例外モデルテスト

  • リリースバージョン: Australia
  • 更新日 2026年03月12日
  • 所要時間:2分
  • 例外モデルテストでは、実際のメトリクスのデータを使用して、少数のセットの CI とメトリクスに対して例外検出を適用し評価します。テスト結果を予想される結果と比較し、例外検出モデルを微調整してから、本番環境でテスト済みの CI とメトリクスに対して例外検出を有効にします。

    たとえば、Linux サーバーの例外検出を有効にする前に、これらの Linux サーバーに対して収集された実際のメトリクスのデータを使用して、例外モデルテストを行うことができます。既存のアラートは、特定のメトリクスと CI の例外を示す場合があります。これらの CI とメトリクスの例外検出をテストするための例外テストルールを作成し、予想される例外が検出されるかどうかを確認できます。また、例外モデルによって計算された限度について、予想される限度と一致するかどうかを確認することもできます。テストモデルを微調整した後、Linux サーバーの例外検出を有効にすることができます。

    例外モデルのテストでは、同じ CI に対して 20 のメトリクスタイプ、20 の CI に対して同じメトリクスタイプ、またはこれらのオプションの任意の組み合わせを含むことができる最大 20 のタイムシリーズをサポートしています。

    テスト結果をインサイトエクスプローラーで表示する

    テストの実行が完了すると、インサイトエクスプローラーへの URL が利用できるようになります。例外モデルのテスト結果は、このトリムダウンバージョンのインサイトエクスプローラーに表示されます。このインサイトエクスプローラーには、例外テストルールで指定されたメトリクスシリーズのグラフとスコアが事前にロードされています。このインサイトエクスプローラーに CMDB グループまたはアプリケーションサービスを追加することはできません。

    インサイトエクスプローラーの各グラフには、[チャート設定] の [例外テスト統計] セクションが含まれています。このセクションは例外モデルテストの固有のものであり、次のオプションが提供されます。
    • [限度を表示]:過去のメトリクスの値の学習に基づいて、例外モデルテストでメトリクスの上限と下限を計算して表示します。上限と下限は常に一緒に表示されます。
    • [例外スコアの表示]:例外モデルテストについて、0 ~ 10 の仮想軸を用いて例外スコアを表示します。カラーコードは、[イベント重大度マップ] [sa_metric_anomaly_score_to_event_severity_map] テーブルの例外スコアに定義されているスコアしきい値に基づいています。