La valeur faux signifie que quelqu’un a effectué une recherche, mais n’a obtenu aucun résultat de recherche. Vous pouvez choisir de créer des informations, telles qu’un article de la base de connaissances, pour fournir des résultats de recherche à l’avenir, de créer des synonymes pour les mots recherchés qui feraient apparaître un résultat de recherche ou de ne pas fournir d’informations si la question n’est pas pertinente.

Le classement des clics indique le résultat de recherche que vous avez sélectionné. Si vous cliquez sur le premier résultat dans la liste des résultats de recherche, la valeur de classement des clics est 1. Si vous cliquez sur le 6e résultat de la liste, la valeur de classement des clics est de 6. Si vous cliquez sur plusieurs résultats de recherche, le classement des clics correspond à la valeur la plus élevée de l’annonce. Par exemple, si vous cliquez sur le premier résultat, revenez à la page de recherche et cliquez sur le 6e résultat, revenez à la page de recherche et cliquez sur le 4e résultat et trouvez une réponse, le classement des clics est de 6 (et non de 4). Un classement en clics de 0 signifie que vous n’avez sélectionné aucun résultat de recherche ou que vous avez sélectionné une carte de réponse de résultat Genius dans Recherche IA. Des valeurs de classement des clics positifs plus faibles indiquent que les meilleurs résultats de recherche sont les plus pertinents. L’objectif est donc de réduire la valeur moyenne de ce champ.

Des taux de clics plus élevés sont meilleurs. Le taux de clics est un bon indicateur de la fréquence à laquelle les utilisateurs trouvent des résultats pertinents, mais il ne révèle pas l’effort qu’il a fallu pour trouver ces résultats. C’est là qu’intervient le classement des clics. Le classement des clics décrit les efforts qu’il a fallu à l’utilisateur pour trouver ce qu’il percevait comme un résultat pertinent.

L’affinement est le nombre d’actions effectuées par un utilisateur pour réduire le nombre de résultats de recherche. Les actions incluent le tri et le filtrage. Plus il y a d’affinements, plus il y a d’efforts pour trouver des résultats de recherche pertinents, donc moins les chiffres sont faibles.

Faux signifie que quelqu’un a effectué une recherche, mais n’a obtenu aucun résultat de recherche à partir d’une table source particulière, par exemple, la table Base de connaissances. Vous pouvez choisir de créer des informations, telles qu’un article de la base de connaissances, sur la source afin de fournir des résultats de recherche dans le futur, de créer des synonymes pour les mots recherchés qui feraient apparaître un résultat de recherche dans cette table source ou de ne pas fournir d’informations si la question n’est pas pertinente.