クラウドディスカバリーソリューションの比較
クラウドディスカバリーソリューションを比較すると、各ソリューションの相対的な強みに関するインサイトが得られます。この比較では、 AWS、 Microsoft Azure、 GCPにわたってソリューションでサポートされているリソースタイプの数が表示されます。比較することで、各ソリューションの機能を理解し、1 つまたは複数の方法を使用する場合に CMDB をより適切に管理できます。
ディスカバリーとサービスマッピングパターン 対サービスグラフコネクタ
ITOM ヴィジビリティ には、クラウドリソースを検出して 構成管理データベース (CMDB)にマッピングするための 2 つの主要なソリューション、クラウド ディスカバリーとサービスマッピングパターン コネクタとクラウドサービスグラフコネクタが用意されています。
パターンは、 ITOM ヴィジビリティのネイティブディスカバリー機能の中核をなすものです。これらは、インフラストラクチャのより深く、より動的で包括的なビューを提供します。パターンでは、エージェントレス、エージェントベース、クラウドネイティブなど、さまざまなディスカバリー方法を使用して、サービスの統一されたビジネス認識型ビューを作成します。機械学習を活用することで、パターンは技術コンポーネントをビジネスコンテキストに自動的にマッピングし、豊富な関係と包括的なナレッジグラフを作成します。
一方、サービスグラフコネクタは、既存のシステムからポイントインタイムでデータを取り込むことができます。パブリッククラウドプロバイダー (AWS、 Microsoft Azure、 GCP)、エンドポイント管理システム、セキュリティツールやネットワークツールなどの特定のソースからデータをすばやく取り込むのに役立ちます。
サービスグラフコネクタ は迅速なデータインポートを提供しますが、パターン (ServiceNow Storeで定期的に更新される) は、継続的で自動化されたサービスマッピングとより詳細な運用インサイトのための基盤を提供します。この違いは、証明書管理、ファイアウォール監査、その他の幅広いサービスおよび運用のユースケースなどの複雑な課題を解決するために非常に重要です。
パターンとコネクタのどちらを選択するかは、範囲、詳細レベル、 CMDBでのデータのモデル化方法、および更新頻度に影響します。一部のリソースタイプは両方のソリューションでサポートされていますが、データは異なる CMDB CI クラスに入力される場合があります。これらの違いを理解することで、一貫性のある効果的なディスカバリー戦略を策定できます。
- パターン、コネクタ、またはその両方でサポートされているリソースを特定します。
- 同じリソースタイプを異なる方法でどのように異なる方法で処理できるかを理解します (たとえば、パターンではすべてのゾーンデータを取り込む可能性がありますが、コネクタはインスタンスに関連付けられたゾーンのみを取り込む場合があります)。
- CI 範囲またはデータモデルを考慮して、プロバイダーごとのソリューションを決定します。例:コネクタを使用して GCP リソースを検出しますが、 AWS と Microsoft Azureにはパターンを使用します。