Facteurs affectant la durée de la mise à niveau
Divers facteurs influent sur le temps nécessaire au système pour effectuer une mise à niveau. Ils Moniteur de mise à niveau peuvent vous aider à comprendre ces facteurs et à estimer la durée de la mise à niveau vers votre instance de production.
De nombreux facteurs peuvent influer sur la durée du processus de mise à niveau :
- Nombre d’enregistrements dans la base de données
- Le nombre de personnalisations dans la base de données
- Nombre de nœuds dans l’instance
- La taille des tables dans l’instance qui nécessitent un changement de schéma dans l’instance.
- Le nombre de scripts correctifs requis et la taille des tables que ces scripts correctifs manipulent.
La mise à niveau d’une instance de non-production peut vous aider à estimer la durée de la mise à niveau en production, mais les différences entre les instances peuvent affecter considérablement la durée :
- Lorsque vous avez cloné l’instance de production vers l’instance de non-production, vous avez peut-être cloné et exclu certaines tables. Cela réduit la taille de la base de données et accélère la mise à niveau de l’instance de non-production par rapport à l’instance de production.
- L’instance de production peut disposer d’une mémoire et d’une puissance de traitement supérieures.
- L’instance de production peut avoir plus de nœuds que l’instance de non-production.
Après la mise à niveau de la première instance de non-production, examinez les données de recherche Rapport de résumé de la mise à niveau pour vous aider à estimer l’impact de ces facteurs.
Remarque :
Les performances du moteur de mise à niveau sont considérablement améliorées et optimisées pour tous les types de mises à niveau (au sein de la famille et de famille à famille) dans Madrid et les versions ultérieures.