Valoriser les résultats de recherche à l’aide d’une règle d’amélioration des résultats
Configurez une règle d’amélioration des résultats pour augmenter les scores de pertinence des résultats de recherche qui satisfont à une condition personnalisée.
Avant de commencer
Créez d’abord votre règle d’amélioration de résultat pour définir vos conditions de déclenchement, puis suivez ces étapes pour définir l’action effectuée lorsque la règle s’active. Pour connaître les étapes de création d’une règle d’amélioration des résultats, reportez-vous à la section Créer une règle d’amélioration des résultats.
Rôle requis : ais_admin
Pourquoi et quand exécuter cette tâche
- Boostez tous les résultats de recherche à partir de la source indexée spécifiée.
- Valorisez uniquement les résultats de recherche provenant de la source indexée spécifiée avec une valeur de champ qui correspond à un élément renseigné dynamiquement du contexte utilisateur du module de recherche.
- Valorisez uniquement les résultats de recherche provenant de la source indexée spécifiée avec une valeur de champ qui correspond à une valeur de chaîne statique spécifiée dans l’action.
Vous pouvez spécifier un poids de boost pour chaque action de boost. Il s’agit d’une valeur entière qui Recherche IA permet de modifier les scores de pertinence des résultats de recherche affectés par votre action de valorisation. Les poids de boost peuvent être positifs ou négatifs.
Les pondérations positives augmentent les scores de pertinence des résultats de recherche valorisés. Chaque poids de boost de 1 augmente le score de pertinence d’un résultat de recherche boosté de 0,1 % de sa valeur d’origine. Par exemple, si vous définissez un poids de boost de 100, vous augmentez la pertinence de chaque résultat de recherche boosté de +10 %, de sorte qu’un résultat de recherche avec un score de pertinence initial de 60 obtient un score final de pertinence de 66. La définition d’un poids de boost de 1 000 ajoute +100 %, doublant ainsi les scores de pertinence pour les résultats de recherche boostés.
Les poids négatifs réduisent les scores de pertinence pour les résultats de recherche optimisés. Chaque poids de boost de -1 réduit le score de pertinence d’un résultat boosté de 0,1 % de sa valeur d’origine. Par exemple, si vous définissez une pondération de -150, vous réduisez la pertinence d’un résultat de recherche optimisé de 15 %, de sorte qu’un résultat de recherche avec un score de pertinence initial de 100 obtient un score final de pertinence de 85. Tout poids de boost inférieur ou égal à –1 000 réduit le score de pertinence d’un résultat de recherche boosté à 0, ce qui le fait apparaître à la fin de la liste des résultats de recherche.
Lorsqu’un seul résultat de recherche est affecté par plusieurs actions de valorisation, Recherche IA ajoute les pondérations de boost individuelles pour déterminer le modificateur de score de pertinence total. Par exemple, un résultat de recherche boosté par trois règles avec des poids de boost de 100, 150 et -25 a un poids de boost total de 225, ce qui augmente son score de pertinence final de 22,5 % de sa valeur d’origine.
Procédure
- Dans la liste connexe à Actions, sélectionnez Créer une action de boost.
- Dans le formulaire Règle - mappage de l’action, définissez la pondération du boost et renseignez les autres champs.
- Sélectionnez Soumettre.
- Facultatif : Modifiez les valeurs d’ordre des actions de boost de la règle d’amélioration de résultat.
Que faire ensuite
Pour appliquer les paramètres nouveaux ou mis à jour des règles d’amélioration des résultats, publiez le profil de recherche que vous avez modifié. Pour en savoir plus sur la publication d’un profil de recherche, reportez-vous à la section Publier un profil de recherche.
Liste des types de boosts de règles d’amélioration des résultats
Cette liste décrit les types d’amélioration de la pertinence des résultats de recherche que vous pouvez appliquer à l’aide d’une règle d’amélioration des résultats.
| Type | Description |
|---|---|
| Boostez tous les documents dans la source de recherche |
Applique un boost de pertinence à chaque résultat de recherche provenant de la source de recherche sélectionnée. Par exemple, vous pouvez valoriser tous les résultats de la source de recherche dans la base de connaissances. |
| Boost par contexte utilisateur (dynamique) |
Applique un boost de pertinence aux résultats de recherche provenant de la source de recherche sélectionnée s’ils incluent une valeur pour le champ sélectionné qui correspond à une valeur de champ spécifiée dans le contexte utilisateur renseigné dynamiquement. Par exemple, vous pouvez valoriser les résultats de la source de recherche dans la base de connaissances qui contiennent des correspondances pour l’emplacement actuel d’un utilisateur de la recherche, comme spécifié dans son contexte utilisateur. Cela pourrait finir par augmenter des enregistrements différents lorsqu’une personne effectue une recherche depuis Paris que lorsqu’elle effectue une recherche depuis New York. |
| Boost par correspondance de champ (statique) |
Applique un boost de pertinence aux résultats de recherche provenant de la source de recherche sélectionnée s’ils incluent une valeur pour le champ sélectionné qui correspond à une valeur statique spécifiée. Par exemple, vous pouvez valoriser tous les résultats de la source de recherche dans la base de connaissances dont les valeurs de champ Brève description correspondent à la valeur statique Gestion des logiciels espions et des virus. |