンポーネントを検出および追跡する方法について説明します。

    1. ServiceNow StoreからAI エージェントのトポロジマッピングパターンをインストールします。
    2. AI プラットフォームの適切な権限を持つクラウド認証情報を構成します。
    3. AI リソースを含む環境のディスカバリースケジュールを作成または更新します。
    4. ディスカバリーを実行して AI コンポーネントを特定し、 CMDBを入力します。
    5. 検出された AI エージェント、モデル、プロンプトを CMDB テーブルと非CMDB テーブルで表示します。
    6. ディスカバリーログを監視して、パターンが正常に実行されていることを確認します。
    7. 定期的な検出をスケジュールして、最新の AI インフラストラクチャインベントリを維持します。

    AI エージェントのトポロジマッピング のメリット

    表 : 2. AI エージェントのトポロジマッピング のメリット
    メリット 説明
    AI インフラストラクチャの一元化された可視化 CMDB内の他の IT 資産とともに AI エージェント、モデル、プロンプトを可視化し、AI コントロールタワーの結果をサポートします。
    自動ディスカバリー パターンは、スケジュールされた実行中に、サポートされているクラウドプラットフォームから AI エージェントを自動的に検出し、 CMDBに入力します。
    マルチクラウドのサポート 単一のアプリケーションを使用して、複数のクラウドプラットフォームにわたる AI リソースを検出します。
    セキュリティとコンプライアンス AI 展開のガバナンスとコンプライアンス要件の維持に役立つ AI コンポーネントのバージョンと構成の追跡。
    脆弱性管理 AI コンポーネントのバージョンと依存関係を追跡してセキュリティリスクを特定します。
    変更の影響分析 AI エージェントの依存関係とトポロジの関係をほぼリアルタイムで可視化して、 ITSM および AIOps ユースケースをサポートします。
    ビジネスコンテキストとサービスマッピング 検出された AI 資産は、 共通サービスデータモデル (CSDM) に沿ったタグベースのサービスマップを構築するための基盤として機能します。

    次に探索する内容

    AI エージェントのトポロジマッピングを構成して使用する方法の詳細については、以下を参照してください。