Un extrait de code est une courte section de texte, généralement de la longueur d’un paragraphe, qui contient des informations utiles et pertinentes. L’extrait de rubrique d’une réponse de résultat Genius indique l’objet de la réponse, tandis que l’extrait de réponse fournit des détails sur ce sujet.

Les résultats Genius de questions-réponses ne prennent en charge que les recherches en anglais.

Étant donné que l’implémentation des questions-réponses est basée sur des réseaux neuronaux profonds qui s’améliorent continuellement, les résultats des questions-réponses pour des requêtes spécifiques peuvent varier d’une version à l’autre. Les articles mis en avant ou promus par les règles d’amélioration des résultats sont plus susceptibles d’apparaître en tant que résultats Genius de questions-réponses, mais il n’est pas garanti qu’ils apparaissent.

Extraction des extraits de rubriques et réponses pour les résultats Genius de questions-réponses

Par défaut, Recherche IA détermine automatiquement les éléments des valeurs de champ HTML d’un Knowledge article à extraire en tant que rubrique de questions-réponses et extraits de réponse. Vous ne pouvez pas configurer les critères de ce comportement d’extraction.

Le comportement d’extraction des extraits de rubriques et de réponses varie en fonction de la table source de l’article Knowledge :

Étant donné que le comportement d’extraction par défaut favorise la précision de la recherche, il se peut qu’il n’extrait pas tous les extraits de rubrique et de réponse de questions-réponses souhaités. Vous pouvez remplacer le comportement d’extraction d’un Knowledge article en désignant manuellement des extraits de rubrique et de réponse dans les champs HTML de cet article. Désigner manuellement les extraits augmente la probabilité qu’ils apparaissent en tant que résultats de questions-réponses, mais ne garantit pas qu’ils le seront.

Pour désigner manuellement des extraits pour un article, définissez les classes HTML suivantes sur les éléments des champs HTML de l’article.

Modèle de compréhension de lecture automatique

Recherche IA utilise un modèle de compréhension en lecture automatique (MRC) pour valider les extraits de extraits de réponse. Le modèle MRC analyse chaque extrait de code pour déterminer s’il répond à votre question. Un extrait de réponse doit passer cette étape de filtre de validation avant de pouvoir s’afficher en tant que réponse de résultat Genius de questions-réponses.

Lorsque vous activez l’extraction des faits pour les résultats Genius de questions-réponses, le modèle MRC trouve également la portée exacte du texte dans l’extrait extrait qui représente la réponse à votre question.

Vous ne pouvez pas configurer les paramètres des modèles MRC ni choisir le modèle à utiliser pour les résultats Genius de questions-réponses. Recherche IA effectue des tests A/B avec différentes valeurs de paramètres de requête de recherche pour sélectionner automatiquement le modèle MRC qui vous convient le mieux. Pour plus d’informations sur ce processus de test A/B, reportez-vous à la section Cadre de travail d’évaluation des paramètres de requête de recherche.

Gestion des connaissances et les résultats Genius de questions-réponses

Lorsque vous activez le module d’extension Gestion des connaissances Avancé (com.snc.knowledge_advanced), les résultats Genius Questions-réponses peuvent renvoyer des réponses à partir des enregistrements de la table FAQ [kb_template_faq], ainsi que des enregistrements de la table Connaissances [kb_knowledge] et de ses tables enfants.

À titre d’exemple, supposons que vous créiez un enregistrement FAQ avec la question Comment réinitialiser mon mot de passe ?. Lorsqu’un utilisateur recherche comment réinitialiser mon mot de passe, Recherche IA renvoie une carte de résultats Genius de questions-réponses avec un extrait de réponse extrait de la valeur du champ Réponse de l’enregistrement de FAQ.

Interaction avec d’autres fonctionnalités de recherche pour les résultats Genius de questions-réponses

Le tableau suivant décrit les interactions entre les résultats Genius de questions-réponses et d’autres fonctionnalités de recherche.