潜在的な影響エージェントワークフローの分析

  • リリースバージョン: Australia
  • 更新日 2026年03月12日
  • 所要時間:6分
  • [潜在的な影響を分析] エージェント型ワークフローでは、変更要求がサーバーとサービスにどのように影響するかを分析します。この分析は、変更要求に関する次のステップについて、情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。

    潜在的な影響エージェントワークフローの概要の分析

    潜在的な影響の分析エージェントワークフローを使用して、潜在的な影響の分析エージェントは、影響を受ける可能性がある関連サーバーとサービスの分析を生成します。
    注:
    関連サーバーとは、現在運用中で使用中のサーバーを指し、運用されていないサーバーや廃止されたサーバーを除く。

    潜在的な影響エージェントの分析ワークフローで使用される AI エージェント

    表 : 1. AI エージェントとそのロール
    AI エージェント AI エージェントロール
    潜在的な影響エージェントの分析 関連するサーバーとサービスに対する変更の潜在的な影響を分析し、影響分析を生成します。

    影響分析の生成

    Now Assist の潜在的な影響の分析エージェント型ワークフローでは、エージェントとその関連スキルを使用して、変更要求の潜在的な影響を評価します。Now Assistパネルで [潜在的な影響を分析 (Analyze potential impact)] エージェントを選択すると、エージェントは次のようにワークフローを開始します。
    • 前提条件検証:エージェントは、すべての前提条件が満たされていることを確認します。
    • 変更要求の識別:変更要求が開いている場合、エージェントは現在アクティブなページから変更要求番号を取得します。それ以外の場合は、変更要求番号を入力するように求められます。
    • サーバーの選択:エージェントは、変更要求の構成アイテム (CI) から影響を受けるサーバーを最大 10 台選択します。
    • 一致識別:エージェントは、サーバーと提案されたサービス間の一致を識別します。
    • 影響分析:最終的に、エージェントは影響を受ける最大 10 台の関連サーバーに優先順位を付けて表示し、サービスの一部であるサーバーと、影響を受ける最大 3 台のサービスを優先します。さらに、エージェントは、各サービスに関するサマリーと、関連サーバーによってどのように影響を受ける可能性があるかを提供します。この情報は Now Assist パネルに表示されます。
    • 影響分析の保存:潜在的な影響の分析エージェント型ワークフローによって生成された分析は、変更要求作業メモに保存されます。

    ワークフローの使用の詳細については、「 潜在的な影響度エージェントのワークフローを使用して変更要求を評価する」を参照してください。

    潜在的な影響を分析 エージェント型ワークフローのサンプルレポート エージェント型ワークフローによって生成された影響分析レポート。

    ドメインセパレーション

    現在、[潜在的な影響度を分析] エージェントワークフローは、ドメインセパレーションを使用したインスタンスをサポートしていません。最適な結果を得るには、すべての会話を英語で行ってください。

    サービスマッピング Now Assist スキル

    サービスマッピング Now Assist スキルは、潜在的な影響の分析エージェント型ワークフローを強化するインテリジェントな機能です。これらのスキルは、生成 AI を活用して、IT インフラストラクチャに対する変更の影響を特定、分類、評価します。

    サービスマッピングには、次の 2 つの主要な生成 AI スキルが用意されています。
    • サービスマッピング 候補
    • サービスマッピング 候補の影響
    これらの サービスマッピング Now Assist スキルはデフォルトでアクティブです。非アクティブなスキルのアクティブ化については、以下を参照してください。

    サービスマッピング スキル候補

    このスキルは、プロセスの特性、コマンド、およびパラメーターを分析することにより、プロセスとアプリケーションサービスの候補を自動的に識別して名前を付けます。環境内で実行されているサービスを理解するのに役立つ詳細な説明と分類を提供します。

    スキルは、次の 2 段階のプロセスを使用します。

    1. プロセス分類ステージでは、エージェントはスキルを使用してアプリケーションサービス候補内の個々のプロセスを分析します。エージェントはスキルを使用して以下を抽出します。
      • パブリッシャー:製品をリリースした会社または組織。例:「Project Calico」。
      • 製品:特定の製品名。例:「Calico」。
      • 説明:プロセスの内容の詳細な説明。例:「 Kubernetes およびコンテナオーケストレーションのための Calico ネットワークソリューションの一部として実行される BIRD (BIRD インターネットルーティングデーモン) プロセス。このプロセスは、リモートコントロールソケットを有効にしてBGPルーティング機能を処理し、ポッド間ネットワークとネットワークポリシーの適用のための特定のCalico構成を持つデーモンとして実行します。」
      • サービスヒント:サービスタイプを識別するのに役立つキーワード。例:「bird,calico,BGP,routing,daemon,networking,kubernetes,container,policy,socket」。
    2. サービス情報生成ステージでは、エージェントはプロセスの詳細とロードバランサー情報を組み合わせて、以下を生成します。
      • サービス名:サービス候補の簡潔で正確な名前。例:「Calico BGP ルーティングサービス」。
      • サービスの説明:サービスの目的の包括的な説明。例:「コンテナオーケストレーションのための Project Calico のネットワークソリューションの一部として実行されている BIRD インターネットルーティングデーモンプロセス Kubernetes 。このサービスは、ポッド間ネットワークとネットワークポリシー適用のための BGP ルーティング機能を処理し、リモートコントロールソケット機能を備えたデーモンとして動作します。このコンポーネントは、Calico のコンテナ ネットワーキング インフラストラクチャを介して接続され、 Kubernetes 環境でルーティング サービスを提供します。」
      • G2 カテゴリ:G2.com からの業界標準の分類。例:「コンテナネットワーキング」。

    サービスマッピング Impact スキル候補

    このスキルは、インフラストラクチャに変更が加えられたときに包括的な影響度評価を生成します。サービスの接続と依存関係を分析して、1 つのコンポーネントへの変更が他のサービスやサーバーにどのように影響するかを予測し、影響分析のサマリーを提供します。

    スキルは以下を分析します。
    • 接続トポロジ:サービス候補内のサーバーの接続方法。
    • 影響を受けるサーバー:変更によって直接影響を受けるサーバー。
    候補番号と分析に基づいて、サービス候補ごとに出力サマリーが提供されます。例:
    • サービス候補:「鳥 [ASC000000015]」。
    • 影響:「p-kubenode1-2 での Calico Bird BGP ルーティングデーモンの障害により、 Kubernetes クラスタノード間のポッド間通信にネットワークルーティングが中断され、接続されたノード p-kubenode1-3、p-kubenode1-4、および p-kubenode1-5 のワークロードに接続の問題が発生する可能性があります。」
    重要:
    このエージェント型ワークフローはデフォルトでオンになっています。詳細については、「Now Assist skills, agents, and agentic workflows on by default」を参照してください。